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  • C# 高效提取txt文档最后一行数据2019-06-09 10:51:54

    C# 高效提取txt文档最后一行数据  AnuoF 关注 2018.06.25 14:15* 字数 352 阅读 1502评论 0喜欢 0 如题,最近在开发一个小型项目,由于数据量比较小,且无复杂的数据关系,数据量一天一个对象大概也就2~3M的大小,所以就将数据写入txt文档进行存储,如下图所示:   每一天的数据 6-23

  • 220、图像渲染2019-06-05 22:48:17

    题目描述: 有一幅以二维整数数组表示的图画,每一个整数表示该图画的像素值大小,数值在 0 到 65535 之间。 给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值(行 ,列)和一个新的颜色值 newColor,让你重新上色这幅图像。 为了完成上色工作,从初始坐标开始,记录初始坐标的上下左右四个方

  • 软件综合实践15周专题作业--测试软件2019-06-04 23:45:02

    在学习eclipse的java开发中,经常遇到不少的问题,而软件测试工具无疑是很好的工具。下面我就结合我在java项目当中的开发谈谈我对软件测试的理解以及软件测试工具使用的过程。 软件测试工具:Jmeter 一. 软件测试的必要性 测试活动需要花费大量的时间和成本,如果用手工测试,测试的效率非常

  • NXP S32K RTC模块手册中文2019-05-30 08:49:05

    RTC不能使用唤醒pin,因此相关寄存器位不适用(如RTC_CR[WPS]、RTC_CR[WPE]、RTC_IER [WPON])。此外,该装置没有集成电容,因此无法通过软件配置可调谐电容器(包括在晶体振荡器中)。  该设备没有内部32.768 kHz晶体振荡器。本章对32.768 kHz时钟的所有引用均为RTC_CLK。有关可用时钟源,

  • python获得坐标系信息2019-05-25 20:55:05

    # -*- coding: cp936 -*-#############################################################import arcpyimport osfrom arcpy import envimport mathenv.overwriteOutput = Trueshp_sheet = arcpy.GetParameterAsText(0)sr = arcpy.Describe(shp_sheet).spatialReferencearcpy.

  • c# JsonHelper2019-05-21 21:49:16

    1.NuGet添加Newtonsoft.Json 2.实例代码: public class JsonHelper { /// <summary> /// 解析JSON字符串生成对象实体 /// </summary> /// <typeparam name="T">对象类型</typeparam> /// <param name="json"

  • 吴裕雄 Bootstrap 前端框架开发——Bootstrap 辅助类:除了屏幕阅读器外,其他设备上隐藏元素2019-05-19 17:41:49

    <!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>菜鸟教程(runoob.com)</title> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/3.3.7/c

  • 吴裕雄 Bootstrap 前端框架开发——Bootstrap 辅助类:在元素获取焦点时显示(如:键盘操作的用户)2019-05-19 17:41:17

    <!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>菜鸟教程(runoob.com)</title> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/3.3.7/c

  • ArcGIS Python 坐标系信息2019-05-08 19:51:56

    ############################################################# import arcpy import os from arcpy import env import math   env.overwriteOutput = True shp_sheet = arcpy.GetParameterAsText(0)sr = arcpy.Describe(shp_sheet).spatialReferencearcpy.AddMessage(&quo

  • 【SR汇总】算法时间效率2019-05-07 17:54:25

    1、SRCNN 论文:Learning a Deep Convolutional Network forImage Super-Resolution 中,4.2节。 我们将我们的SRCNN与最先进的SR方法:Yang等人的SC(稀疏编码)方法进行了比较.[26],基于K-SVD的方法[28],NE lle(邻域嵌入局部线性嵌入)[4], NENNLS(邻嵌入非负最小二乘)[2]和ANR(锚定邻域回归

  • 数据分析核心包pandas2019-05-06 10:48:13

    一 pandas简介 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包, 是基于NumPy构建的 pandas的主要功能 具备对其功能的数据结构DateFrame Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 安装方法: pip install pandas 引用方法:import pandas as pd 二 pands的

  • nosql--03Redis数据库与python交互2019-04-17 17:51:35

    文章目录Redis与python交互redis保存sessionsettings.pyviews.py Redis与python交互 首先需要导入redis from redis import StrictRedis if __name__ == '__main__': # 创建一个strictrdis对象,用于链接Redis数据库 try: sr=StrictRedis() # 添加一

  • rtcp格式解析:sr包2019-04-15 09:54:53

    rtcp格式解析:sr包 rfc标准文档: 参考 https://tools.ietf.org/html/rfc3550#section-6.4.1 这是线上的一个抓包: 完整的sr包如下 80 c8 00 06 37 51 c9 35 e0 5a be de 4c b8 06 6c 00 00 01 20 00 00 00 01 00 00 00 b7 80 : version:版本是2 padding:没有

  • 歌声合成方法和工具总结12019-03-18 08:49:02

    主流的方法 tacotron + wavenet=tacotron2 demo:https://colab.research.google.com/github/r9y9/Colaboratory/blob/master/Tacotron2_and_WaveNet_text_to_speech_demo.ipynb 5.声码器 1. world 1. github地址:https://github.com/r9y9/wavenet_vocoder 2.world主要提取

  • BZOJ 3667 Miller_Rabin2019-03-09 12:47:56

    模板题 注意Pollard_Rho()的写法 第一次比较应该是 a-0步,b-1步 #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> using std::max; typedef long long ll; int T; ll N; ll Pri[10]={2LL, 3LL, 5LL, 7LL, 11LL, 13LL, 17LL, 19LL, 23LL, 29LL}; ll Rand(){

  • 选拔赛c题武器大师的宝贝2019-03-09 10:55:30

    #include<iostream> #include<stdio.h> #include<algorithm> using namespace std; typedef long long ll; ll getshu(ll a,ll c) { while(1) {if(c%a==0) {return a;break;} ll tep=c; c=a; a=tep%a;} } int main

  • mybaties日常开发总结22019-03-07 12:49:57

    mybatis根据指定要求查询: <select id="queryList" parameterType="xxx.ListDto" resultType="xxx.InfoVo"> SELECT sb.id, sb.solutionName, sb.advertiserId, sb.campaignId, sb.mediaPlatfo

  • 数据分析核心包——pandas2019-02-08 14:42:12

    一、pandas简介   pandas是一个强大的Python数据分析的工具包,是基于NumPy构建的。 1、pandas的主要功能   (1)具备对其功能的数据结构DataFrame、Series   (2)集成时间序列功能   (3)提供丰富的数学运算和操作   (4)灵活处理缺失数据 2、安装和引用 # 安装方法: # pip ins

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