标签：个字符 Python3 力扣 range word1 72 word2 ros dp

题目描述

https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/

思路题解

https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/solution/bian-ji-ju-chi-by-leetcode-solution/
状态拆解为3个状态，进行分析:

对“dp[i-1][j-1] 表示替换操作，dp[i-1][j] 表示删除操作，dp[i][j-1] 表示插入操作。”的补充理解：

以 word1 为 “horse”，word2 为 “ros”，且 dp[5][3] 为例，即要将 word1的前 5 个字符转换为 word2的前 3 个字符，也就是将 horse 转换为 ros，因此有：

• (1) dp[i-1][j-1]，即先将 word1 的前 4 个字符 hors 转换为 word2 的前 2 个字符 ro，然后将第五个字符 word1[4]（因为下标基数以 0 开始） 由 e 替换为 s（即替换为 word2 的第三个字符，word2[2]）
• (2) dp[i][j-1]，即先将 word1 的前 5 个字符 horse 转换为 word2 的前 2 个字符 ro，然后在末尾补充一个 s，即插入操作
• (3) dp[i-1][j]，即先将 word1 的前 4 个字符 hors 转换为 word2 的前 3 个字符 ros，然后删除 word1 的第 5 个字符
  
  

dp初始状态:

状态转移方程：

class Solution:
    def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
        n,m = len(word1),len(word2)
        if n * m == 0:# 有一个字符串为空串
            return n + m
        D = [ [0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
        # 边界状态初始化
        for i in range(n + 1):
            D[i][0] = i
        for j in range(m + 1):
            D[0][j] = j
        # 计算所有 DP 值
        for i in range(1, n + 1):
            for j in range(1, m + 1):
                if word1[i - 1] != word2[j - 1]:
                    D[i][j]=min(D[i-1][j]+1,D[i][j-1]+1,D[i-1][j-1]+1) 
                else:
                    D[i][j]=min(D[i-1][j]+1,D[i][j-1]+1,D[i-1][j-1]) 
        return D[n][m]

标签：个字符,Python3,力扣,range,word1,72,word2,ros,dp
来源： https://blog.csdn.net/anan15151529/article/details/118701290

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。