力扣题目链接 感觉自己是真的菜。。。每次都看大佬题解 public class Solution { public int maxProduct(String[] words) { //字符数组的长度 int len = words.length; //定义一个长度为字符数组长度的新数组 int[] nums = new in
1excusemeyesisthisyourhandbagpardonitthank youvery much2penpencilbookwatchcoatdressskirtshirtcarhouse3umbrellapleaseheremyticketnumberfivesorrysircloakroom4suitschoolteachersondaughter5mr.goodmorningmissnewstudentnicemeettoo6make7iamarenamewhatnationality
一,词频统计: 统计一篇文章中的单词数量: import sys import re def countFile(filename,words): #对 filename 文件进行词频分析，分析结果记在字典 words里 try: f = open(filename,"r",encoding = "gbk" ) #文件为缺省编码。根据实际情况可以加参数 encoding
题目： 例如，“nowcoder. a am I”。后来才意识到，这家伙原来把句子单词的顺序翻转了，正确的句子应该是“I am a nowcoder.”。 示例： 输入："nowcoder. a am I" 返回值："I am a nowcoder." 思路： 思路是很清晰的，先碰到的单词放到末尾，以空格为界限 重要的是怎么实现，借助栈，先碰到
关于个人项目进行化学图像识别的说明 原理说明：首先通过百度的ocr进行化学式的文字识别以及其坐标，进而实现官能团的识别以及位置构建对全图进行扫描， 进而完整确定全图的结构。将来可以引入ai，更高效便利实现图像识别 # coding=utf-8 from PIL import Image from math import *
题目 给你一个字符串 licensePlate 和一个字符串数组 words ，请你找出 words 中的 最短补全词 。 补全词 是一个包含 licensePlate 中所有字母的单词。忽略 licensePlate 中的 数字和空格 。不区分大小写。如果某个字母在 licensePlate 中出现不止一次，那么该字母在补全词中的
Python就好比编程界的瑞士军刀，开箱即用、无所不能。这得益于Python简洁易用的语法，以及丰富的第三方库，你想在电脑上做什么，总能找到事半功倍的第三方库。比如，在这新春佳节之际，用Python来写个春联能做到吗？用Python自带的turtle库便可以实现。 turtle写春联 一、turtle库简介 turtl
一.前言 想要按照模板来将数据导出到Word文档，可以使用插件Aspose.Words。这个插件可以用于Word文档的生成、修改，而不需要在环境中安装Word软件。 二.安装 安装该插件包。在新版本中，需要在启动程序中执行注册码，否则生成的Word文档会有水印。 new Aspose.Words.License().
剑指 Offer 58 - I. 翻转单词顺序 人生苦短，我用python class Solution: def reverseWords(self, s: str) -> str: return " ".join(s.split()[::-1]) 但是这样的方式太取巧了，对语言要求也高，所以就不用这种方法了。 用Java的话就很多细节需要考虑，首先就需要用trim去
public class Solution { private String[] lessThanTwenty = { "", "One", "Two", "Three", "Four", "Five", "Six", "Seven", "Eight", "Nine", &qu
To solve this problem, we need two steps: 1. Convert "order" string to a Hashmap, the key is the characor in the "order" string, value is its index. 2. Compare the words to check whether they are sorted correctly. But how to compare mu
提示：萌新不会写substr，所以本篇是适合新手阅读的题解。 PART 01 读入 我们可以利用C++语言的特性，把字符串读入写入循环条件里： for( ; cin>>s[cnt] ; ){ //C++语言特性 cnt++; } 为了避免变量重名，也为了为字符串数组提供指针，用 cnt 表示目前读入的下标，而最终的 cnt 就是字符串的数
StarDict Dictionaries StarDict is a Cross-Platform and international dictionary written in Gtk. It has powerful features such as "Glob-style pattern matching", "Scan selection word," "Fuzzy query," etc. 星际译王是跨平台的国际词典软件！它功能强大，
给定一个单词数组和一个长度 maxWidth，重新排版单词，使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符，且左右两端对齐的文本。 你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词；也就是说，尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ' ' 填充，使得每行恰好有 maxWidth 个字符。 要求尽可能均匀分配
一、词项相似度 elasticsearch支持拼写纠错，其建议词的获取就需要进行词项相似度的计算；今天我们来通过不同的距离算法来学习一下词项相似度算法； 二、数据准备 计算词项相似度，就需要首先将词项向量化；我们可以使用以下两种方法 字符向量化，其将每个字符映射为一个唯一的数字，我们可以直
给定一组 互不相同 的单词， 找出所有 不同 的索引对 (i, j)，使得列表中的两个单词， words[i] + words[j] ，可拼接成回文串。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-pairs 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 枚举前
LeetCode30.串联所有单词的子串 给定一个字符串和一些 长度相同 的单词 。找出中恰好可以由中所有单词串联形成的子串的起始位置。 注意子串要与中的单词完全匹配，中间不能有其他字符 ，但不需要考虑中单词串联的顺序。 提示： s 由小写英文字母组成words[i] 由小写英文字母组成
在 Java 8 中，添加了函数式接口， lambda 表达式和方法引用，以便更容易地创建函数对象。下面是一段代码片段，按照字符串长度顺序对列表进行排序，使用匿名类创建排序的比较方法 （强制排序顺序）： // Anonymous class instance as a function object - obsolete! Collection
文章目录 前言一、词向量是什么？1.1离散表示（one-hot representation）1.2分布式表示（distribution representation） 二、共现矩阵生成词向量2.1共现矩阵2.2奇异值分解（SVD） 三、总结 前言 准备复试的时候开始看了CS224n，这是自然语言处理方面比较出名的一门课程了，刚开始学词向
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title>初识Vue</title> <!-- 引入Vue --> <script type="text/javascript" src="../js/vue.js"></script>
剑指 Offer II 005. 单词长度的最大乘积 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 贼邪门，res=INT32_MIN竟然不行。。。。。。。。。。 class Solution { public: int maxProduct(vector<string>& words) { int res=0; bool flag=false; for(int i=0;i<wor
文章目录 前言一、词向量运算1.数据准备2.余弦相似度3.词类类比 二、表情生成器V1三、表情生成器V21.构造嵌入层embedding_layer2.Dataloader3.构造LSTM4.模型训练5.实验结果 前言 本博客只是记录一下本人在深度学习过程中的学习笔记和编程经验，大部分代码是参考了
题目：（稀疏数组搜索）稀疏数组搜索。有个排好序的字符串数组，其中散布着一些空字符串，编写一种方法，找出给定字符串的位置。 示例1: 输入: words = [“at”, “”, “”, “”, “ball”, “”, “”, “car”, “”, “”,“dad”, “”, “”], s = “ta” 输出：-1 说明: 不存在返
词频、分词和可视化结合爬虫，做一些作业。 爬虫库requests 词频统计库collections 数据处理库numpy 结巴分词库jieba 可视化库pyecharts等等。 数据的话直接从网上抠一些东西，这里抠一篇新闻。要导入的库，一次性导入： 1 import collections 2 import re 3 import jieba 4 impor
给出一个单词列表，其中每个单词都由小写英文字母组成。 如果我们可以在 word1 的任何地方添加一个字母使其变成 word2，那么我们认为 word1 是 word2 的前身。例如，"abc" 是 "abac" 的前身。 词链是单词 [word_1, word_2, ..., word_k] 组成的序列，k >= 1，其中 word_1 是
