ubuntu20.04换清华源后不能更新、更新失败、Certificate verification failed 原因与官方解决方案：快速解决问题附录：问题复现： 务必注意时效性！ 日期：2021.12.26 原因与官方解决方案： https://github.com/tuna/issues/issues/1342 快速解决问题 换回默认的官方源更新/安
Miniconda 文章目录 Miniconda基本操作下载安装激活环境修改镜像源 基本操作 conda create -n 你想要的名字 示例：conda create -n tf python=3.8 tensorflow=2.3 查看所有环境 conda info -e 切换环境 conda activate tf 退出环境 conda deactivate 删除环境 conda
darknet "x.weight" 转 "x.pb" 文件时 python3 环境依赖 python3.7 -m pip install Cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ python3.7 -m pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ python3.7 -m pip install ope
使用以下代码 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 在最后加上你要安装的包，就OK了 例如： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
推荐使用Anaconda+Pycharm套餐使用。 本文将介绍，如何安装pytorch与tensorflow框架 首先要知道自己的显卡驱动是哪个版本的（本机以1660S为例） 1、打开NVIDIA控制面板，可通过桌面点击鼠标右键或右下角隐藏图标栏打开 打开帮助→系统信息 从这里可以看出驱动程序的版本是多少，有一
问题背景： 问题背景：系统：Window10 64位。已安装AdaConda和PyCharm。AdaConda已经按照清华国内源配置,现在需要在使用numpy函数库，但是一直无法访问资源。 AdaConda清华国内源配置网址 问题描述： AdaConda已经按照清华国内源配置,现在需要在使用numpy函数库，但是一直无法访问资源
1、现象 创建不了新版本的python环境 报错：Collecting package metadata (repodata.json): failed 2、分析 怀疑是源的问题 3、过程 实验1 在manage Repositoris （不知道的自己搜一下） 清华源： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣源：https://pypi.douban.com/simple
首先创建虚拟环境 conda create -n torch python=3.6(指定默认python为3.6) 激活torch source activate torch 安装torch Pytorch官方网站：https://pytorch.org/ 安装时需要注意torch和torchvision的对应版本，如下所示 根据自己的系统和python已经cuda版本进行选择安装 官网
参考博文：anaconda出现CondaHTTPError问题解决办法_学习机器学习-CSDN博客 先简单介绍下anaconda3常用命令： #查看 conda版本 conda --version # 创建新环境 conda create -n <env_name> python=X.X （版本号：2.7、3.6、3.7） 同时安装指定包：conda create --name <env_name> <pac
Conda 虚拟环境搭建 conda虚拟环境搭建修改清华镜像用控制台创建虚拟环境使用虚拟环境pip安装 Pycharm使用conda的虚拟环境 conda虚拟环境搭建 修改清华镜像 在C:\Users\用户名的目录下编辑 .condadarc 文件 无这个文件需要自己建立 文件内容替换为清华镜像 anaconda |
安装命令： conda install pytorch1.7.0 torchvision0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch -y 1.修改/root/.bashrc中的环境配置： .bashrc文件只做了最后export的添加。 # .bashrc # User specific aliases and functions alias rm='rm -i' alias cp='cp -i' a
清华镜像下载Anaconda3镜像文件，使用root身份安装anaconda3。可到清华镜像查看最新版本的ananconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ sudo wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 发现报错： --2
建立虚拟环境： conda create -n new_torch(自己取一个) python==3.7 填上镜像信息 conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ con
对于yolo系列，应用广泛，在win10端也有很大的应用需求，所以这篇文章给出win10环境下的安装教程。先给出系列文章win10+anacnda实现yolov3YOLOV5-3.0/3.1版本版本问题python 3.7 torch 1.6.0 torchvision 0.7.0 cuda 10.1注意：Yolov5-3.1只能使用torch 1.6.01.在网站下载对应版本的t
具体错误:ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration.Check for typos and other configuration errors in any ‘.netrc’ file in your home directory,any environment variables ending in ‘_PROXY’, and any other system-wide p
vi ~/.condarc #对于root用户 channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - http://mirrors.tuna.tsinghua.ed
PyTorch官网按提示选择，分别是版本，操作系统，Conda下安装，CUDA10以上注意显卡驱动 但是在复制命令后，发现进度基本不动甚至还会出现网络错误的问题 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch 这样做解决问题 最有效方法是添加镜像源，常见的清华
PyTorch简介和安装 简介安装Anaconda：实现python包管理和环境管理PyTorch安装：官⽹根据需要选择安装版本和CUDA配置检查安装是否完成 相关资源 简介 python深度学习库简介优雅且⾼效快速可以更好地调试代码 可逐⾏执⾏，类似调试NumPy—可轻松访问所有对象，且使⽤打印语句查看
树莓派自带各种配置 sudo raspi-config 配置wifi sudo vim /etc/wpa_supplicant/wpa_supplicant.conf ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev update_config=1 country=CN network={ ssid="RM2100_09D3" psk="978964112"
1.安装Anaconda（略） 此步骤一定要确保安装成功并能打开Anaconda Navigator 2.更改Anaconda官方源 打开Anaconda Prompt 添加清华镜像站的channel，否则下载速度极其缓慢 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.ed
sudo apt install net-tools && sudo apt-get install openssh-server && sudo apt-get install ufw && sudo ufw enable && sudo ufw allow 22 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak sudo apt install vim sudo vim
默认情况下 pip 使用的是国外的镜像，在下载的时候速度非常慢，本文我们介绍使用国内清华大学的源，地址为： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 我们可以直接在 pip 命令中使用 -i 参数来指定镜像地址，例如： pip3 install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
在学习ros、slam的同时，不要被ubuntu出现的各种bug而消耗太多时间： 比如ubuntu系统更新、还源，有可能你找了网上的教程换了源，最后还是没有sudo apt-get update起来 1.制定好学习计划，把更多的时间放在理论、代码等消化环节 2.ubuntu由于是开源，内核、显卡、声卡、驱动、各种配置，当
Wiki, http://os.cs.tsinghua.edu.cn/oscourse/OS2015 学堂在线, https://www.xuetangx.com/courses/TsinghuaX/30240243X/2015T1/about 在线交流, https://piazza.com/tsinghua.edu.cn/spring2015/30240243x/home
Ubuntu18 install Anaconda 1. download Anaconda2. set mirrors to install packages 1. download Anaconda From https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ to download Anaconda3. 2. set mirrors to install packages conda config --add channels ht
