标签:子串 串联 subS int 单词 map1 words String
LeetCode30.串联所有单词的子串
给定一个字符串和一些 长度相同 的单词 。找出中恰好可以由中所有单词串联形成的子串的起始位置。
注意子串要与中的单词完全匹配,中间不能有其他字符 ,但不需要考虑中单词串联的顺序。
提示:
- s 由小写英文字母组成
- words[i] 由小写英文字母组成
思路:定义。因为各个单词长度相同,所以可以根据单词长度将划分成个候选序列。例如:,,那么可以将其分成的候选序列为,每次只在候选序列中寻找答案。同时考虑的话,需要用到滑动串口,记录各个单词出现的次数,需要用到哈希表。所以总共的时间复杂度为。最后一个是哈希表的时间复杂度。
class Solution {
public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
int len = s.length(), n = words.length, m = words[0].length();
for(String ss : words) {
map.put(ss,map.getOrDefault(ss,0) + 1);
}
for(int i = 0;i < m;i++) {
Map<String,Integer> map1 = new HashMap<>();
int cnt = 0;
for(int j = i;j + m <= len;j += m) {
if(j >= i + n * m) {
String subS = s.substring(j - n * m, j - (n - 1) * m);
map1.put(subS,map1.get(subS) - 1);
if(map1.get(subS) < map.getOrDefault(subS,0)) {
cnt--;
}
}
String subS = s.substring(j,j+m);
map1.put(subS,map1.getOrDefault(subS,0) + 1);
if(map1.get(subS) <= map.getOrDefault(subS,0)) {
cnt++;
}
if(cnt == n) {
res.add(j-(n-1) * m);
}
}
}
return res;
}
}
标签:子串,串联,subS,int,单词,map1,words,String 来源: https://blog.csdn.net/qq_41358366/article/details/122523040
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