游戏行业的数据分析能做什么？抛开基础运营支持外，还包括渠道推广评估、用户流失原因分析、用户付费动机分析等方面。精细化运营对游戏玩家新增、留存、转化、收入等各环节都起到极大促进作用。从游戏复杂、琐碎数据中挖掘数据价值，不断优化游戏机制设计、场景设计、故事情节设计、位置和物品设计、界面设计等，是游戏产品持续优化与改进、平台精细化运营的加持。
《卡片怪兽》是木七七游戏工作室（下称“木七七”）研发的一款画风清奇的 TCG快节奏手游，该游戏经过团队吸收玩家意见持续地打磨，2017 年成为腾讯极光游戏平台首批游戏。之前推出的《冒险与挖矿》一款像素放置类休闲手游，在没有任何发行问津的情况下，公测期间被苹果官方陆续推荐 30 余次，一度登顶苹果商店免费榜。
木七七游戏研发的成功关键在于保证顺畅、优质的玩家体验。在这一过程中木七七团队不断将数据驱动理念贯穿游戏设计与测试的全流程。数据分析能够帮助游戏设计者不断还原真实的玩家游戏情境与玩家心理，让产品优化方向能够快速契合玩家需求。
▌“从埋点开始，准确性是一切数据分析的前提”
围绕游戏产品的生命周期，数据分析第一步是数据采集与基础支持。该环节通常包括通过数据埋点的需求进行跟进与验收、数据仓库的搭建以及数据分析平台的搭建。
木七七创始人陆家贤近日在公开场合发表《数据驱动让细分不再小众》的主题演讲中介绍，在产品数据分析过程中，采用“前端埋点 + 后端埋点”配合的方式，从埋点开始保证数据采集的全面性与准确性。
“准确性是一切数据分析的前提，我们通过服务器端提交的数据进行分析，进而对每个细化页面进行埋点，看到反常、不符合逻辑的数据，这时候要追问下去，所采集的数据是我们进行对比性判断、深挖玩家需求点、产品创新的根基。”数据采集是构建数据平台的核心要素，不仅可以监控游戏数据的整体健康状况，更是对玩家行为进行深度分析的有力保证，从而提高玩家体验。
他强调，创新产品具有一定的特殊性，每一款创新的产品都没有可以直接套用的数据标准，需要实事求是地进行深入分析与洞察。如今，由于《卡片怪兽》良好的市场反馈，以及核心用户对产品的高认知度等，腾讯选择与其进行合作。
▌数据驱动下的产品与运营优化：如何将玩家次日留存率提升 5%？
玩家在游戏中获得的核心价值是“体验”。玩家的体验折射在游戏上反应的用户的心理状态。如果体验高于用户的心理预期，就会增加用户对游戏的忠诚度，即黏性。当玩家通过视频、文字、图片等传播素材被游戏吸引进而体验游戏时，接下来相对较短的时间内，玩家所感受到游戏内容、感知价值、满意度影响着玩家要不要继续“体验”。“体验”背后的用户行为研究是判断玩家流失的关键。
这点正如木七七数据负责人施辰刚所说：“游戏行业十分重视用户在注册后 15 分钟内的游戏体验以及次日留存。”通过 15 分钟的玩家首次体验，游戏数据分析人员可以借此判断玩家在游戏中遭遇的“卡点”；而次日留存率反馈出玩家第二天还会重新启动游戏的意愿度。总之，在游戏产品稳定之前，这两个指标自身是一个非常强大的“诊断工具”，它一定程度上暴露了游戏产品是否存在问题的表面症状。
施辰刚介绍，《卡片怪兽》通过漏斗分析功能，首先查看用户注册后在游戏中每一个关卡的通过情况。如下图。（注：因涉嫌商业机密，以下数据均为虚拟。）
图1 新注册用户进行各游戏步骤所留存用户的比例
数据分析人员可以点击上图中各个环节的数字，查看漏斗中每一步骤的玩家明细列表，如玩过 NO.3 战斗的人群。然后通过用户分群功能，将漏斗中玩过不同战斗关卡的用户进行分群并命名，模拟如下。
图2 将新注册用户进行到战斗 NO.3 阶段的留存用户进行分群，命名为“战斗 NO.3”
之后通过留存分析，游戏设计人员观察通过不同关卡的各用户群体的次日留存情况。下图以“战斗 NO.3”分群为例，展示了该用户群体的次日留存情况。
图3 “战斗 NO.3”群体的次日留存情况分析
如上，当全部了解了通过不同关卡的各用户群体的次日留存情况后，游戏设计者发现规律：玩家注册后所进行游戏阶段越深入，次日留存会越高。尤其是当玩家注册后，经过战斗阶段并进行到“天梯任务 1 ”阶段的玩家群体，次日留存高达 80.1%。这说明游戏任务体验的越深入越能够提升游戏玩家黏性。针对此数据分析结论，游戏设计人员针对任务相关系统进行了三方面的优化：
1. 将任务开始时间前置，从而提升达到天梯任务这一环节玩家人数的比例；
2. 将任务提示进行优化，如以更加明确的方式提醒玩家“你将收到一个任务”。
3. 领取优化，完成任务后在战斗结束时跳出“领取优化”的页面。
经过上述优化后，通过进一步分析，游戏玩家整体次日留存率提升了 5%。
▌“神策分析的数据处理速度是我目前见过最快的”
施辰刚上述提升玩家留存方式应用场景只是木七七游戏研发过程中，实现数据驱动的多元化应用的冰山一角。神策数据配合木七七团队在搭建全面科学的数据基础后，实现玩家活跃度与留存率的提升、延长玩家的生命周期等。
“之前木七七团队尝试通过 TalkingData 以及 ThinkingGame 进行产品优化和运营决策，也经历过通过 SQL 获取数据，但一次分析可能就会占用 3-5 天。神策分析实现了灵活分析，一目了然。”
木七七数据负责人施辰刚发表了自己的看法，签约神策数据至今，他总结三点优势与应用感悟：
“第一，木七七团队本身会使用 SQL，神策分析的事件分析模型就是一个封装的 SQL，可以更灵活地应用；
第二，漏斗分析、用户路径、用户分群三个分析功能很强大，其他工具三功能的应用非常耗时，在神策分析上可以很快速地实现；
第三，神策分析的数据处理速度是我目前见过最快的，更具体来说，原本通过其他工具需要 3-5 天才能够完成整体数据处理与分析工作，在使用神策分析后在当天就可以完成，第一时间响应业务需求。”
标签：游戏,留存,七七,用户,玩家,次留,5%,数据,施辰 来源： https://blog.51cto.com/u_14438762/2903726
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