一、背景 最近在看 Sharding-JDBC方面的内容，此处简单记录一下使用Sharding-JDBC中的复合分片键来实现分表的方法。 二、需求 假设我们有一张订单表customer_order，为了防止单表数据量太大，需要进行分表操作。 此处需要分为3个表 customer_order_0、customer_ord
1.理解读写分离 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能
1.建表语句，创建两个库 order_db_1，order_db_2 分别执行以下语句 -- ---------------------------- -- Table structure for c_order_1 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `c_order_1`; CREATE TABLE `c_order_1` ( `order_id` bigint(20) NOT NULL,
目录背景问题解决源码分析sharding-jdbc启动分析总结：分库分表概念思维图 Sharding-jdbc设置defaultDatasource无效问题解决和源码分析解决记录 背景 在使用sharding-jdbc进行分库分表的开发过程中，我们使用了5个数据源（库）：db_0,db_1,db_2,db_3,db_x中，将主要需要拆分的订单表和订单明
目录前言1. sharding-jdbc处理流程2.sharding-jdbc的扩展点 前言 sharding-jdbc主要功能是分片，我们实现不同分片算法来进行分库分表，另外一个扩展点就是主键生成， 本文主要记录下sharding-jdbc执行流程和分片路由具体实现以及主键生成，在工作中方便排查问题。 主要记录三个问题： 1.sha
现象 在同一个库中，将一张表分成多张，在xml中使用如下的语法: <foreach collection="params" item="item" separator=";"> update table_hello set column_hello = #{item.itemHello} where sharding_key = #{item.shardingKey} </foreach> PreciseShar
shardingjdbc，挺好的一个框架，现在改名叫shardingsphere了，话不多说，开始使用。 <!-- sharding-jdbc --> <dependency> <groupId>io.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version&g
公有云服务我所欲也，Oracle分布式数据库Sharding亦我所欲也，而且基于云服务能力的快速部署能力，我们还可更容易的发挥分布式数据库的无限扩展能力。这两项的关键技术，第一是，在oracle 12cR2 中最引人注目的是sharding技术，第二是公有云上的IaaS服务能力。如果小伙伴们急切地想体验一下 sh
第十届中国数据库技术大会于2019年5月8日~5月10日在北京隆重召开， Oracle作为业界领先的数据库厂商给众多来宾呈现了一个又一个精彩的亮点。5月8号上午主题演讲厅，甲骨文公司副总裁及中国区云平台总经理吴承杨首先从数据发展史娓娓道来，为大家阐释了作为业界绝对的数据领导者的甲骨文
文末有demo的git地址 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。 目前，数据分片、读写分离、数据加密、影子库压测等功能，以及对 MySQL、PostgreSQL、SQLServe
Oracle Sharding现已正式登陆OCI Marketplace！支持云端全自动部署！感兴趣的小伙伴们快来抢先体验！体验教程：https://medium.com/oracledevs/deploying-geo-distributed-oracle-database-on-oracle-cloud-infrastructure-oci-786ad3ec33c6 Oracle Sharding是什么？Oracle数据库从12.2版本
spring.main.allow-bean-definition-overriding = true #sharding-jdbc分片规则配置 #数据源 m1可以自己定义 spring.shardingsphere.datasource.names = m1 # 这里的m1就是上面的数据源名称 spring.shardingsphere.datasource.m1.type = com.alibaba.druid.pool.DruidDataSour
当Sharding-JDBC接受到一条SQL语句时，会陆续执行 SQL解析 -> 查询优化 -> SQL路由 -> SQL改写 -> SQL执行 ->结果归并 ，最终返回执行结果。 SQL解析 SQL解析过程分为词法解析和语法解析。 词法解析器用于将SQL拆解为不可再分的原子符号，称为Token。并根据不同数据库方言所提
目前分库分表除了应用层基于业务逻辑的方式，在技术层面主要两种方式：一种是中间件代理，例如mycat和sharding-proxy，对于应用是比较透明的，支持的语言也多；第二种是侵入式，也就是数据库直连，例如sharding-jdbc。sharding-proxy和sharding-jdbc已经整合到sharding-Sphere里，官方文档：http://sh
#绑定表示例 spring.shardingsphere.sharding.binding-tables[0]=user,t_dict import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.roy.shardingDemo.entity.User; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import java.util.List; public interface
一 分库分表基本概念 1.1 分库 将一个数据库，在节点上部署多台。因为当很多客户端连接客户端，并发量高，需要进行分库。 1.2 分表 将一个表，分成多个表。因为在MySQL中一个表数据达到5千万条，数据库性能严重下降。 1.3 分区 概述 分区技术是数据库内部技术，对于我们开发者来说，一张
通过ShardingAlgorithm的实现，可以进一步发现分片策略的灵活和强大；可以实现一致性hash算法、按时间分片算法、以及mod算法等； 更进一步，可以对同一个表按业务需求实现不同的分片算法，比如原来按年分片的业务表，比如随着业务量的扩展，需要提高分片频率， 可是又不想进行大量历史数据迁移，可
分片集群-规划 10个实例：38017-38026 (1)configserver:38018-38020 3台构成的复制集（1主两从，不支持arbiter）38018-38020（复制集名字configsvr） (2)shard节点： sh1:38021-23 (1主两从，其中一个节点为arbiter,复制集名字sh1) sh2:38024-26 (1主两从，其中一个节点为arbiter,复制集名字sh
1、其实很简单 2、创建mysql主从实例 3、创建sprigboot项目 3.1 加入依赖 <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2</
分库分表背景: 数据库性能瓶颈：主要分为按照业务来划分或者按照数据量来划分。 拆分方式： 水平拆分(每个表的结构都一样)：订单表数据量大，我们可以水平拆分 ，分成order表1、order表2、order表3 。。。 垂直拆分：一个多字段的表拆分成多个表 例如：order订单表和oderItem订单详情表
sharding: jdbc: config: sharding: tables: myorder: key-generator-column-name: id #主键 actual-data-nodes: db$->{0..1}.myorder_$->{0..1} #分库策略 database‐strategy:
前面的文章使用sharding-jdbc实现水平分表中详细记录了如何使用sharding-jdbc实现水平分表，即根据相应的策略，将一部分数据存入到表1中，一部分数据存入到表2中，逻辑上为同一张表，分表操作全部交由sharding-jdbc进行处理。 可能根据需要，还需要将一张表的数据拆分存入到多个数据库
目录导航 前言MyCat高可用HaproxyXinetdkeepalive MyCat注解注解的作用注解的用法注解使用示例创建表或存储过程特殊语句自定义分片多表 ShareJoin读写分离数据库选择（1.6 版本之后） 注解原理 分片策略详解连续分片离散分片枚举分片一致性哈希十进制取模分片固定分片哈希取模
转自：学习Java的小姐姐 www.cnblogs.com/chenchen0618/p/11624480.html 1.什么是分库分表 从字面上简单理解，就是将原本存储在一个库的数据分块存储在多个库上，将原本存储在一个表的数据分块存储在多个表里面。 数据的切分根据其切分规则的类型，可以分为如下两种切分模式。 垂直（纵
本文重点讲解sharding-phere是什么？能做什么？怎么用三大经典问题。 1.Sharding-Sphere 是什么？ Sharding-Sphere是一套开源的 分布式 数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数
