题目描述：（来自LeetCode官网） 解题思路： 将word1变成word2，对于每个字符，我们可能进行的操作有三种，增删改，但去暴力枚举每一个的话，时间复杂度过高，用动态规划去优化。 对于状态规划，要确定两点，状态表示和状态计算 首先：状态表示 （1）确定维度 一般先从一维开始
给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始，通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长，就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。 返回 合并后的字符串 。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/merge-strings-alternately
题目 力扣 思路 动态规划，求最长公共子序列（LCS），再把字符串长度加起来减去最长公共子序列的长度*2 代码 class Solution { public: int minDistance(string word1, string word2) { int len1=word1.length(),len2=word2.length(); int dp[505][505]={0};
def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int: n = len(word1) m = len(word2) # ----求最长公共子序列LCS（Longest Common Subsequence）的长度 dp = [[0 for _ in range(m + 1)] for _ in range(n + 1)] # 虚指 for i in range(1, n + 1): for j
583两个字符串的删除操作 关键词 字符串 动态规划 思路 要删除次数最少，那么应该尽可能找到两个字符串的公共部分 对于字符串A和字符串B的前i个字符和前j个字符，记录删除次数为dp[i][j] 他们是由前面的部分增长过来的，不难看出 dp 随 i, j 的增长而增长 如果两个末尾的字符相
目录 题目：583. 两个字符串的删除操作示例提示： 解题思路 题目：583. 两个字符串的删除操作 难度： 中等 题目： 给定两个单词 word1 和 word2，找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例 输入: “sea”, “eat” 输出: 2 解释:
给定两个单词 word1 和 word2，找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例： 输入: "sea", "eat" 输出: 2 解释: 第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea" 提示： 给定单词的长度不超过500。 给定单词中的字符只含有小
题目描述 给定两个单词 word1 和 word2，找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例： 输入: "sea", "eat" 输出: 2 解释: 第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea" 提示： 给定单词的长度不超过500。 给定单词中的字符只
给你两个单词word1和word2，请你计算出将word1转换成word2所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1： 输入：word1 = "horse", word2 = "ros" 输出：3 解释： horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除
代码1： class Solution { public: bool arrayStringsAreEqual(vector<string>& word1, vector<string>& word2) { string s1, s2; for (string s : word1) s1 += s; for (string s : word2) s2 += s; return s1 ==
自己写出来还是很有成就感的
~/.vimrc文件配置 " 按键映射 map J 5j map K 5k map H 7h map L 7l inoremap jj <esc> set clipboard+=unnamed " 与vim共享剪切板 setlocal noswapfile " 不要生成swap文件 set bufhidden=hide " 当buffer被丢弃的时候隐藏它 colorscheme evening " 设定配色方案 set num
基本上分三种模式 一般模式 打开就是,移动光标,复制删除...... 编辑模式 i,o,a进入,Esc退出 命令行模式 输入 / . ? vim test.txt 常用命令 命令行模式 :w 保存 :wq 保存并退出 :set nu 设置行号 :set nonu 取消行号 :q! 强制离开不保存 :w[filename]另存为 :!command 不
编辑距离_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) class Solution { public: /** * * @param word1 string字符串 * @param word2 string字符串 * @return int整型 */ int minDistance(string word1, string word2) { // write code here
给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 插入一个字符删除一个字符替换一个字符 题源：https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/ 题解：https://leetcode-cn.com/problems/edit-di
题目描述 https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/ 思路题解 https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/solution/bian-ji-ju-chi-by-leetcode-solution/ 状态拆解为3个状态，进行分析: 对“dp[i-1][j-1] 表示替换操作，dp[i-1][j] 表示删除操作，dp[i][j-1] 表示
按键说明 光标移动 h,j,k,l分别对应的是左下上右 想要快速移动，例如向下移动30行，就可以使用30j或者30↓的组合 1.翻页（窗口滚动 ctrl+[f] 向下移动一页，相当于page down ctrl+[b] 向上移动一页，相当于page up 2.光标移动 + 光标移动到非空格符的下一行 - 光标移动到非空格的
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！今天和大家聊的问题叫做 最短单词距离II，我们先来看题面：his is a follow up of Shortest Word Distance. The o
问题描述： 给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。 代码： class Solution { public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) { Map<String, Integer>
给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 代码实现： 1 # 编辑距离 2 class Solution: 3 def minDistance(self, word1: str, word2
【Golang主题学习月】周末肝了几道动态规划题，发了一个超细腻的教学版，反响很不错哦，接下来我会使用两种语言进行编码刷题，分别是GO和JAVA，各位菁英们，坚持刷题吧。 ???? 今天这道题非常的实用，这道算法被数据科学家广泛应用，是用作机器翻译和语音识别评价标准的基本算法，当然也不难，加油
题目出处：https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/ 思路： 执行插入操作，比较word1[0…i]和word2[0…j-1]的结果执行删除操作，比较word1[0…i-1]和word2[0…j]的结果执行替换操作，比较word1[0…i-1]和word2[0…j-1]的结果 选择上述三个选项中最小的加1，一旦涉及子问题，可以
1、加载gensim之前要先下载numpy !pip install -U numpy==1.17.2 import numpy numpy.__version__ 2、加载gensim，使用镜像源 !pip install -U gensim==3.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3、训练 import jieba import logging import pandas as pd imp
放一个精选题解 一定要考虑边界情况，二者均为空的情况，以及学习这种递推式的设计(到word1的i位置的字符串转为到word2的j位置的字符串这种关系的设计) 在i位置和j位置二者不一样时，对于替换删除和增加的理解： 因为是要把word1到i位置的字符串变成word2的字符串的j位置的
题目描述 https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/ 解法 1、递归法（超时、备忘录通过） 对于一些动态规划问题，我们思考时，我们不要去思考它是如何做使得现象发生的，我们只需要得到最终的结果即可。我们只关注于最值如何得到。我们还要思考递归函数，它对应的意义是什么？（对
