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Mysql优化基础之Explain工具

2022-06-02 11:00:33 阅读：215 来源： 互联网

标签：Explain 查询索引 film Mysql NULL 优化 id select

字段解释

id：代表sql中查询语句的序列号，序列号越大则执行的优先级越高，序号一样谁在前谁先执行。id为null则最后执行
select_type：查询类型，表示当前被分析的sql语句的查询的复杂度。这个字段有多个值。

SIMPLE：表示简单查询

PRIMARY：表示复杂查询中的最外层的select查询语句

SUBQUERY：表是子查询语句跟在select 关键字后面的select查询语句；

derived：派生查询，跟在一个select查询语句的from关键字后面的select查询语句

table：表示当前访问的表的名称。
partitions：返回的是数据分区的信息（不常用）
type：这个字段决定mysql如何查找表中的数据，查找数据记录的大概范围。
possible_keys：这个字段显示的是sql在查询时可能使用到的索引，但是不一定真的使用，只是一种可能。

如果这一列有值，但是key列为null，那是因为mysql觉得可能会使用索引，但是又因为表中的数据很少，使用索引反而没有全表扫描效率高，那么mysql就不会使用索引查找

该列如果是NULL，则没有相关的索引，考虑where条件语句的字段加索引

key：SQL执行中真正用到的索引字段。
key_len：用到的索引字段的长度，通过这个字段可以显示具体使用到了索引字段中的哪些列（主要针对组合索引）
ref：表示那些列或常量被用于查找索引列上的值
rows：表示在查询过程中检索了多少列但是并不一定就是返回这么多列数据。
Extra：展示一些额外信息，标识着表的索引使用情况。

详情参考 http://blog.wingflare.com/2019/10/y2x1d5wv3q6prl3m.html

https://blog.csdn.net/it_tifarmer/article/details/111566731

TYPE详解

有以下几张表的情况：

-- 演员表
 CREATE TABLE `actor` (
 `id` INT ( 11 ) NOT NULL,
 `name` VARCHAR ( 45 ) DEFAULT NULL,
 `update_time` datetime DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY ( `id` )  
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
 
INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017‐12‐22 15:27:18'), (2,'b','20 17‐12‐22 15:27:18'), (3,'c','2017‐12‐22 15:27:18');
 
-- 电影表
CREATE TABLE `film` (
 `id` INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` VARCHAR ( 10 ) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY ( `id` ),
 KEY `idx_name` ( `name` )  
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
 
INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');
 
-- 演员和电影中间表
CREATE TABLE `film_actor` (
 `id` INT ( 11 ) NOT NULL,
 `film_id` INT ( 11 ) NOT NULL,
 `actor_id` INT ( 11 ) NOT NULL,
 `remark` VARCHAR ( 255 ) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY ( `id` ),
 KEY `idx_film_actor_id` ( `film_id`, `actor_id` )  
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
 
INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);

从好到差的顺序为：system > const > eq_ref > ref > range > index > all; 一般来说我们优化到range就可以了最好到ref

null：type字段的值如果为null，那么表示当前的查询语句不需要访问表，只需要从索引树中就可以获取我们需要的数据
```
explain select id from actor where id =1;
```
system/const：用户主键索引或者唯一索引查询时，只能匹配1条数据一般可以对sql查询语句优化成一个常量，那么type一般就是system或者const，system是const的一个特例。
```
explain select * from (select * from film where id = 1) tmp;
```
eq_ref：在进行连接查询时，例如left join 时，如果是使用主键索引或者唯一索引连接查询，结果返回一条数据，则type的值为一般为eq_ref。
ref：相比较eq_ref,不使用主键索引或者唯一索引，使用的是普通索引或者唯一索引的部分前缀，索引与一个值进行比较后可能获取到多个符合条件的行，不在是唯一的行了。

唯一索引的部分前缀：组合索引是唯一索引的一类，这里指组合索引的前缀部分入组合索引a_b_c，那么a和a_b是唯一索引a_b_c的前缀部分
range：通常使用范围查找，例如between，in，<,>,>=等使用索引进行范围检索。
```
 explain select * from film where id >2;
```
index：扫描索引树就能获取到的数据，一般是扫描二级索引，并且不会从根节点扫描，一般直接扫描二级索引的叶子节点，速度比较慢。因为二级索引叶子节点不保存表中其他字段数据只保存主键，所以二级索引还是比较小的，扫描速度相比All还是很快的。这里用到了覆盖索引，什么是覆盖索引：可以直接遍历索引树就能获取数据叫做覆盖索引。这里遍历name索引树就可以获取到主键id的值就是覆盖索引。
```
explain select id from film ;
```
ALL:这是一种效率最低的type，需要扫描主键索引树的叶子节点，获取数据是表中其他列的数据，即全表扫描（扫描主索引树的叶子节点）。
```
explain select remark from film ;
```

key_len计算

字符串

char(n)：n字节长度
varchar(n)：如果是utf-8，则长度 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度

数值类型

tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节

时间类型

date：3字节
timestamp：4字节
datetime：8字节

注意：如果字段允许为 NULL，需要多1字节记录是否为 NULL

假如为某个表的一下三个字段建立组合索引（name_age_phone）

name varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',

age int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',

phone varchar(12) DEFAULT NULL,

则完全使用索引的key_len计算为：key_len=name(50*3+2+1=153)+age(4+1)+phone(12*3+2+1=39)

标签：Explain,查询,索引,film,Mysql,NULL,优化,id,select
来源： https://www.cnblogs.com/acelin/p/16336994.html

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