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  • Worker小Demo2021-09-24 16:32:32

    小Demo 题目: 工人类的属性:工龄、工号、姓名、基本工资、岗位级别输出所有信息的方法定义一个输出工资的方法(工资=基本工资)创建一个部门经理类,继承工人Worker类,并重写其计算工资的方法(工资=基本工资+岗位> 级别500+工龄1000)创建一个销售人员类,继承工人Worker类,并增加一个属性

  • master-worker模式2021-09-24 11:35:00

    master-worker模式 https://blog.csdn.net/u012845099/article/details/78463324 Master-Worker模式是常用的并行模式之一,它的核心思想是,系统有两个进程协作工作:Master进程,负责接收和分配任务;Worker进程,负责处理子任务。当Worker进程将子任务处理完成后,结果返回给Master进程,由Mas

  • python ctrl-c 无法终止 multiprocessing pool2021-09-19 14:02:19

    python ctrl-c 无法终止 multiprocessing pool github pages: perfectnewer.gitub.io gitee pages: perfectnewer.gitee.io 文章目录 前言问题1:在multiprocessing中ctrl-c 无法终止运行先说解决方案:参考链接此处贴上stack overflow的代码此处放上我的代码逻辑 根本原因:`C

  • spark解剖--master、worker、driver、executor2021-09-17 17:03:14

      master,worker是物理节点,守护进程; dirver,executor是执行进程; 

  • CentOS 系统升级系统内核版本2021-09-16 15:35:09

     CentOS 系统升级系统内核版本  1、显示CentOS 系统内核版本:             [root@demo-worker-1 ~]# uname -r              3.10.0-1160.el7.x86_64    <-------这个就是CentOS的内核版本 2、升级CentOS 的系统内核版本       ## 载入公钥   

  • python多线程运行代码模板2021-09-15 21:34:15

    为了利用多核性能,使用多线程 import osimport tqdmfrom multiprocessing import Pooldef worker(line): # 对于每一个样本line进行处理,并保存  # 注意不能return结果,而是要将结果直接输出/写入文件  passwith open("file_list.txt" ,"r") as f_r: lines = f_r.readlines

  • go 中的 Context 用法2021-09-15 16:35:29

    context 可以用来告诉子 grountine 什么时候结束。 func worker(ctx context.Context) { defer wg.Done() LABEL: for { fmt.Println("worker......") time.Sleep(time.Second) select { case <-ctx.Done(): //对于没有缓冲区的 chan,如果后面没有人接,那么就要直接跳过

  • Nginx优化2021-09-15 15:34:31

    nginx的优化 1. gzip压缩优化 2. expires缓存有还 3. 网络IO事件模型优化 4. 隐藏软件名称和版本号 5. 防盗链优化 6. 禁止恶意域名解析 7. 禁止通过IP地址访问网站 8. HTTP请求方法优化 9. 防DOS攻击单IP并发连接的控制,与连接速率控制 10. 严格设置web站

  • webpack2021-09-14 18:02:39

    const webpack = require('webpack') module.exports = { entry: __dirname + '/index.js', output: { path: __dirname + '/dist', filename: 'out.js', libraryTarget: 'umd', },

  • js高级---Web Workers多线程2021-09-14 14:02:00

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>06_Web Workers_测试</title> </head> <body> <!-- 1. H5规范提供了js分线程的实现, 取名为: Web Workers 2. 相关API * Worker: 构造函数,

  • 使用CloudFlare Worker 来免费部署 JSProxy 服务2021-09-11 18:31:06

    介绍 CloudFlare Worker 是 CloudFlare 的边缘计算服务。开发者可通过 JavaScript 对 CDN 进行编程,从而能灵活处理 HTTP 请求。这使得很多任务可在 CDN 上完成,无需自己的服务器参与 免费版每天有 10 万次免费请求,对于个人通常足够。 如果不够用,可注册多个 Worker,在 conf.js 中配置

  • Nginx工作原理2021-09-09 19:00:44

    出来工作好几年了,代码也写了很多了,平时都是用轮子,造轮子,但是不知道其底层工作原理。下面记录下nginx的工作原理。 Nginx由内核和模块组成。   Nginx本身做的工作实际很少,当它接到一个HTTP请求时,它仅仅是通过查找配置文件将此次请求映射到一个location block,而此location中所配

  • go 学习 channel2021-09-09 14:02:23

    channel.go package main import ( "fmt" "time" ) func worker(id int, c chan int) { for n := range c { fmt.Printf("Worker %d received %c\n", id, n) } } func createWorker(id int) chan<- int { c := make(chan int)

  • Nginx2021-09-08 17:05:05

    一、Nginx的作用   统一访问,负载均衡 二、Nginx的配置 1、进入nginx.conf目录下,修改worker_processes 的值为CPU的核数,以便充分利用CPU的性能 备注:linux系统查看cpu的核数,执行lscpu,其中CPU(s)的数量即为内核数 2、错误日志记录目录    3、worker_connections中配置1个worker_

  • win10 Celery异步任务报错: Task handler raised error: ValueError('not enough values to unpack (expecte2021-09-08 17:00:23

    示例代码如下: from celery import Celery app = Celery('tasks', backend='redis://×××:6379/1', broker='redis://×××:6379/0') @app.task def add(x, y): return x + y 执行worker正常: celery -A task worker --loglevel=info 但是在执行task时报

  • 并发编程之:深入解析线程池2021-09-08 13:34:59

    大家好,我是小黑,一个在互联网苟且偷生的农民工。 本期带来线程池的第二期内容,如果对线程池的基本概念还不是很清楚,可以先看我上一篇文章。 面试官:谈谈你对线程池的理解 本期内容会从以下几个方面解析线程池的具体实现: 线程池状态 线程池初始化 如何执行任务 钩子方法 等待队列和排

  • Nginx源码分析——master进程与worker进程(二)2021-09-06 23:01:52

    一、说明 在前面一章,我们大致了解了nginx进程的启动,没有深入的去看进程到底做做了些什么事情,本章我们就看看master进程工作到底在做什么。 二、函数分析 ./src/os/unix/ngx_process_cycle.c>ngx_master_process_cycle(ngx_cycle_t *)   ngx_new_binary = 0; delay

  • nginx常用配置/负载均衡2021-09-06 19:30:26

    文章目录 1.指定nginx 的运行身份2.优化性能相关的配置worker进程的数量worker 进程绑定到指定cpu控制nginx的最大连接数 3.nginx 平滑升级4.版本回退 1.指定nginx 的运行身份 查看nginx的worker运行身份为nobody ,需要为其添加指定用户 useradd -d /usr/local/nginx -M

  • QT高级编程技巧(二)-- 编写多线程和并发应用2021-09-04 11:02:31

    学习QT多线程编程之前,有必要先熟悉事件循环的概念。先看一个单线程界面程序的主函数代码: int main(int argc, char* argv[]) {   QApplication app(argc, argv);   // 构造主窗口对象并显示   MainWindow w;   w.show();   // 进入事件循环   return app.exec(); }

  • MapReduce阅读笔记+实现心得2021-09-02 17:04:28

    贡献 parallelization, fault-tolerance, locality optimization, load balancing 心得 restricting the programming model makes it easy to parallelize and distribute computations and to make such computations fault-tolerant. 瓶颈 网络带宽 Map { 拆分数量: M 远大于w

  • ORA-31687: error creating worker process with worker id 12021-09-02 09:01:17

    Datapump导入数据的时候报错: 连接到:Oracle 数据库 11g 企业版 11.2.0.1.0 版 -具有分区、OLAP、数据挖掘和实际应用程序测试选项的64 位生产ORA-31626:作业不存在ORA-31687:创建工作进程时出错,工作进程 ID 为 1ORA-31687:创建工作进程时出错,工作进程 ID 为 1ORA-31688:工作进程在启动

  • 线程池中的线程为什么可以复用?2021-08-31 22:32:16

    线程池中的线程为什么可以复用? 线程池底层维护了一个HashMap集合用来存放worker对象,这个worker类实现了runnable接口,代表它是一个可执行的任务,worker类中有两个重要属性:具体工作线程,第一次要执行的任务。 初始化worker类时,它会创建一个线程并将当先对象封装到线程中,也就是说当此线

  • 解析ThreadPoolExecutor类是如何保证线程池正确运行的2021-08-31 11:32:17

    摘要:对于线程池的核心类ThreadPoolExecutor来说,有哪些重要的属性和内部类为线程池的正确运行提供重要的保障呢? 本文分享自华为云社区《【高并发】通过源码深度解析ThreadPoolExecutor类是如何保证线程池正确运行的》,作者: 冰 河 。 对于线程池的核心类ThreadPoolExecutor来说,有哪些

  • prefetch/preload2021-08-26 12:02:01

    prefetch 其利用浏览器空闲时间来下载或预取用户在不久的将来可能访问的文档   使用标签是link <link href="/js/xx.js" rel="prefetch">   preload 预加载 可以指明哪些资源是在页面加载完成后即刻需要的,浏览器在主渲染机制介入前就进行预加载,这一机制使得资源可以更早的得

  • 算法题解----leetcode.826.安排工作以达到最大收益2021-08-26 01:01:03

    先来吐槽一件事,今天我在配置tomcat的时候环境变量整了半天才弄好,然后又要整合idea和javaweb, 最坑爹的来了,我之前用的是idea社区版本,没有javaee,我也不会配置,就很烦,我又没钱买旗舰版, 然后下了个edu版,还是不太行,总之忙活了一两个小时还没搞好,心态小炸, 原本我还在为我终于看不到html c

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