标签：__ search unittest 单元测试 DDT key test ddt self
DDT库
DDT（Data-Driven Tests）是针对 unittest 单元测试框架设计的扩展库。允许使用不同的测试数据来运行一个测试用例，并将其展示为多个测试用例。 GitHub 地址：https://github.com/datadriventests/ddt DDT 支持 pip 安装pip install ddt
1、DDT基础用法
同样以百度搜索为例，来看看 DDT 的用法。创建 test_baidu_ddt.py 文件：
# -*- coding:utf-8 -*-
# filename: test_DdtBaidu.py
# author: hello.yin
# date: 2021/11/17 10:29
import unittest
from time import sleep
from selenium import webdriver
from ddt import ddt, data, unpack
@ddt
class TestBaidu(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
cls.driver = webdriver.Firefox()
cls.base_url = "https://www.baidu.com"
@classmethod
def tearDownClass(cls):
cls.driver.quit()
def baidu_search(self, search_key):
self.driver.get(self.base_url)
self.driver.find_element_by_id("kw").clear()
self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(search_key)
self.driver.find_element_by_id("su").click()
sleep(3)
# 第一种写法
@data(["case1", "python"], ["case2", "php"], ["case3", "java"])
@unpack
def test_search1(self, case_name, search_key):
print("开始执行第一个测试用例{}".format(case_name))
self.baidu_search(search_key)
self.assertEqual(self.driver.title, search_key + "_百度搜索")
# 第二种写法
@data(("case1", "mysql"), ("case2", "mongodb"), ("case3", "redis"))
@unpack
def test_search2(self, case_name, search_key):
print("开始执行第二个测试用例{}".format(case_name))
self.baidu_search(search_key)
self.assertEqual(self.driver.title, search_key + "_百度搜索")
# 第三种写法
@data({"search_key": "c++"}, {"search_key":"c#"}, {"search_key": "html"})
@unpack
def test_search3(self, search_key):
print("开始执行第三个测试用例{}".format(search_key))
self.baidu_search(search_key)
self.assertEqual(self.driver.title, search_key + "_百度搜索")
if __name__ == "__main__":
unittest.main(verbosity=2)
创建runtest.py
# -*- coding:utf-8 -*-
# filename: run_test.py
# author: hello.yin
# date: 2021/11/17
import unittest
test_dir = "./test_case"
if __name__ == "__main__":
suit = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern="test*.py")
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suit)
使用 DDT 需要注意以下几点。
首先，测试类需要通过@ddt 装饰器进行装饰。
其次，DDT 提供了不同形式的参数化。这里列举了三组参数化，第一组为列表，第二组为元组，第三组为字典。需要注意的是，字典的 key 与测试方法的参数要保持一致。
执行结果如下:
C:\Users\yzp\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe D:/00test/base_practice/test_case/run_test.py test_search1_1___case1____python__ (ddt_test.test_DdtBaidu.TestBaidu) ... 开始执行第一个测试用例case1 ok 开始执行第一个测试用例case2 test_search1_2___case2____php__ (ddt_test.test_DdtBaidu.TestBaidu) ... ok test_search1_3___case3____java__ (ddt_test.test_DdtBaidu.TestBaidu) ... 开始执行第一个测试用例case3 开始执行第二个测试用例case1 ok test_search2_1___case1____mysql__ (ddt_test.test_DdtBaidu.TestBaidu) ... 开始执行第二个测试用例case2 ok test_search2_2___case2____mongodb__ (ddt_test.test_DdtBaidu.TestBaidu) ... 开始执行第二个测试用例case3 ok test_search2_3___case3____redis__ (ddt_test.test_DdtBaidu.TestBaidu) ... ok test_search3_1 (ddt_test.test_DdtBaidu.TestBaidu) ... 开始执行第三个测试用例c++ ok test_search3_2 (ddt_test.test_DdtBaidu.TestBaidu) ... 开始执行第三个测试用例c# ok 开始执行第三个测试用例html test_search3_3 (ddt_test.test_DdtBaidu.TestBaidu) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 9 tests in 61.007s OK Process finished with exit code 0
2、DDT文件参数化
文件结构：
创建ddt_data_file.yaml 文件：
test_baidu_ddt.py 文件中增加测试用例数据：
# -*- coding:utf-8 -*-
# filename: test_DdtBaidu.py
# author: hello.yin
# date: 2021/11/17 10:29
import unittest
from time import sleep
from selenium import webdriver
from ddt import ddt, data, unpack, file_data
@ddt
class TestBaidu(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
cls.driver = webdriver.Firefox()
cls.base_url = "https://www.baidu.com"
@classmethod
def tearDownClass(cls):
cls.driver.quit()
def baidu_search(self, search_key):
self.driver.refresh()
self.driver.get(self.base_url)
self.driver.find_element_by_id("kw").clear()
self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(search_key)
self.driver.find_element_by_id("su").click()
sleep(2)
# 第一种写法
@data(["case1", "python"], ["case2", "php"], ["case3", "java"])
@unpack
def test_search1(self, case_name, search_key):
print("开始执行第一个测试用例{}".format(case_name))
self.baidu_search(search_key)
self.assertEqual(self.driver.title, search_key + "_百度搜索")
# 第二种写法
@data(("case1", "mysql"), ("case2", "mongodb"), ("case3", "redis"))
@unpack
def test_search2(self, case_name, search_key):
print("开始执行第二个测试用例{}".format(case_name))
self.baidu_search(search_key)
self.assertEqual(self.driver.title, search_key + "_百度搜索")
# 第三种写法
@data({"search_key": "c++"}, {"search_key": "c#"}, {"search_key": "html"})
@unpack
def test_search3(self, search_key):
print("开始执行第三个测试用例{}".format(search_key))
self.baidu_search(search_key)
self.assertEqual(self.driver.title, search_key + "_百度搜索")
# 第四种方法，从json中获取参数
@file_data("../test_data/ddt_data_file.json")
def test_search4(self, search_key):
print("开始执行第四个测试用例{}".format(search_key))
self.baidu_search(search_key)
self.assertEqual(self.driver.title, search_key + "_百度搜索")
# 第五种方法，从yaml文件中获取参数
@file_data("../test_data/ddt_data_file.yaml")
def test_search5(self, case):
print("开始执行第五个测试用例{}".format(case))
search_key = case[0]["search_key"]
self.baidu_search(search_key)
self.assertEqual(self.driver.title, search_key + "_百度搜索")
if __name__ == "__main__":
unittest.main(verbosity=2)
run_test.py生成测试报告：
# -*- coding:utf-8 -*-
# filename: run_test.py
# author: hello.yin
# date: 2021/11/17
import time
import unittest
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
test_dir = "./test_case"
now_time = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
if __name__ == "__main__":
fp = open("./test_report/" + now_time + "_result.html", "wb")
suit = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern="test*.py")
runner = HTMLTestRunner(stream=fp, title="baidu_search test", description="author:hello yin")
runner.run(suit)
由于测试响应太频繁，触发了百度安全校验：
标签：__,search,unittest,单元测试,DDT,key,test,ddt,self 来源： https://www.cnblogs.com/yinzuopu/p/15566521.html
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