归并排序算法代码实现

2022-07-16 08:33:10 阅读：132 来源： 互联网

标签：归并 right temp int arr mid 算法排序 left

上代码

package com.liu.pro;

import java.util.Arrays;

public class mergeSort {
    public static void main(String[] args) {
//      测试数组
        int[] arr = {9, 8, 5, 6, 2, 7, 1, 3, 4};
        int[] temp = new int[arr.length];
        sort(arr, 0, arr.length - 1, temp);
        System.out.println("归并排序算法");
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    public static void sort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) {

        if (left < right) {
//          找到中间值mid索引
            int mid = (left + right) / 2;
//          调用方法向左进行递归分解
            sort(arr, left, mid, temp);
//          调用方法向右进行递归分解,mid+1为了让递归的元素不重复
            sort(arr, mid + 1, right, temp);
//          递归合并
            mergeSort(arr, left, mid, right, temp);
        }
    }

    /**
     * 归并排序中的"合"实现
     *
     * @param arr   即将排序的数组
     * @param left  左边界索引
     * @param mid   中间值
     * @param right 右边界索引
     * @param temp  临时的数组
     */
    public static void mergeSort(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {
//      定义一个左索引变量
        int i = left;
//      定义一个右索引变量
        int j = mid + 1;
//      定义临时temp数组的下标索引t,放入temp数组进行中转,递归
        int t = 0;
//      左右两边只要有一个将数全部放入temp中,则退出循环,否则一直循环查找
        while (i <= mid && j <= right) {
//          如果左边的比右边的数小,就将左边的数放入temp
//          反之(相等或者大于)则将右边的数放入temp
            if (arr[i] < arr[j]) {
                temp[t] = arr[i];
//              索引后移
                i += 1;
                t += 1;
            } else {
                temp[t] = arr[j];
//              同上
                j += 1;
                t += 1;
            }
        }
//      上述循环结束有二种情况1.左侧数组全部放入temp 2.右侧数组全部放入temp
//      左侧数组没有全部放入,则将其放入temp
        while (i <= mid) {
            temp[t] = arr[i];
            i += 1;
            t += 1;
        }
//      右侧数组没有完全放入,则将右侧数组完全放入temp
        while (j <= right) {
            temp[t] = arr[j];
            j += 1;
            t += 1;
        }
//      将排好顺序的temp放入arr[]数组将数组中的数值进行更新,再进行后续递归调用
//      重置temp下标
        t = 0;
//      重新定义一个指针
        int tempLeft = left;
//      只要循环中指针tempLeft小于等于right指针,则放入临时数组
//      如果数组已经完全放入
        while (tempLeft <= right) {
            arr[tempLeft] = temp[t];
            tempLeft += 1;
            t += 1;
        }
    }
}

测试结果:

标签：归并,right,temp,int,arr,mid,算法,排序,left
来源： https://www.cnblogs.com/lhr123/p/16483304.html

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