标签:数据分析 01 聚合 Python df pd sql import Issuer
GroupBy
按发行人汇总2021年截至目前债券实际发行规模的统计
from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import pymysql
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port =3306, user = 'root', password = 'root', database = 'jydb',charset='GBK')
sql = """SELECT MainCode,BondNature,Issuer,PlanIssueSize,ActualIssueSize FROM Bond_IssueNew where IssueDateStart>='2021-01-01"""
df = pd.read_sql(sql,db) grouped = df['ActualIssueSize'].groupby(df['Issuer'])#按Issuer进行分组,并计算ActualIssueSize的和
df1 = grouped()
df1.to_excel('2.xlsx')
执行结果:
对分组进行迭代
from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import pymysql
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port =3306, user = 'root', password = 'root', database = 'jydb',charset='GBK')
sql = """SELECT MainCode,BondNature,Issuer,PlanIssueSize,ActualIssueSize FROM Bond_IssueNew where IssueDateStart>='2021-01-01'"""
df = pd.read_sql(sql,db) for (k1,k2),group in df.groupby(['BondNature','Issuer']): print(k1,k2) print(group)
执行结果:
标签:数据分析,01,聚合,Python,df,pd,sql,import,Issuer 来源: https://www.cnblogs.com/zhouwp/p/15639528.html
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