标签：语句 缓存 mysql 查询 索引 调优 SQL 执行
1、数据库存储引擎：使用不同的数据库存储引擎，查询速度会不一样
2、mysql调优，宏观角度主要从两个方向：
- 硬件方向
- 数据库方向
3、硬件方向
需要考虑的地方及瓶颈所在：
- 磁盘寻找
- 磁盘读写
- CPU
- 存储带宽
4、数据库方向
-
表结构是否合理
-
索引的设计是否合理
-
对于不同的情况选择不同的存储引擎
-
每张表是否具有适当的行格式
-
应用程序是否使用适当的锁策略
-
所有缓存区域使用的大小是否正确
5、优化顺序
- 优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>SQL语句及索引
- 优化效果：硬件<系统配置<数据库表结构<SQL语句及索引
首选优化SQL语句及索引
6、常见检查问题方式
- 用
explain获取查询语句的执行计划 - slow-log，查看慢查询日志信息
7、SQL命令执行流程
mysql架构图
（1）客户端向服务端发送SQL命令
（2）服务端连接器连接并验证
（3）查询缓存，有结果直接返回，没有则继续向下执行
（4）解析器解析SQL为解析树
（5）预处理器对解析树继续处理，处理成新的解析树
（6）优化器自动选择最优执行计划，生成执行计划
（7）执行器执行执行计划，访问存储引擎接口
（8）存储引擎访问物理文件并返回结果
（9）如果开启了缓存，缓存管理器把结果放入查询缓存中
（10）返回结果给客户端
8、调优思路
（1）查看慢查询日志（slow-log），分析出查询慢的语句
（2）按照一定优先级，一个一个地排查所有慢语句
（3）explain获取sql语句的执行计划，并分析，主要关注执行计划中type（访问类型）、key（实际用到的索引）
（4）调整索引或者SQL语句本身
9、索引优化
（1）使用短索引（前缀索引）：
create index index_name ON table_name(column(length))
---- 示例
create index address_index ON 'person_info'(address(9))
（2）避免使用索引失效的语句或者操作，如order by、like的正确使用
（3）不要在列上进行运算
（4）索引最多只能用于一个范围列，在where语句中，把最主要的查询条件放在第一个
10、sql语句优化
（按照常见的sql语句规范去写sql脚本，具体示例，后续补充…）
标签：语句,缓存,mysql,查询,索引,调优,SQL,执行 来源： https://blog.csdn.net/Crezfikbd/article/details/120438487
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