标签：name Explain 查询 MySQL Analyze payment staff

1. Explain Analyze 介绍

Explain 是我们常用的查询分析工具，可以对查询语句的执行方式进行评估，给出很多有用的线索。

但他仅仅是评估，不是实际的执行情况，比如结果中的 rows，可能和实际结果相差甚大。

Explain Analyze 是 MySQL 8 中提供的新工具，牛X之处在于可以给出实际执行情况。

Explain Analyze 是一个查询性能分析工具，可以详细的显示出 查询语句执行过程中，都在哪儿花费了多少时间。

Explain Analyze 会做出查询计划，并且会实际执行，以测量出查询计划中各个关键点的实际指标，例如耗时、条数，最后详细的打印出来。

2. 实践效果

例如有如下一条查询语句：

SELECT first_name, last_name, SUM(amount) AS total
FROM staff INNER JOIN payment
  ON staff.staff_id = payment.staff_id
     AND
     payment_date LIKE '2005-08%'
GROUP BY first_name, last_name;

现在对它执行 Explain Analyze，只需要添加在 SELECT 前边就行了：

EXPLAIN ANALYZE
SELECT first_name, last_name, SUM(amount) AS total
FROM staff INNER JOIN payment
  ON staff.staff_id = payment.staff_id
     AND
     payment_date LIKE '2005-08%'
GROUP BY first_name, last_name;

执行结果：

结果中包含了各个执行步骤的详细情况，内容比较多，图片中不方便看，下面咱就拿出其中一条看一下：

Filter: (payment.payment_date like '2005-08%')  
(cost=117.43 rows=894) 
(actual time=0.454..194.045 rows=2844 loops=2)

Filter 表示这是执行过滤的一个步骤。

(payment.payment_date like '2005-08%')  

这部分是过滤条件。

(cost=117.43 rows=894)

这部分是估算的结果，预计需要花费的时间，和返回的记录条数。

这就是在真正执行之前，查询优化器所做的估算。

(actual time=0.454..194.045 rows=2844 loops=2)

这部分就是实际执行的结果数据了。

time 的结果中分为2个部分，前面的 0.454 是返回第一条记录的耗时，后面的 194.045 是返回所有记录的耗时。

rows 就是实际返回的准确记录条数。

loops 是当前过滤迭代器所执行的循环的数量。

标签：name,Explain,查询,MySQL,Analyze,payment,staff
来源： https://www.cnblogs.com/yeyuzhuanjia/p/15611924.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。