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  • Emacs-222-带有语义分析的目录树2021-07-07 17:52:22

           其实,这个功能emacs本身默认存在,也就是speedbar。不过,这个东西总是弹出一个新的窗口,有点不是很友好。        一个改进的方式:sr-speedbar        激活或者关闭的方式可以通过开关命令:sr-speedbar-toggle        激活的效果:        这个效果,

  • 算法创作|模拟抽卡游戏抽卡问题解决方法2021-06-30 09:57:20

    引言 震惊!全网最火某网游抽卡模拟流出。 问题描述 输入抽卡次数X,得出抽卡结果 示例: 输入:X 输出:UR(***,SR,R) 解决方案 在如今大部分抽卡游戏中,抽卡都是一个结果未知的行为,所以运用random可以对其进行模拟。而且其中的大部分游戏都存在一个“保底机制(指获得某个稀有度的卡最多需要的

  • 同步java与javaFX线程2021-06-27 21:02:33

    技术概述 JavaFX是单线程编程,所有对界面的操作都会交给唯一的线程Application Thread去处理。因此需要使用线程同步技术来避免异常。在实际应用中,我们房间是在开始游戏之前创建的,而游戏开始后又要处理传来的倒计时,图像,答案,聊天等数据并显示。这就需要java与javaFX线程的同步。 技

  • (十二)【数电】(半导体存储电路)SR锁存器2021-06-21 15:54:43

    文章目录 A SR锁存器 A.a 触发器概述 A.b SR锁存器(基本RS触发器) A.b.a 与非门构成的SR锁存器工作原理 A.b.b 或非门构成的SR锁存器工作原理 A SR锁存器 A.a 触发器概述 触发器定义:能够存储1位二值信号(0或1)的基本单元电 路(与非门等)统称为触发器。触发器是构成时序逻辑电

  • 超分辨率重建——(一)何为超分和分类2021-06-14 15:58:50

    图像超分辨重建 图像超分辨率(SR)是计算机视觉中提高图像和视频分辨率的一类重要技术。图像超分辨率重建( Super-resolution Reconstruction,SR) 是由一张或多张低分辨率图像得到高分辨率图像的过程. 存在问题: 传统图像 SR 算法包括基于重构和基于样例学习的方法,这些方法普遍难以恢

  • 流媒体专家(4)rtp和rtcp协议详解I2021-06-13 21:04:46

    文章目录 第1章. RTP概述1.1. RTP是什么1.2. RTP的应用环境1.3. 相关概念1.3.1. 流媒体 第2章. RTP详解2.1. RTP的协议层次2.1.1. 传输层的子层2.1.2. 应用层的一部分 2.2. RTP报文2.3. RTCP的封装2.4. RTP的会话过程 第3章. 相关的协议3.1. 实时流协议RTSP3.2. 资源预定

  • unsigned int OS_CPU_SR_Save(void)分析2021-06-11 20:02:21

    文章目录 说明: 说明: 在操作系统内核代码里,进入、退出临界代码如下: unsigned int OS_CPU_SR_Save(void); void OS_CPU_SR_Restore(unsigned int sr); #define RAW_SR_ALLOC() unsigned int cpu_sr = 0 #define USER_CPU_INT_DISABLE() {cpu_sr =

  • 结构体和文件结合操作2021-06-07 08:33:51

    一、实验目的 实验目的:熟练文件和结构体数组的综合应用 二、实验原理  已知多组产品记录,要求对每组销售记录进行排序,排序规则如下: (1)产品代码按ASCII码从小到大排序 (2)如果产品代码相同,则按金额从大到小排序。同时找出该销售记录中金额综合最大的产品代码。 (3)输入输出文件见附件。

  • GLEAN: Generative Latent Bank for Large-Factor Image Super-Resolution2021-06-03 18:33:00

    GLEAN 作者认为目前主要有两类SR方法。一是 ESRGAN和 SinGAN这种Feedforward Network。这类方法主要是encoder-decoder的模式。 最近用得比较多的方法GAN-Inversion。GAN-inversion通过找到GAN网络中的latent verctor(latent code),再使用这个latent vector通过预训练

  • JMeter 中实现发送Java请求2021-06-01 11:06:03

    JMeter 中实现发送Java请求   1.  步骤1 新建JAVA项目 File -> New -> Java Project 如上图,填写Project Name,然后Next,打开以Java Settings界面     如上图,切换到Libraries标签页 -> 选择Add Library -> User Libray,点击Next 按钮,打开以下 User Libraries界面     

  • 虚拟化概述2021-05-27 13:33:56

    虚拟化概述 本文重点介绍了SR-IOV技术以及MLU270对SR-IOV的支持。 SR-IOV简介 SR-IOV(Single Root I/O Virtualization)技术是一种基于硬件的虚拟化解决方案,可提供高性能和可伸缩性的虚拟解决方案。SR-IOV制定了标准化机制来实现多个虚拟机共享一个I/O设备。使得在虚拟机之间高效共

  • python操作redis和MySQL数据库2021-05-26 17:02:20

      python操作redis和MySQL数据库需要先分别导入模块:redis、pymysql   如果这个库没有导入成功,则需要安装,用pip3 install pymysql,redis的库类似;两个数据库的基本命令我们也必须知道,数据库 的命令最好是在Linux里执行一下,看是否能够执行!以此来保证该代码不会出错,添加表或数据之

  • 数据结构及算法——归并排序2021-05-23 22:31:23

    一、归并排序的思想 其原理是假设初始序列含有n个记录,则可以将n个记录看成是n个有序的子序列,每个子序列长度为1,然后两两进行归并,得到[n/2](即不小于n/2的最小整数)个长度为2或者1(当序列的元素为奇数个时最后可能存在一个单独的子序列)的有序子序列;再进行两两归并,如此重复,直到得

  • 选择排序法——C++2021-05-23 12:01:10

    选择排序法 个人感觉和插入排序算法大同小异 代码实例: //从小到大 #include "iostream" using namespace std; int i,j,sr; int min_number; int n; void print(int B[],int N){ for(int i=0;i<n;i++){ cout<<B[i]<<" , "; }cout<<endl; }

  • Python之librosa库语音信号处理2021-05-20 21:01:43

    librosa是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库,本文参考的是librosa的官方文档,本文主要总结了一些重要,对我来说非常常用的功能。 学会librosa后再也不用用python去实现那些复杂的算法了,只需要一句语句就能轻松实现。 官网:https://librosa.org/doc/latest/core.html

  • 《软硬件融合:超大规模云计算架构创新之路》之三:IO设备虚拟化--从软件模拟到SR-IOV2021-05-19 10:32:39

    IO虚拟化是计算机虚拟化最复杂的部分,因为涉及到CPU、操作系统、Hypervisor以及IO设备的相互配合。IO虚拟化也经历了从软件模拟虚拟化、类虚拟化向完全硬件虚拟化的转变。 1.IO软件模拟虚拟化和类虚拟化 IO设备虚拟化场景,既要关注IO设备模拟,也要关注vCPU和虚拟IO设备的交互,许多条件

  • pandas:数据分析2021-05-10 09:03:01

    pandas:数据分析 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。pandas是基于NumPy构建的。 pandas的主要功能具备对其功能的数据结构DataFrame、Series集成时间序列功能提供丰富的数学运算和操作灵活处理缺失数据 安装方法:pip install pandas引用方法:import pandas as pd pandas:Seri

  • 720P实时超分和强悍的恢复效果:全知视频超分OVSR2021-05-07 19:01:52

    论文连接:https://arxiv.org/pdf/2103.15683.pdf 作者单位:武汉大学、哈尔滨工业大学、武汉工业大学 译者言:本文可以看做是PFNL(同一作者)的续作。LOVSR是将PFNL和混合架构的结合,GOVSR是PFNL和双向混合架构的结合。虽然模型在Vid4上最高可以达到28.41dB,但是训练数据集与大众不同

  • 把一个字符串处理成一个合法的文件名. c#, java都可用2021-05-06 09:34:36

      上传文件的时候,我们很头疼的对文件的中文命名,一个字符串经常不合法导致文件存储不上,该方法经过多次改造,分享给各位。该文件位于: 开源驰骋工作流bp框架里面。   public static void WriteFile(string file, string Doc)         {             System.IO.S

  • 计算机网络运输层思维导图2021-05-02 16:31:16

    运输层主要集中在TCP和UDP,其中难点是TCP是如何确保可靠数据传输的 1.关于TCP差错恢复机制到底是怎么样的,书也没讲清楚,只是说一种GBN和SR的结合。。。之后还要研究一下 2.GBN和SR要多画图,想想出现不同情况的差错是如何处理的就清楚了。 3.TCP和UDP的报文结构要画图 4.三次握手

  • python爬虫爬去东方财富财务数据2021-04-25 17:04:43

    python爬虫爬去东方财富财务数据 import requests import re from multiprocessing import Pool import json import csv import pandas as pd import os import time # 设置文件保存在D盘eastmoney文件夹下 file_path = r'C:\Users\admir\Desktop\银行竞争\报表数据' if not os

  • 可靠传输实现机制——选择重传协议SR2021-04-24 18:31:15

    可靠传输实现机制——选择重传协议SR 概述: 回退N帧协议的接收窗口尺寸Wr只能是1,因此接收方只能按需接收正确到达的数据分组 一个数据分组的误码就会导致其后续对个数据分组不能被接收方按序接收而丢弃(尽管它们是无乱序和误码)。这必然导致发送方对这些数据分组的超时重传,

  • 363. Max Sum of Rectangle No Larger Than K2021-04-22 20:05:47

    思路: 通过把二维矩阵转化为一维来求解,我们的一维并不是对矩阵处理,一维数组是一列的元素和。 首先我们定义上边界,上边界从第一行开始,然后创建一个数组,每一个上边界创建一次数组,然后再定义一个下边界,从上边界的位置开始。然后求解上下边界组成的矩阵中第0列到最后一列的每一列和。

  • 零基础入门语音识别-食物声音识别[Task 3]2021-04-17 21:29:24

    Task3 食物声音识别之音频数据特征提取 1 特征提取背景 在Task2中,我们已经了解了我们需要识别的音频的样本数据的声学特征,采用ipython的库和librosa库播放并可视化了音频在幅度和声谱上的图形化特性。那么下一步就是要对这些音频文件进行处理,去掉噪声干扰,保留可以代表音频类

  • 【DB笔试面试197】在Oracle中,什么是Metalink或MOS?2021-04-16 18:56:38

    Q          题目如下所示:在Oracle中,什么是Metalink或MOS?     A          答案如下所示:          Metalink是Oracle的官方技术支持站点,其网址为:metalink.oracle.com,后来改为:support.oracle.com。截止目前,2个网址均可以使用。该网站命名为My Oracle Support,

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