《大道至简》是一本软件工程的经典读物，它主要是一本关于软件工程思想的书。 书中没有代码的堆砌，代替的都是关于编程的思想，作者的经验真实的展现出来，内容信息简约而实用。 书中告诉我们编程的第一要务是先把事情分析清楚，把事件先后的逻辑关系和依赖关系搞清楚
暑假期间，在老师的推荐下，有幸阅读周爱民的《大道至简》，对我的思想有了很大的改变，对于编程的思想有了更深的理解。 编程：程序=算法+结构。复杂的编程归为最简单的形式不过是算法和结构的结合，在心理上极大地减少了对算法难度上的抗拒。编程的根本是顺序、分支和循环。程序的关
本文仅仅想理清楚一些基本概念： 1、P问题（ Polynomial问题）：可以在多项式时间内求解的问题 2、NP问题（Nondeterministic Polynomially问题，即非确定性多项式问题，注意：并不是非多项式问题）： 可以在多项式时间内验证一个解是否正确的问题 可以证明：如果一个问题是P类问题，它一定是NP问
重要原则： 一次性描述清楚：提问题时，避免简单的一句话或一张图片(看图猜问题)，可以简短描述清楚问题，并提供F12 的错误提示/js 代码截图/页面运行效果、手机拍视频方式辅助理解问题。 提供独立可运行的代码：代码问题时，建议在我们官网示例或开源的项目模版中可以复现问题后，反馈对应代码给
今天使用Kali,火狐打开不了百度，终端连ping www.baidu.com 都显示Temporary failure in name resolution，查了下说是域名服务器找不到的问题，解决办法如下： vi /etc/resolv.conf //进入该文件添加一下的代码 nameserver 114.114.114.114 nameserver 8.8.8.8 //保存退出，参考https://bl
一、大数据测试中的典型问题 1. 数据质量问题和数据处理过程中的问题 我们需要关注数据本身的质量问题，以及数据处理过程中各种处理方式和结果是否满足预期，是否与业务逻辑不相符，是否影响后续业务使用的问题，这些问题通常发生在数据的ETL阶段。 常见的问题如下： （1）数据记录不唯一 （2）数据
5个人去一个海岛寻宝，最后一共找到了100枚金币。他们约定了一个分配方案，如下：五个海盗按照抽签的顺序依次提出方案，某一个人提出方案之后，剩余存活的人投票表决：方案需要获得超过半数人的认可之后才能被通过，否则方案提出者将会被扔进大海喂鲨鱼，某一个方案被通过后游戏就结束。注：每个人
自旋锁
1、问题描述 用户在自有应用中接入了华为分析SDK，想要通过华为分析来监测分析相关的事件和数据。在AGC控制台找到自己的项目，然后点击华为分析，找到行为分析，查看付费分析一栏的数据，然后发现看不到用户的支付金额，在付款金额一栏显示的值是0.00，详情可以参考如下图中所示： 那么遇到这
cmake报错: CMake Error at CMakeLists.txt:1 (cmake_minimum_required): cmake_minimum_required called with unknown argument "3.24". CMake Error at CMakeLists.txt:2 (project): Running 'nmake' '-?' failed with: 系统找不到指定的文件。 CMake Err
题目释义 有一个背包容量为 \(m\) 的背包，\(n\) 个物品。每个物品的重量为 \(w\)，价值为 \(v\) 。 要求在选取物品总重量不大于背包容量的情况下，使得选取物品总价值最大。 每种物品仅可使用一次。 分析 首先，我们用 \(f[i][j]\) 表示前 \(i\) 个物品放入容量为 \(j\) 的背包的最大价
背景 在过往参与的一些项目支持工作，以及平台发布后各位小伙伴使用过程中，经常遇到这样的问题：你这个引擎性能怎么样？可以处理多大数据量的排程?我有数万个任务，这个引擎多长时间可以排产结果? 这个问题会引出整个生产计划过程中计划方式的问题。本文将分3篇探讨对于此类问题的3个
悲惨经历：浙政钉 iPhone 手机访问页面空白，刷新后正常显示 问题排查（安卓、手机一切正常） 现象如标题所讲，很诡异，到了客户现场先分析环境情况、问题可能出现的原因（页面是前端实习生写的，但这种诡异问题也就只能交由老同志来解决啦……） 做的看似与问题不相干的事 同事提到昨天改的 logo
相遇问题的思考 伽利略定理，相对参考系 相遇问题的处理关键在于把其中一个运动的作为参考系，另一运动的速度就相当于以其本身速度与作为参考系运动的物体的和，位移就相当于两辆车长度的总和 怎么理解相加呢 你可以先假设为参考系的物体的运动速度是0，位移为x1， 那么如果这个有速度之后
背包问题 体面一般是给你n个物品，体积为m的背包，每个物品的体积为v[i],价值w[i],求这个背包可以装的最大价值。 1.dp问题的分析思路。 1.状态表示有表示当前状态下的集合里面某个属性的最优解。属性一般就是最大值，最小值，数量。 2.状态计算就是考虑如何把当前集合划分为更小的子集，然
https://blog.csdn.net/huuuerli/article/details/125576184 网址参考 中间遇到LCD的id打印不对的问题是因为FSMC的配置问题注意FSMC的选择 还有printf的重定向的问题这个问题的答案在串口我的串口发送中有重定向的代码，适用于stm32cubeide或者mx fsmc配置 这个是根据原理图配
需求：因为公司使用的是若以框架，所以存在一个首页状态缓存，导致每次到首页页面没有刷新的问题。 watch: { $route: function (to, from) { if (from.name != "Index") { console.log("牛逼~~"); } } 这个方法可以很多跟路由相关的问题。因为他的本
一、SMO算法 我们回顾一下上一篇文章推出来的公式： 为了和代码对应，我们替换了一下字母。。。 上述式子是一个二次规划问题，我们选用SMO算法来解决。 1.SMO的基本思路 （1）先固定除λi之外的所有参数，然后求λi上的极值 由于存在约束条件，不可以只
link 由于相邻的两个数不能同时选择，于是考虑把相邻的两个元素连边。又由于整张图很明显可以进行黑白染色，于是连边之后的图会形成一张二分图。于是寻找最大的方案就变成了割掉最小的方案，跑最大流最小割即可。 #include<bits/stdc++.h> //#define feyn #define int long long const
问题描述 not fund 'webpack/lib/RulesSet' 解决方式： ① 版本问题： 使用 vue/cli @4.5.15 ， 只需更换版本 ②创建问题： 使用的是其他版本的vue/cli创建项目后，再更换的vue/cli 版本， 只需重新创建uniapp 项目即可
这一周做了什么： 没怎么遇到代码上的问题，碰到的问题都是架构上的事情，比如说什么样的数据要存放到redis中，redis的key又如何设计，这些问题当下的我都没有办法去解决，也不了解企业开发的时候是怎么做的。Vue的学习计划又又又拖了，今天终于是看了一点后台系统的搭建过程，没办法接着推
递归存在的问题 递归存在两个问题：堆栈溢出，重复计算。 堆栈溢出的解决办法 限制递归深度 改用非递归实现 重复计算解决办法 备忘录 简单说就是在递归函数外面定义一个容器类型变量，保存已完成计算的值，递归计算时先考虑取“备忘录”中的值，若备忘录中没有再计算。 考虑是否可以用DP
原创链接：https://www.modb.pro/db/101042 由于 Linux 内核中的缺陷，在 Kubernetes 集群中你很可能会碰到恼人的 DNS 间歇性 5 秒延迟问题（社区 issue 为 #56903[1]）。虽然 issue 已经关闭了，但并不是说这个问题已经完全解决了，所以在管理和维护 Kubernetes 集群时，我们需要注意绕开这个
SAT 问题 SAT: Satisfiability 满足 给出很多个包含多个命题的条件，给出命题的真假方案，使得所有条件成立 如：对于命题 \(x_1,x_2,x_3,x_4,x_5…\) 使得 \(x_1∨¬x_2∨x_5\) 成立 2-SAT问题 每个条件包含两个命题的SAT问题 如：对于 \(x_1,x_2,x_3\) 使得 \(x_1∨x_3,¬x_
引入 动态规划（Dynamic Programming，DP，动规），是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、工业生产、军事以及自动化控制等领
