第14关地址：http://www.pythonchallenge.com/pc/return/italy.html 账号：huge 密码：file 一个逆时针螺旋面包，下方还有一张小图 查看源码，标题是walk around 提示信息：remember: 100*100 = (100+99+99+98) + (... wire.png 刚好是100*100，也就是要把wire.png的像素点重排，按照逆
一、OpenEuler的安装 我使用VmWare安装的OpenEuler，映像文件选择的是 openEuler-20.03-LTS-SP2-x86_64-dvd.iso 安装具体过程如下： 1、创建新的虚拟机 2、选择典型 3、暂不选映像文件 4、选择其他、linux 4.x 64位 5、对虚拟机进行命名 6、这里分配大小我选择40G，虚拟磁盘设为
1、换函数exp()(0ms,100%;6.2MB,5%) 1 int mySqrt(int x) { 2 if(x==0) 3 return x; 4 int num=exp(0.5*log(x)); 5 if(long (num+1)*(num+1)<=x) 6 return num+1; 7 else 8 return num; 9 } 2、二分查找(4ms,59%;5.8M
给你一个非负整数 x ，计算并返回 x 的 算术平方根 。 由于返回类型是整数，结果只保留 整数部分 ，小数部分将被 舍去 。 注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5 。 示例 1： 输入：x = 4 输出：2 示例 2： 输入：x = 8 输出：2 解释：8 的算术平方根是 2.82842..., 由
我们这届的题目如下，下面是一些自己的小想法供大家参考。 文章目录 一、pandas是什么？二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 一、不精确一维线搜索-采用Wolfe-Powell准则 要求的四个算法中，三个需要用到一维线搜索，实际算法中往往采用不精确搜索，题目要求采用Wolfe-Powell准则
目标值 与 误差值，反了。 没发现原因 ~ import math def back_propagation(x0,x1,w0,w1,w2,y,N): # y = 1 / (1 + math.exp( -((x0 * w0) + (x1 * w1) + w2))) print("\n=============================NO",N,"=============================") N = N-
基本变量定义 P1, P2 为要画线段的起终点，P1 = (x1, y1),P2 = (x2, y2) ∆x = x2-x1, ∆y = y2-y1, m代表直线斜率0<m<1, m = ∆y/∆x 直线议程 y = mx+b Bresenham 推导过程 假 设
文章目录 前言一、邻域二、极限三、连续点四、间断点五、可导点经典例题总结附录附1附2 前言 最近发现一些有趣的事，这些事都是围绕着“点”发生的，一个个看似不起眼的“点”却有着非常大的影响力。这些点分为三类：连续点、间断点、可导点。下面将对其分别展开介绍。 一
OpenSSL编译安装 1.去OpenSSL官网下载最新版本OpenSSL 1.1.1l的源码openssl-1.1.lk.tar.gz，然后把代码上传到openEuler云服务器中。 2.建立两个文件夹，分别放置OpenSSL的源码和安装路径,记住pwd运行的结果 3.解压源代码到rocopensslsrc文件夹： 4.查看安装后的版本，确定是最新安装的
上一篇文章介绍了修正牛顿法，修正牛顿法的缺点是收敛速度一般，所以为了使算法既不使用Hess阵，也要保证它的收敛速度，本文介绍共轭梯度法。共轭梯度法有超线性的收敛速度，算法结构简单，容易编程，并且不用计算Hess阵的优点。下面介绍共轭梯度法的算法步骤。 步0：确定精度e=（0~1），给定初
迭代类 点击查看代码 import java.util.Scanner; public class DieDai { public static void main(String[] args) { double epsilon, x0, x1; long i, maxi; System.out.println("请输入X的精度要求"); Scanner scan = new Scanner(System
题目描述： 给定一个 正整数 num ，编写一个函数，如果 num 是一个完全平方数，则返回 true ，否则返回 false 。 进阶：不要 使用任何内置的库函数，如 sqrt 。 解法： 最直接的解法是遍历从 1 到 num 的整数，如果存在某个整数的平方是给定的 num，则 num 是一个完全平方数。如果num大于4，还可以
1） 牛顿法（最初，求的是根） 目的： 求 f(x）=0 的根 途径： 一元非线性方程 f(x)=0 为例， 对函数 f(x) 在 x0 处进行Taylor级数展开 f(x) = f(x0)+f'(x0)(x-x0)+o(x) ----(忽略o(x) 高次项 ） 所以方程可写成 f(x0)+f'(x0)(x-x0) = 0 => x = x0 - f(x0) / f'(x0) 令x1=x. 是相
一、购买华为鲲鹏云服务器 根据指导书选择购买弹性云服务器（ECS） 进入本机自带的windows Powershell进行测试 因为之前重置过服务器，再次登录的时候不能直接登录。 使用命令： ssh-keygen -R 弹性公网 进行编译环境的更新： yum groupinstall “Debvelopment tools"
实验3-2 查找最大数 编写汇编代码并编译运行 参照实验参考数给出的代码实现arm64汇编语言实现找出最大数。将最大数设置在中间，为我的学号1320。 .section .data .align 3 my_data: .quad 1 .quad 2 .quad 5 .quad 1320 .quad 10 .quad 12 my_data_count: .quad 6 .align
OpenEuler树莓派基础实验 3.2查找最大数 实验代码： .section .data .align 3 my_data: .quad 1 .quad 2 .quad 5 .quad 8 .quad 10 .quad 12 my_data_count: .quad 6 .align 3 print_data: .string "big da
** 画点：canvas画折线图的小js 效果：就像这种点 ** 找了一下，画点的代码： 一位大哥的 // 1. 设置坐标点的中心圆点位置（x0，y0） var x0 = 100; var y0 = 200; // 2. 获取Canvas的width、height var CanvasWidth = ctx.canvas.width;
#include<iostream> #include<cmath> using namespace std; int main() { float x0,x1,y0,y1; cout<<"利用牛顿迭代法求3x³-2x²-5=0在1附近的根"<<endl; x1=1,x0=0; //选取任意数(这里选了1)作为该方程的初始近似值，先定义x0=0是为了满足一开始进入循环条件
新建一个MFC项目放桌面了 全部默认完成 打开资源视图 按序号依次打开或填入 属性工具箱资源视图都在视图里面 添加处理函数 添加下面函数内容即可 void CaView::OnDda() { // TODO: 在此添加命令处理程序代码 int x0 = 0, y0 = 0, x1 = 300, y1 = 400, color = 255; //
文章目录 1. 微分的定义2. 微分的几何意义3. 基本初等函数的微分公式和微分运算法则4. 微分在近似计算中的应用4.1. 函数的近似计算4.2. 误差估计 1. 微分的定义 设函数 y = f
给你一个非负整数 x ，计算并返回 x 的 算术平方根 。 由于返回类型是整数，结果只保留 整数部分 ，小数部分将被 舍去 。 注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5 。 示例 1： 输入：x = 4 输出：2 示例 2： 输入：x = 8 输出：2 解释：8 的算术平方根是 2.82842...,
题目1 篮球判定问题 一个篮球会按照 一个二次函数 的轨迹进行运动 给出篮球框和篮板的坐标 如果篮球触碰到篮板会立马将X轴上的速度反向 问是否篮球能在从上面 向下并且不触碰篮球框边缘的 通过篮球框 如果可以输出 yes 否则输出no 此题可以分成两种情况 第一种是篮球没有触
1 实验目的 研究高次插值的龙格现象。考虑函数在某区间范围内，构造拉格朗日插值多项式L(x)，分别画出不同n值下的拉格朗日插值函数。 2 实验内容 2.1 实验1.1 研究高次插值的龙格现象。考虑函数在[-1,1]上取n+1个等距节点。构造拉格朗日插值多项L(x)。 （1）分别画出n=2,4,6,8,10,1
前半段模拟。 后面贪心：从小到大依次选。判断能不能选： 每行维护 \(L,R\)。 红色位置不能走。然后暴力。 卡空间，以下 \(70pts\)。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=5001*5001; long long x0,a,b,c,d,n,m,q,u,v; struct l{ int x;int t,val; bool op
class Solution { public: int minAreaRect(vector<vector<int>>& points) { set<pair<int, int>> pointSet; for(auto point : points) { pointSet.insert({point[0], point[1]}); } int res =
