# tuple # 元组元素不能被修改，不能被增加或者删除 # 一般写元组的时候，推荐最后加入“，” tu = ("yoki", '22', "male","yuqi",) # 索引取值 v = tu[0] print(v) # 切片 v = tu[0:2] print(v) # 可以被for循环，可迭代对象 for item in tu: print(item) # 转换 # 字符串转换成
1、矩阵的相关操作以及矩阵快速转置算法的实现（加减乘并未实现） #include<stdio.h> #include<memory.h> #include<stdlib.h> #include<assert.h> #define ElemType int #define MAXSIZE 100 //三元组定义 typedef struct Triple { int i; int j; ElemType e; }Tripl
#元祖 只读列表，可循环查询，可切片。#儿子不能改，孙子可能可以改。# tu = (1,2,3,'alex',[2,3,4,'taibai'],'egon')# # print(tu[3])# # print(tu[0:4])# # for i in tu:# # print(i)# tu[4][3]=tu[4][3].upper()# print(tu)# tu[4].append('sb')# print(tu)#
题意： 给定一个字符串 \(s\)。 定义函数 \(p(i)\) 等于子串 \(s[1,i]\) 中最长的 既是该子串的前缀也是该子串的后缀 的串的长度。 定义函数 \(f(s)=\max\limits_{i=1}^{|s|} p(i)\)。任意改变 \(s\) 中字符的顺序最小化 \(f(s)\)，输出字典序最小的 \(s\) 思路： 恶心的分类讨论。 若
南无·喝啰怛那·哆啰夜耶。(1) ná mó ·hé là dá nā ·duō là yà yē。 南无·阿唎耶。(2) ná mó ·ā lì yē。 婆卢羯帝·烁钵啰耶。(3) pó lú jié dì ·shuò bō là yē。 菩提萨埵婆耶。(4) pú tí sà
宏参数多对一：使用分号分隔多参数 宏部分替换：替换需要转换的再与后续宏接续 #include <stdio.h> #define _MESS_FAILED() printf("%s %d: ASSERT FAILED\r\n", __func__, __LINE__) #define TU_BREAKPOINT() \ do { \ printf("TU_BRE
https://codesandbox.io/embed/qing-ming-shang-he-tu-8wddy?fontsize=14&hidenavigation=1&theme=dark
在HDevelop中 list_files('D:/bb/tu','files',files) *作用:列出文件夹中的所有文件 *参数1：文件夹路径 *参数2：‘files’ 指定搜索的格式为文件 * ‘directories’ 指定搜索的格式为文件夹 * ‘recursive’ 指定可以遍历子文件夹下的文件
求矩阵乘积Q=MxN，采用行逻辑链接存储表示。 例：M=，N=。Q=MxN，Q=。 三元组 M.data N.data Q.data i j e i j e i j e 1 1 3 1 2 2 1 2 6 1 4 5 2 1 1 2 1 -1 2 2 -1 3 1 -2 2 1 -1 3 1 2 3 2 4 3 2 4 rpos[row]指示矩阵的第row行中第一个非零元在对应的三元组表中的序
读取单一图像 dev_update_on() *打开刷新 read_image (Image2, 'D:/bb/tu/lm.jpg') *读入单一图像 *参数1:图像对象 *参数2:路径 dev_display(Image2) *显示图像 自设图像目录 dev_update_on() set_system('image_dir','D:/bb/tu') *设定图像目录 read_image (Image2, 'lm1
继上周列表的内容，我们接下来学习元组集合字典 目录 元组 元组的查 字典 字典的增： 字典的删： 字典的查 集合 集合的增 集合的删 集合的查 元组 元组是一个可以储存多个元素，且是不能被更改的一种数据类型（tuple） 元组的格式为 tu = (10,20,30) tu1 = (10,) 因为元组不可被修改，所以没
1、什么是预格式化文本pre标签 HTML<pre>元素表示预定义格式文本。在该元素中的文本通常按照原文件中的编排，以等宽字体的形式展现出来，文本中的空白符（比如空格和换行符）都会显示出来。 2、基本语法格式 <pre> L TE A A C V R A DO
Turtle 窗口 请看下图，turtle窗口图标是一片小叶子，估计它就是继承自 tkinter 库。 tkinter 窗口 参阅了一些资料，发现 turtle 方法可直接在 tkinter 的画布Canvas上操作： 源代码 from tkinter import * from turtle import RawTurtle def circ(): tu.penup() tu.ho
$\mathbb{F}$ $\mathcal{F}$ $\mathscr{F}$ 以下是对应的效果 F \mathbb{F} F F \mathcal{F} F
首先画个草图 确定好画幅宽高（框的宽高和实际宽高有所不同）之后将画笔通过goto函数移动到起笔点，即图中红点，该点坐标为（-550,80）。 然后，便是作画了，基本用的都是circle函数画圆弧，注意方向和半径以及圆弧的弧度即可。 运行结果 代码实现 #PythonDraw.py import turtle as tu tu.s
千辛万苦写出来一个结果说我有一个错了，晕，我自己测试却一点问题都没有，烦死了 #include <stdio.h> struct graph{ int n,e; int edge[10][10]; }tu; int visited[10]; int stack[10]; void create() {int i,a,b; int n; n=tu.n; for(i=0;i<tu.n;i++) {
```java package com.offcn; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; public class test2 { public static void main(String[] args) { try { calendar(2021,07); } catch (Pars
本文转自 HTML5语义化你的文档，如有侵权，请联系删除。 一、列举 1.1 智能提示 <dfn id="abbr"> <abbr title="这是个abbr标签">鼠标hover时查看详细信息</abbr></dfn> 鼠标hover时查看详细信息 1.2 搜索提示 <input list="browsers" placeholder="datalist" /&
其中第一步的量化与普通量化相同，步骤如下： 代码理解见注释（仅个人理解，欢迎指正）： void QuantRDOQ::xRateDistOptQuant(TransformUnit &tu, const ComponentID &compID, const CCoeffBuf &pSrc, TCoeff &uiAbsSum, const QpParam &cQP, const Ctx &ctx) { const FracBitsAcce
查询Clang文档，发现是调用C++的clang_getDiagnostic函数接口获取的。同理查询cindex.py发现如下信息： ("clang_getDiagnostic", [c_object_p, c_uint], c_object_p), 其中如下代码引用了： class TranslationUnit(ClangObject): # ... （很多代码） ... @property
五次及以上的高次方程没有公式解，所以需要求近似解 使用MathNet.Numerics.RootFinding可以很简单的实现 实际例子如下： 小车做单向直线运动，先以恒定jerk加速，再以-jerk加速到Vmax且acc=0，再以恒定-jerk减速再以jerk减速到eVel且acc=0，路程为dist，求加减速时间（化简后是一元五次方程）
导读能源是人类生存和发展的基础，随着世界经济的发展，人类不仅面对着能源短缺的现实，同时也在承受着大量化石能源消耗所带来的环境压力。相变储热由于装置简单、成本低廉等独特优势，在太阳能和废热等节能领域中有着诱人的应用前景，也成为能源储存和提高能源利用率的关键技术之一，其中相变
最近受全球大环境影响，美股犹如坐上过山车，感觉每天都在见证历史时刻。而我们的大盘最近也不消停，不过这也给大家抄底制造了机会，但机会都是给有准备的人，想要抓住机会就得懂得分析数据，想要分析数据还得先拿到交易数据，今天就来说说用 Python 如何获取股市交易数据。TuShare 工具Tushar
Navigator Bounding consumer preferenceCounting problems with Poisson distributionCVX code Logistic regressionReference Bounding consumer preference We model consumer preference in the following way. We assume there is an underlying utility function:
系列文章目录 前言 Python中元组（tuple）的用法。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、元组（tuple）的介绍 元组也是序列结构，但是是一种不可变序列，你可以简单的理解为内容不可变的列表。除了在内部元素不可修改的区别外，元组和列表用法差不多。 二、元组（tuple）的
