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  • 使用阈值调优改进分类模型性能2022-09-16 11:30:41

    阈值调优是数据科学中一个重要且必要的步骤。它与应用程序领域密切相关,并且需要一些领域内的知识作为参考。在本文中将演示如何通过阈值调优来提高模型的性能。 用于分类的常用指标 一般情况下我们都会使用准确率accuracy来评价分类的性能,但是有很多情况下accuracy 不足以报告分

  • spark参数调优2022-09-13 16:01:41

    spark参数调优 目录spark参数调优 1.num-executors2.executor-memory3.executor-cores4.driver-memory5.spark.default.parallelism6.spark.storage.memoryFraction7.spark.shuffle.memoryFraction8.total-executor-cores9.资源参数参考示例后续 1.num-executors 参数说明:该参数

  • 这一次,我们把AI自治数据库带到了世界人工智能大会上2022-09-06 11:00:08

    9月3日,2022世界人工智能大会(WAIC)在上海圆满落幕。WAIC2022 秉持“智联世界”理念,通过线上线下联动的会展形式,汇聚顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、国际组织、投资人、创新团队一同探讨科技前沿话题,推动全球“共创、共建、共融、共治、共享、共赢”。 WAIC 是经国务院批

  • 如何进行性能调优-golang2022-09-03 15:34:24

    目录前言内存cpu占用docker镜像占用 前言 内存 cpu占用 docker镜像占用 docker load -I xx.tar.gz dive xxx

  • zabbix_server优化2022-09-02 01:03:16

    造成zabbix性能下降的因素如表所示zabbix性能低下的表现1.    zabbix队列有太多被延迟的item,可以通过administration-queue查看2.    zabbix绘图中经常出现断图,一些item没有数据3.    带有nodata()函数的触发器出现flase4.    前端页面无响应,或者响应慢解决办法如下:1.

  • 一次较波折的MySQL调优2022-09-01 12:03:10

    春节长假某日,阳光明媚,春暖花开,恰逢冬奥会开幕,想着一定是一个黄道吉日,必能顺风顺水。没想到却遇到一个有点小波折 的客户报障。 01故障起因 故障起因是客户前一天从自建MySQL迁移到云上RDS,在执行某个并发较高的业务时出现了大量锁等待,客户当时升级了实例到最高规格,但故障依旧。客户

  • Linux到底要做什么?2022-08-22 14:00:57

    从上一回分析了Linux到底是什么之后。 我觉得得具体地思考一下我们到底在实际应用中会拿Linux做什么? 从产品应用上来说:如手机、智能电视、智能音箱、车载中控 1.手机性能调优 2. 从芯片原厂上来说: 我们需要分哪几个模块去具体学习?

  • MySQL IO线程及相关参数调优 update (进行大量数据更新引起的性能低)2022-08-17 23:30:27

    日志内容 I/O thread 0 state: waiting for completed aio requests (insert buffer thread) I/O thread 1 state: waiting for completed aio requests (log thread) I/O thread 2 state: waiting for completed aio requests (read thread) I/O thread 3 state: waiting for com

  • 2022-08-16面试2022-08-16 23:33:19

    1. springboot 和tomcat 2. springcloud的请求如何通过网关鉴权?3. springmvc 启动时组件的加载顺序?4. mybatis如何同时更新三条记录5. hibernate实现级联更新6.一个web程序应用程序启动时的加载流程7.如何向www.baidu.com地址发出请求时,并获取相应?8.???9.谈谈你对tcp/ip telnet udp协

  • SpringBoot内置tomcat参数调优2022-08-12 18:01:57

    1. 默认配置 可通过org.springframework.boot.autoconfigure.web.ServerProperties查看,其中包括属性tomcat、jetty、undertow三种服务器的设置,默认启用tomcat。 # tomcat 8 server: tomcat: max-connections: 10000 #最大连接数,默认为10000 accept-count: 100 # 最大连

  • 性能测试步骤2022-08-11 14:01:38

    1.确认需求(指标)。最简单也是最难的部分,因为很多时候都是为了做而做,不去思考为什么要做,要得到什么结果。 2.方案设计(分析)。做之前要了解系统架构、业务逻辑、接口等相关知识,用什么工具、怎样做等。 3.测试执行。 4.瓶颈分析。 5.性能调优。 6.报告输出。

  • 阿里P8架构师总结的互联网Java架构系统化学习路线2022-08-08 18:04:06

      可以说,Java的是现阶段中国互联网公司中,覆盖度最广的研发语言,掌握了Java的技术体系,不管在成熟的大公司,快速发展的公司,还是创业阶段的公司,都能有立足之地。 有不少朋友问,除了掌握Java的语法,还要系统学习哪些的Java相关的技术,今天分享一个,互联网的Java技术学习路线图。 一:常见模

  • Tomcat性能调优和JVM性能调优2022-08-08 17:33:10

    摘要: 原创出处 cloud.tencent.com/developer/article/1346964 「Java架构师历程」欢迎转载,保留摘要,谢谢! Tomcat性能调优 JVM性能调优 一、内存调优 二、垃圾回收策略调优 Tomcat性能调优 找到Tomcat根目录下的conf目录,修改server.xml文件的内容。对于这部分的调优,我所了解

  • jvm调优经验?调优⽅案有哪些?2022-08-02 10:33:14

    1. 调优时机:a. heap 内存(⽼年代)持续上涨达到设置的最⼤内存值;b. Full GC 次数频繁;c. GC 停顿时间过⻓(超过1秒);d. 应⽤出现OutOfMemory 等内存异常;e. 应⽤中有使⽤本地缓存且占⽤⼤量内存空间;f. 系统吞吐量与响应性能不⾼或下降。   2. 调优原则:a. 多数的Java应⽤不

  • mysql 调优集锦2022-07-31 19:34:08

    这篇文章收集了常见的mysql调优知识   1.字段层面 •尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED •VARCHAR的长度只分配真正需要的空间,如果长度固定则用CHAR长度 •使用枚举或整数代替字符串类型 •尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME,在表数

  • 浅谈jvm调优2022-07-28 13:06:04

    如何排查jvm cpu飙升问题? 1.如果系统是运行的,可以通过命令观察一下cpu高的进程 2.通过jmap -histo pid 查看当前进程里面 按照占用内存的排序的对象实例个数以及其大小,以及其class文件。 3.jastack pid 然后直接拿到线程id,去分析具体代码   可以先设置好dump文件是否需要生成以及

  • 日常系统压测性能调优2022-07-27 14:00:16

    前端 cdn nginx 设置缓存时效,让浏览器和cdn都产生缓存 后端 接口加缓存,防击穿的话,加redis锁,只让一个请求产生缓存。 阿里云压测 需要注意服务端有防火墙或者waf安全策略,可以用压测的多ip选项

  • Mysql调优之使用mysql慢查询日志优化sql语句及表索引2022-07-27 13:00:53

    Mysql调优之使用mysql慢查询日志优化sql语句及表索引 一,用慢查询日志找出耗时语句,并优化 # 查看mysql系统慢查询变量配置(能看到慢查询日志是否开启,日志路径等) SHOW VARIABLES LIKE '%slow%'; SHOW VARIABLES LIKE '%slow%'; 查询结果示例: Variable_name Value log_slow_admin

  • spark-调优(配置层面)2022-07-21 23:12:05

    spark-调优(配置层面) 1.executor的配置(重点) --num-executors executor的数量 --executor-memory 每一个executor的内存 --executor-cores 每一个executor的核心数 --driver-memory Driver的内存1G-2G(保存广播变量) --spark.storage.memoryFraction 用于缓存的内存占比默认时0.6,

  • spark-调优(代码层面)2022-07-21 21:34:54

    spark-调优(代码) 在编写代码时可以进行优化 避免创建重复的RDD 尽可能复用同一个RDD 对多次使用的RDD进行持久化 尽量避免使用shuffle类算子 使用map-side预聚合的shuffle操作 使用高性能的算子 广播大变量 使用Kryo优化序列化性能 优化数据结构 使用高性能的库fastutil 1.对多

  • SQL常见调优2022-07-18 15:35:03

    查询SQL尽量不要使用* 而是select 具体字段 统计行数时,count(1)优于count(*) 尽量避免在where子句中使用or来进行条件连接.or会使索引失效,导致全表扫描 查询id为1 或者deptno为30的员工 要么分两句 要么用UNION. select * from emp where empno = 1 or deptno=30 like语句优

  • ES 常见问题2022-07-17 17:41:18

    参考: https://developer.aliyun.com/article/879525 ES调优手段 设计调优 a. 根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过 rollover API 滚动索引;(rollover API我会单独写一个代码案例做讲解,公众号:JavaPub) b. 使用别名进行索引管理;(es的索引名不能改变,提供的别名机制使用非常

  • C#多线程下的调优2022-07-05 23:04:26

    目录 一、原子操作 1.基于Lock实现 2.基于CAS实现 3.自旋锁SpinLock 4.读写锁ReaderWriterLockSlim  二、线程安全 1.线程安全集合 2.线程安全字典 三、线程池 1.通过QueueUserWorkItem启动工作者线程 2.线程池等待(信号量)  3.Task  4.线程池调度原理 四、并行  五

  • 【PostgreSQL】PostgreSQL的vacuum调优和客户化调度vacuum任务2022-07-01 21:34:29

      PostgreSQL内嵌的autovacuum一直在改进,但是在很多客户环境下,仍然有很多不满足的地方。 常见的问题和限制 1.在系统高峰时期,表成了autovacuum的候选对象 autovacuum的设置是基于一些扩展因子和阈值的。在高峰期,如果表上有大量的事务,就很容易超过这些设置。实际上是在错误的时间

  • Hbase调优2022-06-23 23:36:41

    一、HBase索引案例(使用redis存储索引) 在这里是简单模拟将索引存到redis中,再通过先查询索引再将Hbase中的数据查询出来。 ​ 需要考虑的问题: ​   1、建立redis的连接,建立Hbase的连接   2、如何创建索引,即创建索引的key和value的设计   3、如何通过将查到的索引,去查询到对应H

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