一、装饰器 前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行，这样有效的减少了代码量，但是有个弊端，比如打开浏览器操作，每次执行用例时候都会重新打开，这样就会浪费很多时间。 于是就想是不是可以只打开一次浏览器，执行完用例再关闭呢？这就需要用到装饰器（@classmethod）来解决了。 1
将上篇的方法封装进send_method里面，然后创建case 类来进行run case。 运行case的第一种方法：unittest_main() //这样会运行所有case，如果要跳过只能单条加skip装饰器@unittest.skip 第二种方法：使用test suite（如下面代码）。但这种的话需在运行前配置下运行环境。 如果之前运行
视频传送门：https://www.bilibili.com/video/BV1Ey4y1L7xU?p=8&spm_id_from=pageDriver 一、DDT+EXCEL数据驱动 excel/yaml （excel适合做web自动化测试，yaml适合做接口自动化） 1.什么是DDT data driver test数据驱动测试。可以完美和Unitttest结合实现数据驱动。 2.DDT使用的方式
单元测试介绍 单元测试没啥可介绍的，就是测试某一个确定的模块（粒度可以是class级别，也可以是func级别）的功能是否符合预期。本文介绍python的unittest模块时，主要是和Java的junit进行对比。 python的单测和Java的Junit用法很像，只不过还是有一些细微的区别的。 在Junit里面，通常有下面几
#codin=utf-8 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import time, unittest class TEST1(unittest.TestCase): # 类方法（不需要实例化类就可以被类本身调用） @classmethod def setUpClass(cls): # cls : 表示自身类的 cls
BeautifulReport是某大神在github分享的框架，这里借花献佛了，更多使用方法参考地址：https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport BeautifulReport生成出的报告，一来是感觉美观，二来也基本满足项目要求，不过它自身无法满足多线程执行并输出完整的测试报告，所以也就它稍作个性化
一、简介： suite 测试套件： 相当于测试用例的集合 runner 执行器：相当于 测试执行器，用于去执行测试用例（套件） 二、直接上例子 1、执行某个测试类的普通用法 在一个模块中，在主函数 中直接执行执行，执行的是这个测试类下面的所有测试方法 import unittest # 测试类继承unittest.Te
mock 模拟 是辅助单元测试的一个模块 使用mock可以替换掉一部分依赖函数 例子： def test_add(self): count = Count() count.add = mock.Mock(return_value=13) result = count.add(8,5) self.assertEqual(result,13) 此处应用mock代替了Count
说到 Python 的单元测试框架，想必接触过 Python 的朋友脑袋里第一个想到的就是 unittest。 的确，作为 Python 的标准库，它很优秀，并被广泛应用于各个项目。但其实在 Python 众多项目中，主流的单元测试框架远不止这一个。 一、介绍 unittest 单元测试框架最早受到 JUnit 的启发，
1 #测试 def get_formatted_name_two(first, last, middle=''): """生成整洁的姓名""" full_name = f"{first} {middle} {last}" return full_name def get_formatted_name_one(first, last): ""&qu
目录 Unittest简介 常用的断言方法 assertEqual assertNotEqual asserTrue assertTrue assertIn assertNotIn assertIsNone assertIsNotNone Unittest简介 Python自带的一个作为单元测试的测试框架，不仅适用于单元测试，还可以适用web自动化测试
需求 最近在写selenium自动化平台，想把每条用例后面都带上截图，最开始是每条用例加上封装好的截图函数，但是发现太麻烦，就决定加在tearDown函数里面，每条用例结束后执行截图操作。 那么问题来了，如果把图片文件名写死，用例函数大于一条的话，后面的截图就会覆盖之前的，这样显然不行。如果把
Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，本篇文章主要介绍了Python 单元测试（unittest）的使用小结，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 测试目录 项目的整体结构可以参考“软件目录开发规范”，这里单说测试目录。一般都是在项目里单独创建
DDT库 DDT（Data-Driven Tests）是针对 unittest 单元测试框架设计的扩展库。允许使用不同的测试数据来运行一个测试用例，并将其展示为多个测试用例。 GitHub 地址：https://github.com/datadriventests/ddt DDT 支持 pip 安装 pip install ddt 1、DDT基础用法 同样以百度搜索为例，
HTML 测试报告 HTMLTestRunner 是 unittest 的一个扩展，它可以生成易于使用的 HTML 测试报告。HTMLTestRunner 是在 BSD 许可证下发布的。 下载地址：http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html。 GitHub 地址：https://github.com/defnngj/HTMLTestRunner。
unittest 编写 Web 自动化测试 我们学习 unittest 的目的是用它编写 Web 自动化测试用例，所以接下来会将 unittest 与Selenium 结合起来进行 Web 自动化测试。 创建 test_baidu.py 文件。 这里将百度首页的访问和搜索过程封装成一个 baidu_search()方法，并定义 search
unittest又名PyUnit， Python单元测试框架（The Python unit testing framework），简称为PyUnit。自从 Python 2.1 版本后，PyUnit成为 Python标准库的一部分。 为什么需要使用unittest单元测试框架？ 当我们写的用例越来越多时，我们就需要考虑用例编写的规范、组织与管理，以便于后期的维护，而
是Python自带框架，对于测试来说作用是自动化脚本（用例代码）执行框架（使用框架来管理和运行多个用例） 作用： 1.组织多个用例执行 2.有丰富得断言方法（程序自动判断实际结果和预期结果是否相符） 3.可以生成测试报告 核心要素 1.TestCase：每一个TestCase都是一个代码文件 2.TestSuite：测试套
今天和大家一起来讨论一下知乎上面一个很火的问题：作为软件测试工程师需要具备哪些实力。 硬实力：学历+技术 目前随着社会的发展，各个行业对岗位学历的要求也越来越高，尤其是对于工资水平高的技术岗位。 测试通用技能： 软件测试知识（各种测试理论，测试方法，测试用例编写，bug提交跟
Pytest测试框架 pytest是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高 Pytest主要特点 非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
断言 断言的含义 断言用于判断测试结果的正确性,即比对预期结果与实际结果是否相等或匹配 unittest提供断言方法进行断言 断言语句要写在测试用例中 断言通过时,测试结果中默认显示. 断言失败时,测试结果中默认显示F(Failure),并抛出异常 出现断言失败时,
unittest注意事项 使用unittest测试框架:主要处理初始化代码测试 unittest使用 1)一般将测试代码放在一个或多个模块中比如登录接口login.py,注册接口的signup/.py 2)在一个模块(py文件)中,创建一个或多个测试类,必须继承unittest.TestCase,类名不强制要求加test,工作中会编写:
运行测试 unittest.main() 自动调用以test开头的测试用例 一般用于调试测试代码 运行测试时,先按ASCII顺序对类名进行排序,再对每个类中的测试用例名按ASCII顺序排序,按照顺序执行测试用例 unittest运行机制 """ unittest运行机制 """ import unittest # 导入uni
使用固有测试框架unittest完成 什么是unittest unittest是python自带的一个测试框架 它对测试过程进行了封装,通过其方法很容易实现测试环境准备代码、测试执行代码、测试环境还原代码、断言、运行测试、生成报告等工作 unittest的应用场合 可用于单元测试、功能测试、接口测
官方文档 单元测试： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/unittest.html （可做更多研究） mock: https://docs.python.org/zh-cn/3/library/unittest.mock.html?highlight=mock https://docs.python.org/zh-cn/3/library/unittest.mock-examples.html?highlight=mock 注意点
