作为一名程序员，不断提高您的技能以在该领域保持最新和竞争力至关重要。但是有这么多的技术、语言和方法可供选择，不知道从哪里开始可能会让人不知所措。这就是为什么我们编制了一个包含十个步骤的列表，您可以采取这些步骤来提高您的编程技能并取得成功。从定期练习和从事项目工作到向
paper: Don't stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks GitHub： https://github.com/allenai/dont-stop-pretraining 论文针对预训练语料和领域分布，以及任务分布之间的差异，提出了DAPT领域适应预训练（domain-adaptive pretraining）和TAPT任务适应预训练（task
scope 范围，机会，施展余地 to narrow the scope 缩小范围 scale 规模，范围，程度，等级，比例，刻度，。攀登，翻阅，缩放，。缩减 range 范围，幅度，山脉。射程，生长去，分布区，变化，变动，延伸、漫游 the range of options 选择范围 dimension 程度，大小，尺寸，方面，部分，维度 domain 领域，范围，领土，势力范围
到 2025 年，所有统计学家都应该成为数据科学家 介绍 长期以来，数据分析所需的技能一直是对统计理论、概念和概率论及其应用有很好的理解。早在 1974 年左右由 Peter Naur 创造数据科学术语之前，统计学家就是这种情况。 然而，今天后者感觉主宰了数据分析领域，似乎将传统统计学家推到了一
原文来自：DDD实践问题之 - 关于论坛的帖子回复统计信息的更新的思考-阿里云开发者社区 (aliyun.com) 之前，在用ENode开发forum案例时，遇到了关于如何实现论坛帖子的回复的统计信息如何更新的问题。后来找到了自己认为比较合理的解决方案，分享给大家。也希望能和大家交流，擦出更多的
在这本书上册的最后一章《信息产业的规律性》中，有几个问题让我很感兴趣。 1、70-20-10 律 在信息科技某个领域发展成熟之后，一般在全球容不下三个以上的主要竞争者，这个行业一定有一个老大、是这个行业的主导者。但是他一定会遇到一两个主要的竞争者，其余的是一大群小商家。老大是主
引言 领域驱动设计并不是新的架构设计理论，从Eric Evans提出至今已经有十多年历史。由于微服务架构的兴起，DDD常用于指导微服务边界划分，并重新广泛进入软件研发大众的视野。DDD的理念及应用普及在国外相对成熟，在国内尚处于初期发展阶段。国内的很多社区以及企业组织内部近几年对于DD
随着大数据和人工智能领域的不断深入发展，自然语言处理、机器学习等方向成为求职的大热门，算法工程师也自然而然成为目前最炙手可热的岗位。虽然算法工程师一直被频频提及，但是许多人对这个岗位的了解还知之甚少。那么算法工程师究竟是做什么的？前景怎么样呢？下面我们来一起解开这个高
领域事件是指：一个领域中出触发的 集成事件是指：多个微服务之前产生的事件 引入：IMediator 包 第一个示例演示了使用MediatR使用请求/响应类型的操作。它期望对请求做出一些反应。使用 Send 发送 (注意：Send 只会执行一个扫到的Handler类) IRequest是指请求的响应是布尔响应。现在
DDD（一）微服务、领域驱动设计、领域模型 如果觉得样式不好：跳转即可 http://www.lifengying.site/（md文件复制过来有些样式会不一样） 什么是微服务 单体结构项目 优点：结构简单，部署简单等 缺点：耦合；技术栈统一，软件包版本锁定；一崩全崩；升级周期长；无法局部扩容； 微服务结构项目
DDD（二）聚合、聚合根、领域服务、应用服务、仓储”和“工作单元”、领域事件、集成事件 如果觉得样式不好：跳转即可 http://www.lifengying.site/（md文件复制过来有些样式会不一样） DDD之聚合、聚合根 聚合（Aggregate） 1、目的：高内聚，低耦合。有关系的实体紧密协作，而关系很弱的实体被隔离
事件风暴 1. 基础概念 术语 执行者 -----> 是指执行的角色，系统的主体，是导致系统状态变化的触发源 人员，系统的用户，操作人员等 系统，系统本身执行的，或者调度的，自动触发的 ，第三方系统 定时任务，定时的触发任务 命令 -----> 是执行者发起的操作，构成要件是执行者的行为 是某个场景
3.1业务架构元模型综述 业务架构 (Business Architecture) 定义了企业各类业务的运作模式及业务之间的关系结构。它以承接企业战略为出发点，以支撑实现企业战略为目标， 通过对于业务能力的识别与构建，并将业务能力以业务服务的方式透出，实现对于业务流程的支撑， 并最终通过组织给予
数字孪生是一个多学科、多物理、多尺度、多概率的模拟过程，充分利用物理模型、传感器更新、操作历史等数据，在虚拟空间中完成映射，从而反映全生命周期相应的物理设备过程的循环。数字孪生是一个超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、相互依赖的设备系统的数字映射系统。
本文主要介绍了多应用层的问题，包括原因和实现。通过理解介绍了如何区分领域逻辑和应用逻辑，哪些是正确的实践，哪些是不推荐的或者错误的实践。 一.多应用层的问题 1.多应用层介绍 不知道你们是否会遇到一种情况，通过ABP构建了一个后端的API项目，刚开始是为Web端项目(比如，Vue)
1. 实体接口、聚合的概念 2. 实体接口 ``` 待补充 ``` 3.聚合
千里山河，日月如梭。 月移星斗之间，潮汐有变。 大家好，我是东升同学，做为一个软件工程师，今天写此文章是想和大家探讨一下Java和Go的问题。 我们知道目前Java构建起了庞大的软件系统，很好地完成了互联网+时代的任务。随着时间的发展，Go语言在很多领域完成了积累；尤其是在新兴的云原生领域
元宇宙出现在两个背景中：一方面，它存在于线下场景的数字化中，主要体现在社交和消费互联网领域，如“社交元宇宙”、“游戏元宇宙”和“体育元宇宙”；另一方面，产业和工业的数字化转型需求是工业元宇宙。 “工业元宇宙”应当如何理解，是元宇宙相关概念和技术在工业领域的应用。与
引言 领域驱动设计的最终目的是能够构建出良好的、可维护的软件架构。那么，一个设计优良的软件架构应该具有如下特点： 与外部依赖独立 与底层数据源独立 与前端展示逻辑独立 易于测试与更新 要满足以上特性，实际上需要软件的各个部分之间不依赖于具体的实现，只依赖于抽象的接口。
前言: 最近看到ABP官网的一本电子书,感觉写的很好,翻译出来,一起学习下 (Implementing Domain Driven Design) https://abp.io/books DDD简介 领域驱动设计(DDD)是一种通过将实现连接到演进的模型来实现复杂需求的软件开发方法 相对于简单的CRUD应用，DDD更适合于复杂的领域和大
众所周知垂直领域相对于开放域来说需要的专业知识度更高，很多垂直领域的NLP处理在前期都是基于规则的。一个明显的原因，基于规则的准确率更高，需要的数据较少，但是它的弊端依然很明显--泛化扩展能力差。所以基于大规模预训练模型检测体系应运而生。但是在垂直领域做完全专注于模型
开发工程师的职级与职级界定，职级评定标准（仅做参考） 前言 记录一份开发工程师职级评定标准和职级的界定，仅作参考； 界内并没有特别明确的评定标准，一切还是需要看个人能力以及机遇。 Band5：初级工程师、初级专员、初级**师 简单的技术工作的执行者，工作有比较明确的指示和目标。 需要紧
关于元宇宙，有人说它是噱头炒作，甚至是一场骗局，但也有人认为它是下一代互联网。到底什么是元宇宙？实现逻辑是什么？可能会产生什么影响？ 6 月 17 日，阿里云【大咖说】推出全新子系列【计算讲谈社】，第一讲内容聚焦“元宇宙”主题：《支撑 10 万人同时在线互动，是实现元宇宙的基本前
演讲摘录 On the Nature of Data Science 演讲简介 Jeffrey David Ullman（1942年11月22日-），美国计算机科学家，斯坦福大学名誉教授。他关于编译器（各种版本被称为绿龙书）、计算理论（也被称为灰姑娘书）、数据结构和数据库的教科书被认为是各自领域的标准。他和他的长期合作者Alfred Aho是20
1：前言 DDD领域驱动设计，对比（dao+service）的脚本式编程，主要还是将以前的脚本代码拆散，以实体为载体，协调各个模块实现业务功能。DDD领域设计有如下好处： 1：强调实体的概念，将现实世界与软件系统关联起来，便于不同岗位的人达成统一的认知。有助于业务理解和需求讨论。 2：明确业务规
