一、分布式主要的思想：常用Dubbo/Zookeeper、而SpringBoot推荐使用全栈的Spring，SpringBoot+SpringCloud 随着互联网应用的增加，业务会越来越多，如果修改一个模块就会整个应用重新部署，比如： RPC远程调用服务 为了解决这个问题：可以用到zookeeper+Dubbo 或者SpringBoot+SpringClo
ZooKeeper 的由来 PS：这一节不重要， 不感兴趣的小伙伴可以跳过 ZooKeeper 最早起源于雅虎研究院的一个研究小组，在当时，研究人员发现，在雅虎内部有很多的大型系统基本上都需要依赖一个类似的系统来进行分布式协调，但是这些系统往往都存在分布式单点的问题，所有雅虎的开发人员就尝试开发了
1.编辑yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: zk-hs namespace: uat labels: app: zk spec: ports: - port: 2888 name: server - port: 3888 name: leader-election clusterIP: None selector: app: zk --- apiVersion: v1 kind:
zookeeper有本身的回调和监听机制，使用redis作分布式锁，如果分布式机器多的话，同步会造成一定的时间差，zookeeper的回调和监听，由zk主动进行业务代码调用，数据间同步迅速快捷。且结合临时节点，可以在client网络断开的时候，清除节点，避免死锁，临时节点也可以设置存活的时长。 使用zookeeper的
HDFS中自动化的failover故障转移需要增加两个新的组件：一个是Zookeeper quorum（仲裁），另一个是ZKFailoverController进程（简称ZKFC）。 Apache Zookeeper是一个高可用的服务，对于小规模数据协调，通知客户端数据变化，监控客户端失败。 自动failover的实现是基于ZK以下的作用： Failure detectio
1.redis 按照一个key是否过期+lua脚本实现，官网推荐redlock算法的落地产品redisson 2.zookeeper 按照一个zk里面只可以有且仅有一个znode节点，加锁成功就是建立一个节点，到期使用完了，自己删除 3.这两者为了避免单点故障，一般三台机器，zk是全体同步才返回消息，redis异步通知，容易出现maste
zookeeper的作用： Zookeeper是针对大型分布式系统的高可靠的协调系统，如dubbo里面的注册中心、分布式锁等，主要应用于分布式系统中。 分布式应用的优点: 可靠性- 单个或几个系统的故障不会使整个系统出现故障。可扩展性- 可以在需要时增加性能，通过添加更多机器，在应用程序配置中
搭建hbase单机版(使用外部zk)和java api如何连接 0 创建修改信息 时间内容备注20210927创建文档 0 版本 组件名版本下载地址操作系统centos7CentOS-7-x86_64-DVD-2009.isojdk1.8jdk-8u301-linux-x64.tar.gzhadoop3.0.0hadoop-3.0.0.tar.gzzookeeper3.4.5zookeeper-3.4.5.tar.
Zookeeper客户端命令行操作 启动客户端[codecat@hadoop103 zookeeper-3.5.9]$ zkCli.sh 显示所有操作命令[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] help 查看当前 znode 中所包含的内容[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls / 查看当前节点详细数据[zk: localhost:2181(CONNEC
1.zk是分布式应用协调服务。可以做注册中心,配置中心等。 它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作 2.客户端的读请求可以被集群中的任意一台机器处理，如果读请求在节点上注册了监听器， 这个监听器也是由所连接的zookeeper机器来处
背景：学习过程中的笔记总结，并记录疑问的问题 Zookeeper 【进阶】ZooKeeper 相关概念总结 5.3 消息广播模式。zk中两个队列是干啥的，如何保证消息的顺序执行?? 关注知识点 4. 一致性协议和算法 2pc和3pc，以及Paxos算法（Proposer提案者、Acceptor表决者、Learner学习者，2阶
这里写自定义目录标题 背景需求分析镜像制作step1：下载zookeeper二进制安装包step2：编写zk配置脚本step3：编写zk服务的健康检查脚本step4：编写获取zk配置参数的脚本step5：编写dockerfile文件 背景 由于生产环境上使用的是zookeeper3.6.3集群，需要容器化部署。 需求分析 版本：z
我使用的版本是hive-1.2.1 要使hive实现HA则首先需要需要将这些hive的配置指向同一个元数据库即配置如下： 在hive-site.xml中 然后在hive-site.xml中配置需要利用zk做HA的hive服务配置，我这里需要在marshal及marshal01机器上启动hive服务，且在这两台机器上做HA,所以zk信息写了2个：m
除了前面的直接下载zk的正式版以外，我们也可以选择下载zk源码，进行编译，然后配置启动zk服务端，此种方式的好处是zk的所有代码和启动类代码等都可以进行自定义编写和修改，但是较为繁琐，我们先来了解一下： 1.zk源码需要使用Ant进行编译，所以我们需要进入Ant官网下载对应的版本，进行配置
<dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.6.0</version> </dependency> package top.xiongmingcai.zookeeper; impo
介绍 官方文档https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/stateful-application/zookeeper/ 在部署之前，你需要熟悉以下Kubernetes概念 Pods Cluster DNS Headless Services PersistentVolumes PersistentVolume Provisioning StatefulSets PodDisruptionBudgets PodAntiAffinit
目录 五. KafKa监控5.1 介绍5.2 安装5.3 使用 六. Flume对接Kafka七. KafKa Streams八. KafKa面试题 五. KafKa监控 可以参考：https://www.cnblogs.com/keatsCoder/p/13291615.html 可以参考：https://www.cnblogs.com/yangxiaoli/p/13391205.html 5.1 介绍 监控工具：Eagle
点赞再看，养成习惯，微信搜索「小大白日志」关注这个搬砖人。 文章不定期同步公众号，还有各种一线大厂面试原题、我的学习系列笔记。 说说zk的选举机制 基础概念 zxid=事务id=一个时间戳，代表当前事件发生的先后顺序，zxid越小代表事件发生的时间越早；zxid由64位数字组成=高32位的epoch
日常运维中的一键安装或启停脚本 在日常运维中，我们通常会利用shell的"function函数+if逻辑判断+case选择语句"来实现中间件服务一键部署或一键启停。下面分享几个常用运维的一键脚本： 一、Tomcat一键启停服务脚本 [如有多个tomcat实例，就在/etc/init.d/下配置多个针对每个tomcat端口
参考：https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/stateful-application/zookeeper/ 本教程展示了在 Kubernetes 上使用 StatefulSet， PodDisruptionBudget 和 PodAntiAffinity 特性运行 Apache Zookeeper。 准备开始 在开始本教程前，你应该熟悉以下 Kubernetes 概念。 Pods 集群 DNS
正文 ZooKeeper 很流行，有个基本的疑问： ZooKeeper 是用来做什么的？之前没有ZK，为什么会诞生 ZK？ OK，解答一下上面的疑问：（下面是凭直觉说的） ZooKeeper 是用于简化分布式应用开发的，对开发者屏蔽一些分布式应用开发过程中的底层细节ZooKeeper 对外暴露简单的 API，用于支持分布式应用开
ZooKeeper 很流行，有个基本的疑问： ZooKeeper 是用来做什么的？之前没有ZK，为什么会诞生 ZK？ OK，解答一下上面的疑问：（下面是凭直觉说的） ZooKeeper 是用于简化分布式应用开发的，对开发者屏蔽一些分布式应用开发过程中的底层细节ZooKeeper 对外暴露简单的 API，用于支持分布式应用开发ZooK
Zero-Resource Knowledge-Grounded Dialogue Generation 论文：https://arxiv.org/abs/2008.12918 代码：https://github.com/nlpxucan/ZRKGC 任务 神经网络对话模型需要以知识为基础的对话，而这些对话很难获得。为了克服数据方面的挑战并降低构建知识基础对话系统的成本，本文通
一个kafka的集群通常由多个broker组成，这样才能实现负载均衡，以及容错。 Broker是无状态sateless的，它们是通过zookeeper来维护集群状态。 一个kafka的broker每秒可以处理数十万次读写，每个broker都可以处理TB消息而不影响性能。 Zk用于管理和协调broker，并且存储了kafka的元数据（例如
使用prometheus监控zookeeper集群 1、踩过的坑 1.1、部署docker监控其中一个节点 [root@gtcq-gtmed-wm-public-02 local]# docker run -it -p 9141:9141 --name=zookeeper_exporter_m -d -v /etc/localtime:/etc/localtime carlpett/zookeeper_exporter -zookeeper 10.15
