1. DDD设计篇：运用事件风暴法进行业务领域建模、统一语言建模 1.1 如何成为优秀架构师？ 架构师 = 技术大牛？ 架构师不仅需要懂技术，还要懂业务。 只有将业务落地到技术，开发出对用户有价值的产品，技术才是有价值的。 什么是业务架构师？ 掌握了业务领域知识，掌握了业务痛点，然后用技术方案，
一、什么是人工智能 什么是人工智能？人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 通俗来讲，就是让机器能像人一样思考 之前大火的A
作者简介 Vaughn Vernon是一个经验丰富的软件工匠，在软件设计、开发和架构方面拥有超过25年的从业经验。他提倡通过创新来简化软件的设计和实现。从20世纪80年代开始，他便开始使用面向对象语言进行编程。90年代初期，便在领域建模中应用了领域驱动设计。 作者的初衷很屌 本书中的
众所周知，领域驱动设计（DDD）的概念出自Evic Evans的《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》。它是指通过统一语言、业务抽象、领域划分和领域建模等一系列手段来控制软件复杂度的方法论。伴随着微服务的兴起，领域驱动设计（DDD）正在焕发青春，其价值被越来越多的业内人士重新发掘。那么，DD
引言 在讨论DDD分层架构的模式之前，我们先一起回顾一下DDD和分层架构的相关知识。 DDD DDD（Domain Driven Design，领域驱动设计）作为一种软件开发方法，它可以帮助我们设计高质量的软件模型。在正确实现的情况下，我们通过DDD完成的设计恰恰就是软件的工作方式。 UL（Ubiquitous Language
同步更新博客： 知乎：领域切入设计（一） github：领域切入设计（一） 掘金：领域切入设计（一） 脉脉：领域切入设计（一） 微信公众号：蜉蝣世世 说在前面的话 距离饿了么（现在叫阿里本地生活）离职后，加入了哔哩哔哩做小程序底层基础建设，已经大概一年多没有写博客了，虽然没写，但是沉淀了很多好玩的东西，把一些思
仅用于自己学习 小样本自然语言处理中的元学习研究综述 Meta-learning for Few-shot Natural Language Processing: A Survey 0 摘要1 什么是meta-learning2 Meta-learning milestones2.1 学习嵌入：基于度量的元学习Siamese Network.Matching Network.Matching Network.Rela
一、背景 目前低代码生成领域非常火爆，而且市场价值在逐步上升，很多巨头都在重金投入。低代码的出现意味着程序员可以从大量重复低效的劳动中脱离出来，同时可以更好更快的支持业务解决实际问题，极大的提高了交付价值的效率。那么在DDD中实际上也有一些人尝试使用低代码的方式进行
小编推荐几本软件工程方向的几本经典书。 1、解构领域驱动设计 本书全面阐释了领域驱动设计（domain-driven design，DDD）的知识体系，内容覆盖领域驱动设计的主要模式与主流方法，并在此基础上提出“领域驱动设计统一过程”（domain-driven design unified process，DDDUP），将整个软件构建过
（一）基本设施层，定义一些基本接口 主要包含以下几个类和接品 1 EntityBase【class】 两个作用： 用于所有实体的基类，这样可以使用LSP；并对ID进行管理 2 IRepository<T>【interface】 仓储是用于持久化支持的组件。 定义四个基本方法： T FindBy(object key); IList<T> FindAll(); v
软件架构演进过程 现在微服务的拆分十分的困难，其根本原因是不知道业务和微服务的边界如何拆分。 领域驱动就是一套方法论，通过领域驱动设计方法论来定义领域模型，从而确定业务边界和应用边界，保证业务模型和代码模型的一致性。 领域驱动设计是处理复杂领域的设计思想，把业务复杂
1，不要只有一个理念，就是:去做公司技术最强的那个人。这是不行的，很多时候你要明白，在公司里面，只要你具备能够轻松完成自己的工作的能力就可以了，没必要老是去钻研一些技术难点痛点，难点痛点确实可以提升你的能力，但是一个人精力有限，你还需要了解一些别的知识，如为人处世，业务方面的知
1.数据质量的评价指标 准确性丶完整性丶简洁性丶 适用性 2 .数据质量的问题分类 1）基于数据源的“脏”数据分类 ①单数据源问题 ②多数据源问题 2）基于清洗方式的“脏”数据分类 ①独立型”脏“数据 ②依赖型”脏“数据 缺失数据 重复数据 3.数据清洗原理和定义
1、服务器领域 linux在服务器领域的应用是最强的。 linux免费、稳定、高效等特点在这里得到了很好的体现，尤其在一些高端领域尤为广泛（c++/c/php/python/go） 2、嵌入式领域 linux运行稳定，对网络的良好支持、低成本，且可以根据需要进行软件裁剪，内核最小可以达到几百kb等特点，使其在嵌入
前几天和几个饿了么的同学聊天，一听说他们还在用COLA 1.0，我二话没说，90度鞠躬，赔礼道歉，虚心聆听他们的吐槽。COLA的初衷旨在控制复杂度，救码农于水火，惭愧的是，早期的思想不成熟，设计也多有缺陷，不仅没帮到他们，反而坑了他们，实在抱歉。 实际上，我在COLA 3.0迭代的时候，已经举起奥
2018年谷歌成立了超大规模的医疗作战集群专注医疗领域——谷歌健康，将其搜索、云、谷歌大脑等业务中的医疗板块以及Deepmind的健康部门统一纳入进来。谷歌大张旗鼓，集中力量办大事，集齐了这些顶尖团队，还没召唤出“神龙”，三年后就面临谷歌健康CEO大卫的出走，业务的重新拆分局面。 无
在指导软件设计时，我们需要对业务知识进行提炼和精简，建立一个所谓的模型来指导设计开发。而 DDD 的真正价值就是在描述该如何建立这个能够指导开发的 "领域模型"。Domain-Driven Design 其实是一种简称，其真正想表达的是 Domain Model Driven Design，即领域模型驱动设计。 领域模
5 数据挖掘与相关方法 学好大数据是为了 点亮人工智能的路！ 知识发现与数据挖掘充分体现了各种方法论的相互交叉，渗透和协作 与数据挖掘最为密切的领域是 模式识别 、机器学习 、大数据分析…b. 我们可以从挖掘任务、挖掘对象、挖掘方法等角度对挖掘技术进行分类： 按挖掘任
随着技术进步，气凝胶的发展向工业领域、民用领域拓展，比如石油化工领域、交通领域。我们看好气凝胶率先在新能源汽车领域的渗透率提升。里程焦虑和电池热失控是当下电动汽车发展亟需解决的两大难题，应用气凝胶后续航和安全都会有极大保障。 因此我们测算十四五期间，仅汽车增量需求及
“ 架设一个亿级高并发系统，是多数程序员、架构师的工作目标。 许多的技术从业人员甚至有时会降薪去寻找这样的机会。但并不是所有人都有机会主导，甚至参与这样一个系统。今天我们用12306火车票购票这样一个业务场景来做DDD领域建模。” 开篇 要实现软件设计、软件开发在一个
国内软件公司主要有三类：互联网软件公司、外包软件公司、传统软件公司。 同是从事软件开发，但是区别明显： 技术需求 互联网软件公司：必须紧跟技术的发展并且主动创新； 传统软件公司：有成熟的产品，不需要太多技术层面的创新，必须在自己的业务领域的深耕； 外包软件公司：不注重有成熟的软件产品
何时使用领域驱动设计 转载自：https://www.cnblogs.com/daxnet/p/15177443.html 何时使用领域驱动设计？ 其实当你的应用程序架构设计是面向业务的时候，你已经开始使用领域驱动设计了。领域驱动设计既不是架构风格（Architecture Style），也不是架构模式（Architecture Pattern），它也不是一种软
北京专业的区块链开发团队，北京木奇移动技术有限公司，http://www.mormm.com，总部位于北京，西安、太原、郑州设有研发中心，欢迎洽谈合作。 NFT 可以表征数字资产本身，也可用于表征某种特殊用途的凭证（房产证、护照、门票、优惠券等），因此它的使用场景是极其广泛的。当下主流的 NFT 应用为链
From: https://liudongdong1.github.io/ 微服务架构，在集中式架构中，系统分析、设计和开发往往是独立进行的，而且各个阶段负责人可能不一样，那么就涉及到交流信息丢失的问题， 另外项目从分析到开发经历的流程很长，很容易最终开发设计与需求实现的不一样，微服务主要就是解决第二阶段的这
在日常开发中，我们通常会将一个大型的软件系统拆分成若干个子系统。这种划分有可能是基于架构方面的考虑，也有可能是基于基础设施的。在DDD中，我们对系统的划分是基于领域(基于业务)的。比如上文提到支付平台是一个领域，而账户、会记、收款、付款等则为子领域。一个领域由众多子
