Sharding （分片模式） 副本集可以解决主节点发生故障导致数据丢失或不可用的问题，但遇到需要存储海量数据的情况时，副本集机制就束手无策了。副本集中的一台机器可能不足以存储数据，或者说集群不足以提供可接受的读写吞吐量。这就需要用到 MongoDB 的分片（Sharding）技术，这也是 MongoDB 的
在《DistSQL：像数据库一样使用 Apache ShardingSphere》一文中，PMC 孟浩然为大家介绍了 DistSQL 的设计初衷和语法体系，并通过实战操作展示了一条 SQL 创建分布式数据库表的强大能力，展现了 Apache ShardingSphere 在新形态下的交互体验。 近期，ShardingSphere 社区对 SCTL 语法和
一、单行函数 一、字符函数 1. length 获取参数值的字节个数 SELECT LENGTH('john'); SELECT LENGTH('张三丰hahaha'); SHOW VARIABLES LIKE '%char%' 2. concat 拼接字符串 SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees; 3. upper、lower SELECT U
首先，我们需要创建MySQL集群主从架构 * 6台 * 主master1负责写，从slave1 slave2负责读 * 主master2负责写，从slave3 slave4负责读 表结构：c_order0和c_order1相同 CREATE TABLE `c_order0` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `is_del` bit(1) NOT NULL DE
Sharding-Sphere 简介 1、ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件的解决方案 2、它由三个产品组成：Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar。 3、是关系型数据库中间件，合理在分布式环境下使用关系型数据库操作 Sharding-JDBC 轻量级Java框架，可理解为增强版的JDBC
Abp VNext 分表分库 ShardingCore ShardingCore 易用、简单、高性能、普适性，是一款扩展针对efcore生态下的分表分库的扩展解决方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有数据库、支持自定义路由、动态路由、高性能分页、读写分离的一款组件，如果你喜欢这组件或者这个组件
1 基本概念 1.1 ShardingSphere概述 官网：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html 1.2 分库分表概述 分库分表是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的
springboot集成sharding-jdbc错误：Missing the data source name: 'null' 插件版本pom文件以及yaml文件问题和解决方式 插件版本 springboot 2.1.4集成sharding-jdbc3.1.0+mybatis-plus。 pom文件以及yaml文件 <!-- 集成sharding-jdbc --> <dependency>
sharding+mybatisplus单库分表部署 sharding和Mybatisplus对版本兼容问题非常敏感，以下版本是在冲浪中得知，测试无错，若还有报错，请降低springboot版本，本次springboot测试为 2.4.3版本 pom.xml <!-- 这个druid连接池非常重要，自己测试时候 ，这是必须品 --> <dependency> <groupI
SpringBoot 整合 Sharding-JDBC(mysql-8.0) 感谢 我也是从网上的资源查找后进行学习的,所以该项目仅适用与个人学习,不建议使用于生产项目。 这里感谢如下: B站、CSDN、简书、GitHub、Gitee等… ShardingShpere数据库中间件- 专栏 -KuangStudy 数据分片 :: ShardingSp
一、Mysql的主从复制原理及实现 1.为什么需要主从复制？ 在业务复杂的系统中，有这么一个情景，有一句sql语句需要锁表，导致暂时不能使用读的服务，那么就很影响运行中的业务，使用主从复制，让主库负责写，从库负责读，这样，即使主库出现了锁表的情景，通过读从库也可以保证业务的正常运作。
配置 MySQL 主从 第一步 新增 mysql 实例 复制原有 mysql 如：D:\mysql-5.7.25(作为主库) -> D:\mysql-5.7.25-s1(作为从库)，并修改以 下从库的 my.ini： [mysqld] #设置3307端口 port = 3307 # 设置mysql的安装目录 basedir=D:\mysql‐5.7.25‐s1 # 设置mysql数据库的数据的存放
ShardingCore 如何呈现“完美”分表 这篇文章是我针对efcore的分表的简单介绍,如果您有以下需求那么可以自己选择是否使用本框架,本框架将一直持续更新下去，并且免费开源为.net生态做贡献,如果您觉得不错那么请帮忙点个star谢谢，框架地址[`sharding-core`](https://github.co
携程酒店订单Elastic Search实战：http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询：https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进（阿里怎么分）：https://mp.weixin.qq.com/s/3ZxGq9ZpgdjQFeD2BIJ1MA 1.需求背景 移动互联网时代，海量的用
sharding-jdbc行分片策略默认不支持按分片键的范围查询 在开发时，对主键id做了 范围查询。结果遇到如下报错： Error querying database. Cause: java.lang.IllegalStateException: Inline strategy cannot support range sharding. 原因：使用行分片策略 原先的sharding-jdbc的
一、前言： 之前有客户提出，他们项目框架是spring boot + mybatis + sphere sharding + maven，连接达梦数据库，报错“不支持的数据库类型DM DBMS”，使用mysql或Oracle正常。2020年DM做了升级，现在问题已修复，但是在用法上有些需要注意的地方，在此说明一下。 二、问题分析：
前一节,我们配置好了,mysql的主从数据库,以及mysql主从库中的数据同步, 然后,现在我们使用sharding-jdbc,实现读写分离. 首先我们需要在application.properties文件中去配置 读写分离的策略. 这里我们让m0,做为我们的主库,让s0,做为我们的从库. 然后我们再去配置,m0,s0,哪个
上一节我们已经,给我们的主数据库服务器,以及从数据库服务器,设置了my.ini文件 给他们分别设置了,server_id以及,主db,指定了从db,复制主db的哪个数据库 然后从db,从主db的哪个数据库进行复制等. 然后我们继续配置,指定数据同步时候用到的binlog等等. 首先我们先去重启一下
Sharding-JDBC 引入maven依赖: <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId> <version>${latest.release.version}</version> </dependency> 注意将vers
完整的项目示例地址：https://gitee.com/learnhow/shardingsphere/tree/v1.1/jdbc 紧接上一篇文章，这次我们介绍绑定表的概念。 绑定表指分片规则一致的主表和子表。绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。简而言之，在互为绑定表上进行的查询操作只会
有一个学生分数表student，数据结构是这样的 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL, `student_id` int(11) DEFAULT NULL, `line` int(11) DEFAULT NULL, `subject_type` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
一、概述 之前，我们介绍了利用Mycat进行分库分表操作，Mycat分表操作是利用分库来进行的，单个库中的分表操作可结合MySQL的分区进行，这也是Mycat官方提倡的方式。那么，如何利用Mycat真正实现数据库的分库分表，可以私信我。今天，我们来看看sharding-jdbc，sharding-jdbc也是一款分库分表的“
写在前面 在产品初期快速迭代的过程中，往往为了快速上线而占据市场，在后端开发的过程中往往不会过多的考虑分布式和微服务，往往会将后端服务做成一个单体应用，而数据库也是一样，最初会把所有的业务数据都放到一个数据库中，即所谓的单实例数据库。随着业务的迅速发展，将所有数据都放在一
【原贴】Mongodb亿级数据量的性能测试 进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试，分别测试如下几个项目： （所有插入都是单线程进行，所有读取都是多线程进行） 1） 普通插入性能 （插入的数据每条大约在1KB左右） 2） 批量插入性能 （使用的是官方C#客户端的InsertBatch），这个测的是批量插入性能
该教程仅仅适用于4.x版本，在ShardingSphere的迭代历史中很多的配置和兼容问题很大，这里入手一定要注意版本。 构建一个SpringBoot项目 SpringBoot项目的构建这里不再赘述，这里要提及的一点就是我们构建的时候，基本不需要引入依赖，后面会一步一步加入 数据库准备 构建两个库，库名安装
