为什么要有ziplist 有两点原因： 普通的双向链表，会有两个指针，在存储数据很小的情况下，我们存储的实际数据的大小可能还没有指针占用的内存大，是不是有点得不偿失？而且Redis是基于内存的，而且是常驻内存的，为了节省内存，又能达到链表的功能，ziplist出现了。 链表在内存中，一般是不连续的，遍历
一、测试目的： 1、通过HSL客户端构建Modbus Server，并通过HSL自带的Modbus Rtu、ModbusTcp进行访问； 2、通过配置点表，使用ZL调试工具进行监控； 3、构建采集业务流程，将数据保存到数据库中； 二、准备工作： 1、HSL客户端 2、虚拟串口工具（Virtual Serial Port Driver），虚拟串口，确保电
create or replace procedure ZL_COCKPIT_OF_BOM is v_PRODUCT_NAME VARCHAR2(128); --名称 p_cnt number; product_cnt number; CURSOR CRS IS select PRODUCTID from ZL_COCKPIT_PRODUCTS ; --CURSOR CRS_ITEM IS -- select RELS.PNAME, WORKOBJ.PQN3_DOC_TYPE2 AS
【ziplist结构】Redis为了节约内存空间，zset和hash在元素个数较少的时候使用的是ziplist结构进行存储。zip+list，我们可以想到这应该是一系列的zip结构的数据链在了一起。压缩列表是一块连续的内存空间，元素之间紧挨着存储，没有任何冗余空隙。 struct ziplist<T>{ int32 zlbytes;
问题：anaconda环境下的matplotlib图片不显示中文 查资料过后大多数都在说要添加以下代码设置： import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = "SimHei" plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.uni
Prony算法是基于指数函数的线性组合对采样数据进行拟合，其中指数项个数为Prony算法模型的阶数。 设采样数据为x(0),x(1),…,x(N-1)，令： 在上式中，N为采样数据的个数；k为模型阶数，且N≥2k；Ak为振幅；αk为衰减因子；fk为频率；φk为相位；Δt为采样间隔。 使平方误差： 最小便可以求出{Ak,
列表类型可以存储一组按插入顺序排序的字符串，它非常灵活，支持在两端插入、弹出数据，可以充当栈和队列的角色。 > LPUSH fruit apple (integer) 1 > RPUSH fruit banana (integer) 2 > RPOP fruit "banana" > LPOP fruit "apple" 本文探讨Redis中列表类型的实现。 ziplist 使用
列表类型可以存储一组按插入顺序排序的字符串，它非常灵活，支持在两端插入、弹出数据，可以充当栈和队列的角色。 > LPUSH fruit apple (integer) 1 > RPUSH fruit banana (integer) 2 > RPOP fruit "banana" > LPOP fruit "apple" 本文探讨Redis中列表类型的实现。 ziplist 使用数组
PC端管理后台页面制作，代码如下： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> 6 <meta n
1、服务端代码 let express=require('express') let app=express() app.get('/',(req,res)=>{ let fn=req.query.callback //fn='zl' let data=JSON.stringify({ data:"hahaha" }) res.end(fn+`(${data})`) }
项目背景： 有购房或者租房需求的高质量意向客户，在未成交（需求未释放）的情况下，应尽快分配给zy业务员促成成交，否则就很可能会流失，跑到行家（竞争对手）那里成交。 我在该项目做了哪些： 结果数据（最终的意向客户表）是我个人做出来的，流程包括：SQL取数－－－指标规划－－－利用excel对数据预处理－－－－利用python
redis中压缩列表ziplist相关的文件为：ziplist.h与ziplist.c 压缩列表是redis专门开发出来为了节约内存的内存编码数据结构。源码中关于压缩列表介绍的注释也写得比较详细。 一、数据结构 压缩列表的整体结构如下 1 /* 2 <zlbytes> <zltail> <zllen> <entry> <entry> ... <entry> <
题意： 给定一棵二叉树的先序遍历结点序列和中序遍历结点序列，求其后序遍历结点序列。 分析： 由于遍历都是递归定义的，所以不难得到以下结论：树的任意子树的遍历结点序列一定是该树的遍历结点序列的一个连续子序列。有了这个结论后，我们的任务就是确定子树遍历结点序列的起点和终点，而
今天看activiti的act_ru_task表，发现有一个parent_task_id_字段，比较好奇，就研究了一番。发现原来是可以给一个task创建subtask 那么他的适用场景就是 创建自子任务 创建抄送任务 任务分裂 上代码，如何实现创建子任务,为Zl用户创建一个任务 Task newtask = taskService.newTask();
前言 关于 redis 的数据结构 ziplist 相关介绍主要围绕着如下测试用例, 来看看 ziplist 的存储, 以及 相关的 api 本文的 ziplist 相关代码 拷贝自 redis-6.2.0 代码来自于 https://redis.io/ 测试用例 // // Created by Jerry.X.He on 2021-02-21. // #inc
本节为ML/DL-复习笔记【一】数学基础（线性代数、概率论、数值分析），主要内容包括：矩阵特征向量的求解、主成分分析、奇异值分解、线性方程组的解法、Moore_Penrose伪逆、概率计算公式、随机变量的常见分布类型。 1. 主成分分析和奇异值分解 线性代数【七】特征值、特征向量 ht
最近面试被问到一个求解字符串公共前缀的问题,当时没注意,脚本写了一半，最后又画了一下条件和问题，用python完善了一下脚本，内容如下:注意: 解题的方法应该有好多，我这里就是根据自己写了一半的脚本完善了一下。问题：求下面已知数组中字符串的最长公共前缀例如: ["flower","flow","flig
echo on error resume next >c:\Users\Public\Videos\zl.vbsecho iLocal=LCase(Wscript.Arguments(1)) >>c:\Users\Public\Videos\zl.vbsecho iRemote=LCase(Wscript.Arguments(0)) >>c:\Users\Public\Videos\zl.vbsecho iUser=LCase(Wscript.Argu
背包问题1:【SSL】1059.01背包问题 题目： 一个旅行者有一个最多能用m公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，…,Wn,它们的价值分别为C1,C2,…,Cn.若每种物品只有一件求旅行者能获得最大总价值。 输入 第1行：两个整数，M(背包容量，M<=200)和N(物品数量，N<=30)； 第2至N+1行：每行
*********************************************************************************************** 获取压缩链表中节点的数值 double zzlGetScore(unsigned char *sptr) { unsigned char *vstr; unsigned int vlen; long long vlong; char buf[128]; dou
–qlr拆分 drop table if exists tmp_fcxx_qlr; create table tmp_fcxx_qlr as select zl ,qlr_old ,qlr_new from ( select trans_array(2, ‘;’, zl, qlr, qlr) as (zl, qlr_old, qlr_new) from dc01_rkk_ml_zcxx_bdcqrxx where dt = ‘
世上最懊恼的事不是争，不是努力无果，而是我把一颗心紧紧贴近，你却不知道我在说什么!工作很重要，朋友很重要!有时候，心寒更胜过心痛! 2019年，噩梦开始萌芽。（我收到xyw的面试邀请） 2019年，噩梦确认。（我顺利通过xyw初试，进入复试，复试当天通过，HR当场加了我微信，给我微信发了一个前所未见的
压缩列表是 ZSET、HASH和 LIST 类型的其中一种编码的底层实现，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，其目的是节省内存。 ziplist 的结构 外层结构 下图展示了压缩列表的组成： 各个字段的含义如下： zlbytes：是一个无符号 4 字节整数，保存着 ziplist 使用的内存数量。
肿瘤检测 题目描述 描述 一张CT扫描的灰度图像可以用一个N*N（0<N<100）的矩阵描述，矩阵上的每个点对应一个灰度值（整数），其取值范围是0-255。我们假设给定的图像中有且只有一个肿瘤。在图上监测肿瘤的方法如下：如果某个点对应的灰度值小于等于50，则这个点在肿瘤上，否则不在肿瘤上。
本篇导读：本文是《Redis内部数据结构详解》系列的第四篇，介绍ziplist。ziplist的操作相对来说比较复杂，建议本文分两次阅读：先一口气读完ziplist的数据结构的介绍，这一部分基本不包含代码，应该可以在10分钟内读完；然后建议你休息片刻，并将本文收藏。然后在时间充裕的时候再阅读后半部分。祝
