解读华为求变之道 昨天，2022年华为终端商用办公新品发布会上宣告将消费者业务改名为终端业务，正式进军商用领域。看似是一个重大的变化，其实一直有迹可循。华为消费者业务此前也以各种方式向商用领域渗透，比如PC、显示器、智慧屏都有专门针对商用的产品，再比如汽车领域与各大车企的
前言 随着系统架构的演变，有很多名词也随之涌现，如：微服务、灰度发布、资源隔离、容器、领域/集成事件等，听着的确高大上，让很多小伙伴有一种无法征服的感觉；其实很多东西可能之前就已经用过了，只是名字不这么叫而已，就算没应用上也别慌，现在很多轮子都很成熟，用起来很容易上手的。这里就来
搞IT的人通常都象一个“技术守财奴”，收集了一大堆文档资料，时不时检阅一下，便得到一种莫名的满足。 当然，你会不服气，说自己已经研究过这些资料，并且转化成了自己的知识，而知识是无价的。 可是残酷的现实告诉你，知识既不会带来“颜如玉”，也不会带来“黄金屋”。自认为饱学之士的你，为
前言 凭良心来说，《微服务架构设计模式》此书什么都好，就是选用的业务过于庞大而导致代码连贯性太差，我作为读者来说对于其中采用的自研框架看起来味同嚼蜡，需要花费的学习成本实在是难以想象，不仅要对书中的内容进行了解，还要去学习作者框架用法，最可恶的是官方文档还写得十分简洁。 不
领域事件 什么是领域事件 为什么需要领域事件 微服务场景下的领域事件 领域事件的实现 DDD的分层架构 DDD分层架构如何推动微服务演进 领域事件 什么是领域事件 在事件风暴过程中，会识别出命令、业务操作、实体等，此外还有事件。比如当业务人员的描述中出现类似“当完成...
在我的博客阅读本文 文章目录 1. DDD的实现架构1.1. 三层架构1.2. 传统DDD分层架构1.3. 清洁（Clean）架构1.4. 六边形架构1.5. 垂直切片架构1.6. CQRS架构的特点1.6.1. 命令和查询分离1.6.2. 不同的数据访问方式1.6.3. 领域事件实现数据同步 2. 各种架构总结3. 参考资料
摘要：本文从DDD的核心概念讲起，重点放在如何把理论落地成代码，期望给那些正在探索DDD的同学一些指引和启发。 本文分享自华为云社区《跨越DDD从理论到工程落地的鸿沟》，作者：敏捷小智。 DDD作为一种优秀的设计思想，的确为复杂业务治理带来了曙光。然而又因为DDD本身难以掌握，很容易造成DD
Spring 之依赖注入Dependency Injection 一 依赖注入 控制反转IOC和依赖注入DI是同一概念 在spring里 被调用者实例不再由调用者来创建 ,由Spring容器创建，然后注入到需要的调用者 二 为什么依赖注入: 面向对象建模面临的问题: 数据边界和行为边界往往不一致 行为往往跨越多个
文中的想法最适用于实现（复杂）业务规则、状态转换并将其数据保存到某个数据库的后端应用程序。 复杂的逻辑应该在您可以完全控制内部域模型的数据结构上实现，您可以根据问题对其进行定制以简化代码。 这是本文中使用的术语定义的（自以为是的）列表： 领域= 要保留应用程序逻辑中最复杂部
背景 机器学习作为一种兼顾开发效率以及开发成本的方法，已经逐渐应用于材料发现、结构分析、性质预测、反向设计等多个领域，并且在材料学研究中展现出惊人的潜力。以往被广泛使用的经验试错法与计算模拟法因其效率低以及花费高等劣势，已经不能很好的适应如今需求量激增的材料学领域
如何系统性读20-50篇文章 对一个领域有一个总体的了解 一 快速过文章 读title abstract figure caption来快速过文章，读完之后 尝试逼迫自己用一句话总结一篇文章 五分钟读一篇 二 快速的再读一遍 读introduction conclusion 图 其余部分快速扫过，比如每段第一句 三 更细节地读
一、大数据技术划分 二、流式计算历史演进 目前主流的流式计算框架有Storm/Jstorm、Spark Streaming、Flink/Blink三种。 Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有最高的摄取率
一、 Journal Citation Reports助力投稿选刊 01 基于Web of Science文献选择合适期刊 ▷根据论文的研究主题设计检索式，在WoS中检索相关主题的文献。基于查找到的文献之上，分析检索结果的方式，从来源出版物的角度，找到同一领域相关研究主题的已有论文的发文期刊，借鉴同领域更多科
相信很多小伙伴是看了标题点进来的，其实大家都知道做自媒体没有那么容易挣钱，所以不求能够月入过万，要是每天能有个100多块钱的收入也很不错的。 账号的定位将直接影响后续的变现，同时选择一个好的领域，也有利于平台的推荐，流量收益也更多，今天就自媒体账号定位问题，和大家来怎么样更快
2.6 本体技术 2.6.1 本体的概念 本体是概念化的一个显示的规范说明或表示————格鲁伯 ( G r u
概述 概念可以简单描述某类事物，这类事物可以是实体也可以是问题。领域驱动设计是为了管理系统复杂性问题而生的一套方法论。 随着业务系统的复杂性不断提高，系统的性能和灵活性要求也会越来越高，如何构建一个扩展性强、可用性高的业务系统是需要我们不断思考的问题。 我们以交易系
过去十年，哪些学者为人工智能（AI）领域作出了突出贡献？ 今日，清华大学联合智谱AI发布**“2022年人工智能全球最具影响力学者榜单AI 2000”，通过梳理2012-2021年间的论文、期刊等学术数据，挖掘在近10年**里的具有影响力的一作（年轻）学者。 据悉，2022年度AI 2000人工智能全球最具影响力学
前言 微服务的最大挑战之一是定义各个服务的边界。 一般的规则是服务应该只做“一件事”（参考SRP原则） — 但是，实践这条规则需要经过认真的考虑。 没有任何机械性的流程可以生成“适当的”设计。 必须深入考虑业务领域、需求和目标。 否则，最终可能得到一个杂乱无章的设计，它呈
从事件风暴建模学到什么 在这里我说一下电商中比较核心的一个流程。在京东购物我们会选择很多需要的商品添加到购物车，在双十一的时候会凑单满减，然后从购物车选中下单。现在我们要设计的部分是用户在选择多件商品时自动给用户使用上最优的多种促销活动，在用户下单的时候能够计
概述 概念可以简单描述某类事物，这类事物可以是实体也可以是问题。领域驱动设计是为了管理系统复杂性问题而生的一套方法论。 随着业务系统的复杂性不断提高，系统的性能和灵活性要求也会越来越高，如何构建一个扩展性强、可用性高的业务系统是需要我们不断思考的问题。 我们以交易系
任务：github CrossWOZ下有个trade模型 训练起来 模型架构 输入输出 损失函数是什么 整理成文档。 因此先了解一下CrossWOZ的论文，转载以学习、回忆 转载链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_oEdeeTNcoJwN9_gWDsBiA 相比于之前的任务导向对话数据集(特别是MultiWOZ），CrossWOZ有三大
概述： 在DSSA方法中，进行领域工程的主要方式是领域工程师与领域专家的会谈，其中领域专家要就领域工程师提出的一系列问题进行报告，领域工程师对这些报告进行综合和整理，然后与领域专家一起对结果进行复审。 DSSA的领域工程过程是并发的(concurrent)、递归的(recursive)和迭代的(itera
上一章我们建立了一个典型的面向领域设计的Abp小项目，如果按照常规的开发方式，会遇到什么问题呢？ 先来完善一下这个小项目，在定义好各实体类后，运行Miguration并向数据库里写入一些初始数据。 现在整个项目的依赖引用图如下，每一个都有独立的引用路线，互不干涉。 简略图如下
SpringCloud微服务架构学习笔记（待更新） 01.什么是微服务架构02.如何把握全局视角去设计微服务工程03.Alibaba Nacos: 服务注册与配置中心04.SpringBoot Admin 微服务应用监控05.授权、鉴权中心微服务06.SpringCloud GateWay 微服务网关（待补）07.SpringCloud Sleuth + Zipkin:
关于CCKS✦ CCKS（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，全国知识图谱与语义计算大会）是国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心学术会议，聚集了知识表示、自然语言理解、知识获取、智能问答、链接数据、图数据库、图计算、自动推理等相关技术领域的专
