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  • ARC100 部分题解2022-09-16 18:04:10

    C: 转化一下就是取中间部位,绝对值之和最小 // by Balloons #include <cstdio> #include <vector> #include <cstring> #include <cmath> #include <iostream> #include <algorithm> #define mpr make_pair #define debug() cerr<<"Madoka"

  • WPF 读写文件2022-09-09 15:34:35

    1.读文件 1 StreamReader sr = new StreamReader(@"D:\JointIn.txt"); 2 string sLine = ""; 3 while(!sr.EndOfStream) 4 { 5 sLine += sr.ReadLine(); 6 } 7 Console.WriteLine(sLine); 8 sr.Close(); 2.写文件 1 StreamWriter sw = new StreamW

  • 居然还有一种叫做超分辨率的技术2022-08-30 16:01:33

    居然还有一种叫做超分辨率的技术arXiv:2208.12052 [pdf, ps, other]Super-resolution wavefront reconstructionSylvain Oberti, Carlos Correia, Thierry Fusco, Benoit Neichel, Pierre GuiraudComments: Astronomy & Astrophysics Section: 13. Astronomical instrumen

  • 【数据库】 C#利用System.Data.SQLite实现对SQLite的操作2022-08-21 11:04:37

        System.Data.SQLite 的一个优点是它是由 SQLite 团队开发的,该团队已声明长期致力于支持它。支持多种数据类型,比较旧Microsoft.Data.Sqlite 的一个优点是它是由 Microsoft 开发的,并且可以假设它已通过 Entity Framework、.NET Core 等进行了良好的测试。只支持4中sqlite数据

  • Xenserver中SR、VBD和VDI之间的关系2022-07-24 12:00:14

    首先需要理解xenserver下的SR,VDI,VBD这三个概念。如下图     存储库 (SR)   虚拟磁盘映像 (VDI)   物理块设备 (PBD)   虚拟块设备 (VBD)   看上图所示,他们之间的关系。   SR:一个或多个物理硬盘通过本地连接的 IDE、SATA、SCSI 和 SAS驱动器或远程连接的 iSCSI、NFS、SAS

  • 005 python_操作redis2022-07-20 18:34:56

      /* 目录: 一: 安装 1 pycharm 2 调用模块 二: string类型 三: 所有类型 四: 远程连接 */   一: 安装   1 pycharm 1 在available packages 搜索 "redis"。 2 点击搜索结果中 "redis",点击"Install Package"。   2 调用模块 fr

  • webrtc统计信息之rtt计算2022-07-13 19:02:38

    1. 概述 WebRTC使用SR/RR包来计算rtt的 SR报文格式: RR报文格式: 2. 相关代码 RTCPSender::BuildSRRTCPSender::BuildRRRTCPSender::SendCompoundRTCPRTCPReceiver::HandleReceiverReportRTCPReceiver::HandleReportBlock 3. 探测流程 主要流程如下图所示: 名词解释: LSR: 最近一

  • ESRGCNN2022-06-20 15:03:24

    ESRGCNN(2022-CVPR) Image Super-resolution with An Enhanced Group Convolutional Neural Network 摘要 具有强大学习能力的 CNN 被广泛用于解决超分辨率问题。然而,CNN 依赖于更深的网络架构来提高图像超分辨率的性能,这通常会增加计算成本。在本文中,我们提出了一种具有浅层架构的

  • .NET core 实现rocketmq生产及消费2022-06-17 19:03:48

    生产 1 先去rocketmqredashboard中新建一个主题 主题内容 2 执行生产者代码 发送 主题 查看详情 3 附代码 需要Nuget下载NewLife.RocketMQ 包 static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("Hello World!"); //mq对象

  • STM32 串口首次发送数据 会丢失第一个字节2022-06-17 08:32:38

    查阅stm32f10x参考手册,找到这样一句话: TC:发送完成 当包含有数据的一帧发送完成后,由硬件将该位置位。如果USART_CR1中的TCIE为1,则产生中断。由软件序列清除该位(先读USART_SR,然后写入USART_DR)。TC位也可以通过写入0来清除,只有在多缓存通讯中才推荐这种清除程序。 0:发送还未完成; 1:

  • SQL的主键和外键约束(转)2022-06-13 18:04:04

    SQL的主键和外键的作用: 外键取值规则:空值或参照的主键值。 (1)插入非空值时,如果主键表中没有这个值,则不能插入。 (2)更新时,不能改为主键表中没有的值。 (3)删除主键表记录时,你可以在建外键时选定外键记录一起级联删除还是拒绝删除。 (4)更新主键记录时,同样有级联更新和拒绝执行的

  • Leetcode 733. 图像渲染(牛,做出来了)2022-05-28 15:31:07

    有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ,其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。 你也被给予三个整数 sr , sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。 为了完成 上色工作 ,从初始像素开始,记录初始坐标的 上下左右四个方向上 像素值与

  • python librosa 实例解析2022-05-03 21:00:55

    一 概念 librosa是一个用于音乐和音频分析的python包。它提供了创建音乐信息检索系统所需的构建块。 核心函数:   二 实例解析   实例A,确认是否安装成功: import librosa print(librosa.__version__)   如运行成功,说明安装成功的。 接下来测试基本功

  • 算法-深度优先遍历(图像渲染)2022-04-14 22:04:42

    733. 图像渲染 有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ,其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。 你也被给予三个整数 sr ,  sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。 为了完成 上色工作 ,从初始像素开始,记录初

  • Python中函数 猜数字 5次没猜中给出太笨了2022-04-13 13:34:51

    1.将前面的猜数字游戏进行优化,让系统随机生成一个数,让用户输入进行猜测,※用户给出的值偏大,给出提示“太大”,※用户给出的值偏小则给出提示“太小”;※最多只能猜5次。※猜中了给出提示“恭喜你!”;※如果5次都没猜正确,给出“太笨了!”。方法一: def csz(): import random s=rando

  • Python 函数 5次以后,询问是否继续玩游戏2022-04-13 13:34:29

    1.将前面的猜数字游戏进行优化,让系统随机生成一个数,让用户输入进行猜测,# ※用户给出的值偏大,给出提示“太大”,# ※用户给出的值偏小则给出提示“太小”;# ※最多只能猜5次。# ※猜中了给出提示“恭喜你!”;# ※如果5次都没猜正确,询问用户是否还继续玩,如果用户回答继续则再给5次机会,当

  • c#文件的读写2022-04-01 16:01:17

    //写 using (FileStream fs = File.Create(filename)) {   byte[] info = new UTF8Encoding(true).GetBytes("This is some text in the file.");   fs.Write(info, 0, info.Length); } //读

  • 拟牛顿法,DFP,BFGS,SR-12022-03-26 17:31:16

    1.拟牛顿法思想 考虑\(f(x)\)在当前是\(x^k\)处的二次函数 \[m_k(x):=f(x^k)+\nabla f(x^k)^T(x-x^k)+\frac{1}{2}(x-x^k)^TB_k(x-x^k) \]其中\(B_k\succ 0\) 利用min \(m_k(x)\)得方向,\(d^k=-B_k^{-1}\nabla f(x^k)\) 拟牛顿法框架 0.初始化 \(x^0,\epsilon,B_0 \succ 0,k:=0\)

  • 图像渲染(广度优先搜索)2022-03-20 17:05:26

    题目 图像渲染 有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ,其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。 你也被给予三个整数 sr , sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。 为了完成 上色工作 ,从初始像素开始,记录初始坐标的 上下左右四

  • 知识蒸馏在SR中2022-03-09 11:32:23

    2020年的这篇文章思路感觉是更有效的: Learning with Privileged Information for Efficient Image Super-Resolution (ECCV 2020) https://cvlab.yonsei.ac.kr/projects/PISR/ 第一步: 训练encoder退化 HR -> LR', 然后 decoder 恢复 LR' -> HR' 第二步: decoder部分即为我们的SR网

  • 刷题-力扣-面试题 08.10. 颜色填充2022-03-03 20:01:44

    题目链接 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/color-fill-lcci 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 题目描述 编写函数,实现许多图片编辑软件都支持的「颜色填充」功能。 待填充的图像用二维数组 image 表示,元素为初始颜色值

  • 733.图像渲染题目解析2022-02-28 19:01:12

    同样的规矩,我们从题目入手: 有一幅以二维整数数组表示的图画,每一个整数表示该图画的像素值大小,数值在 0 到 65535 之间。 给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值(行 ,列)和一个新的颜色值 newColor,让你重新上色这幅图像。 为了完成上色工作,从初始坐标开始,记录初始坐标

  • 音乐速度与节拍估计基本方法2022-02-04 17:58:00

    转载自我的个人网站 https://wzw21.cn/2022/02/04/tempo-baseline/ 目录 使用Librosa库对音乐速度、节拍进行估计的基本方法基本设置时频特征(Mel-Spectrogram)中层特征(Spectral Flux)速度估计(Autocorrelation)节拍跟踪(Dynamic Programming) 使用Librosa库对音乐速度、节拍进

  • [SR]-查看Linux(Ubuntu Server)服务器IP地址2022-02-03 16:00:35

    1. 登入自己的服务器,这里使用的VMware,首先运行VMware,开启自己的虚拟服务器 2. 输入服务器用户名、密码,然后进入如下界面:     3. 输入: ifconfig ,然后如果没有安装 net-tools 工具,会有如下提示,请按提示安装即可(注意这里可能会需要你再次输入服务器密码)     4. 安装完成后,即可再

  • [SR]-nginx安装及简单的使用2022-02-02 22:02:35

    这里是基于前面的Linux服务器(Ubuntu server)来学习的,如果还没有看过的小伙伴,请点击这里前往[SR]-学习Linux(Ubuntu server)服务器安装及简单配置 一、SSH连接服务器        ssh root@192.168.100.1  二、从软件包源服务器拉取可用的应用软件列表         apt update

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