https://www.jianshu.com/p/61714f90c061 在分布式架构中，有一个很重要的环节，就是分布式网络中的计算机节点彼此之间需要通信。 HTTP 协议通信原理 说到通信，大家一定听过 tcp 和 udp 这两种通信协议，以及建立连接的握手过程。而 http 协议的通信是基于 tcp/ip 协议之上的一个应用层
一 包的导入语法在写Go代码的时候经常用到import这个命令用来导入包文件，看到的方式参考如下：import("fmt")然后在代码里面可以通过如下的方式调用fmt.Println("hello world") 上面这个fmt是Go语言的标准库，他其实是去GOROOT下去加载该模块，当然Go的import还支持如下两种方式来加载
FOR XML PATH('')函数用法 1. 如下表： 2. 转换xml select name from zz FOR XML PATH('root'); ps: FOR XML PATH('root')中root是xml根节点。 3. 加个分隔符和去掉根节点。 select '、' + name from zz FOR XML PATH(''); 4. 配合st
1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 using namespace std; 4 int fa[10001],z,n,m,x,y; 5 int getfather(int w) 6 { 7 if(fa[w]==w) 8 return w; 9 fa[w]=getfather(fa[w]);10 return fa[w];11 }12 void together(int a,int b
1 指针和引用的区别 2 指针指向一块内存，它的内容是指向内存的地址；引用是某内存的别名 3 4 引用使用是无需解引用，指针需解引用 5 6 引用不能为空，指针可以为空 7 8 引用在定义是被初始化一次，之后不可变；指针可变 9 10 程序为指针变量分配内存区域，而引用不需
中间表示： C -> C1、C2、C3 i：target -> IT j: source -> JS sim(Query, Key) -> Value Key：h_j，类似某种“basis”； 从图9可以引出另外一种理解，也可以将Attention机制看作一种软寻址（SoftAddressing）:Source可以看作存储器内存储的内容，元素由地址Key和值Value组成，当前有个Key=Q
Find the median 题意 刚开始集合为空，有n次操作,每次操作往集合里面插入[L[i],R[i]]的值，问每次操作后中位数是多少 分析 由于n比较大，并且数可以达到1e9，我们无法通过权值线段树来进行操作，那么怎么办呢？题目中还有什么性质？插入的值是一段一段的，那么我们是不是能从这些段中入手？维护这
在linux下建立无线热点并不像在windows下开启网络共享或者使用无线网卡驱动设置AP模式即可。 linux下的无线共享要用到两个软件：hostapd(创建无线热点)、dnsmasq(dns服务和dhcp服务). 1.安装以上两个软件： 1 2 apt-get install hostapd apt-get install dnsmasq
第一部分：Hadoop集群搭建 1. 安装虚拟机Vmware 基础的命令操作不细说，比如什么是根目录。。。。。 1.也可以从官网下载最新的VMware 2. 安装Linux系统 2.1 本教程用的是Linux为CentOS-7-x86，在VMware点击新建，安装CentOS-7-x86。 2.2 安装完成后， 进入root用户
T1： 题目大意：有一张有向无环图，第$x$次经过边$i$的代价为$a_ix+b_i$，最多经过$c_i$次，起点为1,$s$个点可作为终点，求走$k$次的最小代价。 我们新建一个汇点，将所有可做为终点的边到汇点连边，那么本题便成为了费用流模型。 贪心策略为：每次走最短路。 证明：路径的顺序是可以
机器学习系统或者SysML&DL笔记(一) Oldpan 2019年5月12日 0条评论 971次阅读 1人点赞 在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后，总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析，虽然说在实践中学习是最快最直接的(指
论文总结 - 模型剪枝 Model Pruning 发表于 2018-10-03 模型剪枝是常用的模型压缩方法之一。这篇是最近看的模型剪枝相关论文的总结。 Deep Compression, Han Song 抛去LeCun等人在90年代初的几篇论文，HanSong是这个领域的先行者。发表了一系列关于模型压缩的论文。其
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_36698213/article/details/87782980 Cacheable的使用总结 @Cacheable(value = "PERSON",key = "#tagId+'_'+#zz") public List<Person> getPersonByTagid(Long tagId,String zz) 其中va
Python的热度不言而喻，机器学习、数据分析的首选语言都是Python，想要学习Python的小伙伴也很多，我之前也没有认真用过Python，所以也想体验一下它的魅力，索性花了两天集中看了一下它的基本语法，组织了这篇笔记，一是加强一下自己的记忆和理解，二是可以分享给共同学习的小伙伴。这篇笔记主要是
Python生成Excel列标题（A~ZZ） Python语言操作Excel表时，经常需要按列名进行写入操作，但我们往往使用的是列索引值，还需要转换才能append。所以在正面记录下自己的方法备忘。 #!/usr/bin/env python3 import string def getColumnName(columnIndex): ret = '' index =
Day1 分析： 贪心即可，从最高位开始扫，找1 /* 对于2进制，越高位有1，则数字越大。 算法思想： 此题本质就是统计序列中每一个2进制位上是1的数的个数是否大于2个，若大于2个则意味着 最终该位&的结果，其该位上一定是1.那么按照从高位到低位来依次处理就可以解决。 算法步骤： 从最高
智能指针是一种数据结构，其行为类似于指针，同时提供内存管理或绑定检查等附加功能。智能指针可跟踪其指向的内存，还可用于管理其他资源，如Fils句柄和网络连接。智能指针最初用于C++语言。引用也是一种指针，但除了引用数据之外，它没有其他功能。引用由&运算符表示。智能指
进入mysql之前： mysql – version 查看版本 mysql -uroot -p 连接数据库（隐藏输入密码） —————————————————————————————————————————— 进入mysql之后： select version; 查看版本 show databases; 查看数据库 use X; show X; 查看X se
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-
SOLID (面向对象设计) 维基百科，自由的百科全书 跳到导航 跳到搜索 在程序设计领域， SOLID（单一功能、开闭原则、里氏替换、接口隔离以及依赖反转）是由罗伯特·C·马丁在21世纪早期[1] 引入的记忆术首字母缩略字[2][3]，指代了面向对象编程和面向对象设计的五个基本原则。当这些原则被
上周推荐了一份关于提高写作能力的书单，这周，我们来聊聊沟通能力。 在现代社会，沟通能力变得越来越重要。人与人之间的社交渠道越来越丰富，工作中的协同合作也越来越普遍。我们要沟通的人越来越多，节奏越来越快。在今天，把话说好，把话说对，已经成为重要的生产力和影响力。 推荐几本我认为能
一.表的结构的增删改 添加数据类型alter table 表名 add 字段 数据类型；#修改数据类型alter table 表名 modify 字段 数据类型；#更改字段名甚至数据类型。alter table 表名 change 老字段 新字段 新数据类型； #数据类型可改可不改，注意数据类型的更改要符合本身规则。#删除字段alte
今天做项目碰到的事情，是根据权重计算平均分。 现有4个组员，1个组长，所有组员权重70%，组长权重30%。 组员打分分别为：4分、5分、5分、3分，组长打分为：5分 根据权重规则有以下表达式： (4+5+5+3)/4*0.7+5*0.3 正确的计算结果应该是4.475，而C#计算出来的是4.3，那么这个4.3是怎么来的？ 经过追踪，我
问题： c=['zz','yy','xx'] c[0:2]=c[0:2].capitalize() # 提示错误 AttributeError: 'list' object has no attribute 'capitalize' 解决: 方法一 c = ['zz','yy','xx'] c = [string.capitalize()
题目描述 欧几里德的两个后代Stan和Ollie正在玩一种数字游戏，这个游戏是他们的祖先欧几里德发明的。给定两个正整数M和N，从Stan开始，从其中较大的一个数，减去较小的数的正整数倍，当然，得到的数不能小于0。然后是Ollie，对刚才得到的数，和M，N中较小的那个数，再进行同样的操作……直到一个
