1、连接查询 1.1、左连接 以左表为基准进行查询，左表数据回全部显示出来 右表中如果匹配连接条件的数据则显示相应字段的数据，如果不匹配，则显示为NULL 1.2、右连接 以右表为基准进行查询，右表数据会全部显示出来 左表中如果匹配链接条件则显示相应字段的数据，如果不匹配，则显示为NUL
本文介绍设计模式中的迭代器模式，首先通俗的解释迭代器模式的基本概念和对应的四个角色，并根据四个角色举一个典型的实例，为了加强知识的连贯性，我们以Jdk源码集合中使用迭代器模式的应用进一步说明，最后说明迭代器模式的应用场景和优缺点。 读者可以拉取完整代码本地学习，实现代码均测
Maven进阶 分模块开发的与设计 分模块开发意义 将原始模块按照功能拆分成若干个子模块，方便模块间的相互调用，接口共享 步骤 创建Maven模块 书写模块代码 分模块开发需要先针对模块功能进行设计，在进行编码。不会先将工程开发完毕，然后进行拆分 通过maven指令安装模块
原文来自：DDD实践问题之 - 关于论坛的帖子回复统计信息的更新的思考-阿里云开发者社区 (aliyun.com) 之前，在用ENode开发forum案例时，遇到了关于如何实现论坛帖子的回复的统计信息如何更新的问题。后来找到了自己认为比较合理的解决方案，分享给大家。也希望能和大家交流，擦出更多的
管道聚合 让上一步聚合的结果作为下一个聚合的输入，类似stream()流的操作，当不上终结操作时，每次操作的流都作为下次操作的输入 管道类型有很多种不同类型，每种类型都与其他聚合计算不同的信息，但是可以将这些类型分为两类 父级 父级聚合的输出提供了一组管道聚合，它可以计算新的存储桶
目录参考文献安全聚合流程 写在最前： 在学习可容错安全聚合算法时，对其中的许多详细步骤不是特别清楚，遂将学习笔记记录下来，以作后期学习。若有不对请及时纠正。 参考文献 大规模横向联邦学习的原理及其在Delta中的实现 联邦学习之安全聚合SMPC 安全聚合原始论文：Practical Secure Ag
一、聚合 分模块开发后，需要将这四个项目都安装到本地仓库，目前我们只能通过项目Maven面板的install来安装，并且需要安装四个，如果我们的项目足够多，那么一个个安装起来还是比较麻烦的 如果四个项目都已经安装成功，当ssm_pojo发生变化后，我们就得将ssm_pojo重新安装到maven仓库，但是
要求：统计每一个商品的四种行为出现次数 案例 package SparkSQL.fun.project import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.expressions.{MutableAggregationBuffer, UserDefinedAggregateFunction} import org.apache.spark.sql.types.{DataType, DataTypes,
UML图示详解 前言 UML俗称统一建模语言。我们可以简单理解成他是一套符号语言。不同的符号对应不同的含义。在之前设计模式章节中我们文章中用到的就是UML类图，UML除了类图意外还有用例图，活动图，时序图。 关于UML如何绘制，这里主要推荐两种方式一种是通过draw.io，另外一种就是Rationa
Maven聚合工程 1 Maven聚合工程概念 Maven聚合工程：就是可以在一个Maven父工程中创建多个组件(项目)，这个多个组件之间可以相互依赖，实现组件的复用 2 创建Maven聚合工程 2.1 创建Maven父工程 Maven聚合工程的父工程 packing必须为 pom 创建一个Maven工程 修改父工程的pom.x
原文连接：https://www.cnblogs.com/jelly12345/p/14765477.html 一：文档对象如下 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Document(indexName = "items", type = "item",shards = 5, replicas = 1) public class Item implements Serializable { @
概念 高内聚 ， 高内聚合Aggregate 就好比一个功能，各个模块互相是有依赖关系存在，例如： 低耦合：模块可以任意替换，不会影响系统的工作 例如：比如你今天穿了这套衣服，明天穿了另一套衣服，但你任然是你自己！不会因为你换了衣服改变
第一步：执行完脚本，有聚合报告 第二步：新建一个文件夹，再建一个后缀为.jtl的文件。在聚合报告页面，选择刚建的文件夹进行保存 第三步：选择工具-Generate HTML report 第四步：按下图填写 第五步：打开报告
在IFC中，聚合关系IfcRelAggregates 是一种特殊的IfcRelDecomposes组成/分解（或整体/部分）关系。“整体”依赖于“部分”的定义，“部分”依赖于“整体”的存在，必须在应用程序里建立起依赖关系。 在聚合关系下，物体的整体形状是各个部分形状的总和。如屋顶是屋顶元素的聚合，包
行转列 ① CONCAT(string A/col, string B/col…)：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串; ② CONCAT_WS(separator, str1, str2,...)： ·它是一个特殊形式的 CONCAT()。第一个参数剩余参数间的分隔符。 ·分隔符可以是与剩余参数一样的字符串。 ·如果分隔符
DDD（二）聚合、聚合根、领域服务、应用服务、仓储”和“工作单元”、领域事件、集成事件 如果觉得样式不好：跳转即可 http://www.lifengying.site/（md文件复制过来有些样式会不一样） DDD之聚合、聚合根 聚合（Aggregate） 1、目的：高内聚，低耦合。有关系的实体紧密协作，而关系很弱的实体被隔离
ES聚合查询主要又三种模式,分别是分桶聚合(Bucket aggregations)、指标聚合(Metrics aggregations)、管道聚合(Pipeline aggregations),三种模式处理的业务场景不同,下面开始简要分析下. 1、分桶聚合(Bucket aggregations) 分桶聚合类似与关系型数据库的Group By查询,按照指定的条
1，依赖关系，简单的说，就是你调用了另一个类的方法，那么这两个类就存在依赖关系。 2，关联关系，你中有我我中有你，也可以是单相思，相互的例子就是，老师有很多学生，学生也有很多老师。单方面的例子就是舔狗心里有女神，女神心里没舔狗。 3，聚合关系，就是一个类是另一个类的成员变量，但是这个类可以单
原文: https://laowan.blog.csdn.net/article/details/120845124 前言本文主要介绍ES中的聚合查询。 一、聚合查询简介聚合查询可以将数据汇总为度量、统计或其他分析。 聚合查询主要分为三个类别: Metric 指标聚合Bucket 桶聚合Pipeline 管道聚合二、聚合函数的使用1、如何运
原文： https://laowan.blog.csdn.net/article/details/120847437 前言前面介绍了ES的简单使用，并说明了ES聚合查询主要分为3类：指标聚合、桶聚合和管道聚合。本文主要是介绍其中桶聚合的相关使用。 一、桶聚合Bucket 聚合不像Metric聚合那样计算字段上的指标，而是创建多个“存放“
分组查询 案例：按照性别分组 分别查询男、女同学的平均分 表： 注意: 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数 运行结果 案例：按照性别分组 分别查询男、女同学的平均分，人数 注意: 1.分组之后查询的字段:分组字段 聚合函数 2.where 和having的区别 where
聚合函数 聚合函数是对一组数据进行汇总输出的函数。 输入：一组数据集合 输出：单个值 举例：返回一组数据的最大值、平均数、最小、方差等操作。 常见函数举例： 1，AVG函数：返回一组数据的平均值 2，SUM函数：返回一组数据的总和 3，MAX、MIN函数：返回一组数据的最大、最小值 4，COUNT函数 COUNT(*
DQL:查询语句 排序查询 语法： order by 字句 order by 排序字段1 排序方式1，排序字段2 排序方式2... 排序方式： ASC：升序，默认的 DESC：降序 SELECT * FROM student ORDER BY math DESC; SELECT * FROM student ORDER BY math ASC; 按照数学成绩排名，如果数学成绩异常，则按照英语成绩排
1. 实体接口、聚合的概念 2. 实体接口 ``` 待补充 ``` 3.聚合
DQL_排序查询 语法：order by 字句 order by 排序字段1 排序方式1， 排序字段2 排序方式2... 排序方式： ASC：升序，默认的。 DESC：降序 注意： 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。 SELECT * FROM student ORDER BY math ASC; -- 排序方式 S
