标签：面试官 专题 Java 并发 行锁 吊打 面试 MyISAM Mysql
前言
高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
在过往的面试中，如果候选人做过高并发的项目，我通常会让对方谈谈对于高并发的理解，但是能系统性地回答好此问题的人并不多，大概分成这样几类：
1、对数据化的指标没有概念：不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统？分不清并发量和QPS，甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量，平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据。
2、设计了一些方案，但是细节掌握不透彻：讲不出该方案要关注的技术点和可能带来的副作用。比如读性能有瓶颈会引入缓存，但是忽视了缓存命中率、热点key、数据一致性等问题。
3、理解片面，把高并发设计等同于性能优化：大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容，却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。
4、掌握大方案，却忽视最基本的东西：能讲清楚垂直分层、水平分区、缓存等大思路，却没意识去分析数据结构是否合理，算法是否高效，没想过从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化。
锁种类
Mysql中锁的分类按照不同类型的划分可以分成不同的锁，按照**「锁的粒度」划分可以分成：「表锁、页锁、行锁」；按照「使用的方式」划分可以分为：「共享锁」和「排它锁」；按照思想的划分：「乐观锁」和「悲观锁」**。
下面我们对着这几种划分的锁进行详细的解说和介绍，在了解设计者设计锁的概念的同时，也能深入的理解设计者的设计思想。
**「表锁」**是粒度最大的锁，开销小，加锁快，不会出现死锁，但是由于粒度太大，因此造成锁的冲突几率大，并发性能低。
Mysql中**「MyISAM储存引擎就支持表锁」，MyISAM的表锁模式有两种：「表共享读锁」和「表独占写锁」**。
当一个线程获取到MyISAM表的读锁的时候，会阻塞其他用户对该表的写操作，但是不会阻塞其它用户对该用户的读操作。
相反的，当一个线程获取到MyISAM表的写锁的时候，就会阻塞其它用户的读写操作对其它的线程具有排它性。
**「页锁」**的粒度是介于行锁和表锁之间的一种锁，因为页锁是在BDB中支持的一种锁机制，也很少没人提及和使用，所以这里制作概述，不做详解。
**「行锁」**是粒度最小的锁机制，行锁的加锁开销性能大，加锁慢，并且会出现死锁，但是行锁的锁冲突的几率低，并发性能高。
行锁是InnoDB默认的支持的锁机制，MyISAM不支持行锁，这个也是InnoDB和MyISAM的区别之一。
行锁在使用的方式上可以划分为：「共享读锁（S锁）「和」排它写锁（X锁）」。
当一个事务对Mysql中的一条数据行加上了S锁，当前事务不能修改该行数据只能执行度操作，其他事务只能对该行数据加S锁不能加X锁。
若是一个事务对一行数据加了X锁，该事物能够对该行数据执行读和写操作，其它事务不能对该行数据加任何的锁，既不能读也不能写。
「悲观锁和乐观锁是在很多框架都存在的一种思想，不要狭义地认为它们是某一种框架的锁机制」。
数据库管理系统中为了控制并发，保证在多个事务执行时的数据一致性以及事务的隔离性，使用悲观锁和乐观锁来解决并发场景下的问题。
Mysql中**「悲观锁的实现是基于Mysql自身的锁机制实现，而乐观锁需要程序员自己去实现的锁机制」，最常见的乐观锁实现就锁机制是「使用版本号实现」**。
乐观锁设计思想的在CAS的运用也是比较经典，之前我写过一篇关于CAS的文章，大家感兴趣的可以参考这一篇[]。
从上面的介绍中说了每一种锁的概念，但是很难说哪一种锁就是最好的，锁没有最好的，只有哪种业务场景最适合哪种锁，具体业务具体分析。
下面我们就具体基于Mysql的存储引擎详细的分析每一种锁在存储引擎中的运用和实现。
MyISAM
MyISAM中默认支持的表级锁有两种：「共享读锁」和「独占写锁」。表级锁在MyISAM和InnoDB的存储引擎中都支持，但是InnoDB默认支持的是行锁。
Mysql中平时读写操作都是隐式的进行加锁和解锁操作，Mysql已经自动帮我们实现加锁和解锁操作了，若是想要测试锁机制，我们就要显示的自己控制锁机制。
Mysql中可以通过以下sql来显示的在事务中显式的进行加锁和解锁操作
最后
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标签：面试官,专题,Java,并发,行锁,吊打,面试,MyISAM,Mysql 来源： https://blog.csdn.net/m0_57286679/article/details/116110346
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