Springboot2.x +JPA 集成 Apache ShardingSphere 同库分表

2021-02-25 14:02:53 阅读：383 来源： 互联网

标签：JPA ShardingSphere spring id Springboot2 shardingsphere sharding import order

分库分表背景:
数据库性能瓶颈：主要分为按照业务来划分或者按照数据量来划分。
拆分方式：
水平拆分(每个表的结构都一样)：订单表数据量大，我们可以水平拆分，分成order表1、order表2、order表3 。。。
垂直拆分：一个多字段的表拆分成多个表
例如：order订单表和oderItem订单详情表
一个订单会购买多件商品，因此，订单order表中会只有一条数据，orderItem订单项表会对应这个订单购买的多件商品。

文章目录

- - - - 技术选型
        1. 引入 Maven 依赖
        2. 规则配置
        3. 实体
        4. 接口
        5. 表结构
        6. 测试类
        7. 完整pom

技术选型

组件/框架	版本
spring-boot	2.4.3
jpa	2.4.3
shardingsphere	5.0.0-alpha
mysql	5.7.3
hikari	3.4.5

分库分表

官网文档：
https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/user-manual/shardingsphere-jdbc/usage/sharding/spring-boot-starter/

1. 引入 Maven 依赖

      <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>5.0.0-alpha</version>
        </dependency>

2. 规则配置

#大多数企业选择方案: 一个库分表 场景：一个客户多个订单  按照order_id 分表

# 配置真实数据源
spring.shardingsphere.datasource.names=ds0

spring.shardingsphere.datasource.common.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.common.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.common.username=root
spring.shardingsphere.datasource.common.password=root

spring.shardingsphere.datasource.ds_0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?serverTimezone=UTC&useSSL=false

# 配置 t_order 表规则
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=ds0.t_order_$->{0..1}

# 配置分表策略
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.table-strategy.standard.sharding-column=order_id
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.table-strategy.standard.sharding-algorithm-name=table-inline

# 配置 分片算法
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.table-inline.type=INLINE
spring.shardingsphere.rules.sharding.sharding-algorithms.table-inline.props.algorithm-expression=t_order_$->{order_id % 2}

# 分片算法配置
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.key-generate-strategy.column=order_id
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.key-generate-strategy.key-generator-name=snowflake

# 分布式序列算法配置
spring.shardingsphere.rules.sharding.key-generators.snowflake.type=SNOWFLAKE
spring.shardingsphere.rules.sharding.key-generators.snowflake.props.worker-id=123

# 具体的属性配置
spring.shardingsphere.props.sql-show=true

3. 实体

package com.gblfy.distributedsharding.entity;

import lombok.Data;

import javax.persistence.*;

@Data
@Entity
@Table(name = "t_order")
public class OrderEntity {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long orderId;

    private Integer userId;
}

4. 接口

package com.gblfy.distributedsharding.mapper;

import com.gblfy.distributedsharding.entity.OrderEntity;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

import java.util.List;

public interface OrderMapper extends JpaRepository<OrderEntity, Long> {

    OrderEntity findByOrderId(Long orderId);

    List<OrderEntity> findByUserId(Integer userId);
}

5. 表结构

CREATE DATABASE ds0_db;
use ds0_db;
CREATE TABLE `t_order_0` (
  `order_id` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `user_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `t_order_1` (
  `order_id` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `user_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

6. 测试类

package com.gblfy.distributedsharding;

import com.gblfy.distributedsharding.entity.OrderEntity;
import com.gblfy.distributedsharding.mapper.OrderMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.Random;

@SpringBootTest
class DistributedShardingApplicationTests {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    @Test
    void insert() {
        OrderEntity entity = new OrderEntity();
        entity.setUserId(new Random().nextInt(999));
        orderMapper.save(entity);
    }

     @Test
    void findByOrderId() {
        //按照order_id分表 ，会查询2次，通过order_id分表，但是不知道哪个库
        orderMapper.findByOrderId(570271967295811584L);
    }

    @Test
    void findByUserId() {
        //按照user_id分库 ，会查询2次，通过user_id分库，但是不知道哪个表
        orderMapper.findByUserId(556);
    }

    @Test
    void updateByOrderId() {
        OrderEntity byOrderId = orderMapper.findByOrderId(570279923689172992L);
        byOrderId.setUserId(1000);
        orderMapper.save(byOrderId);
    }
}

7. 完整pom

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>5.0.0-alpha</version>
        </dependency>

标签：JPA,ShardingSphere,spring,id,Springboot2,shardingsphere,sharding,import,order
来源： https://blog.csdn.net/weixin_40816738/article/details/114078942

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

ICode9