这次以豆瓣电影TOP250网为例编写一个爬虫程序，并将爬取到的数据（排名、电影名和电影海报网址）存入MySQL数据库中。下面是完整代码： Ps：在执行程序前，先在MySQL中创建一个数据库"pachong"。 import pymysql import requests import re #获取资源并下载 def resp(listURL): #连
代码如下，引入了正则表达式的使用： package main import ( "fmt" "io" "net/http" "os" "regexp" "strconv" ) func savToFile(index int, filmName, filmScore [][]string) { f, err := os.Create("第" + st
# —*- coding = utf-8 -*- # Author : tian # 时间 ： 2021/4/12 9:36 from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析，获取数据 import re # 正则表达式，进行文字匹配 import urllib.request, urllib.error # 指定url,获取网页数据 import xlwt # 进行excel操作 import sqlite
01python爬虫 ❥任务：爬取豆瓣Top250 基本信息（名称、评分、评价数、电影概况、电影链接） 02完整源码 ❥准备工作 ❥获取数据 ❥解析数据 ❥保存数据 # 准备工作 # https://movie.douban.com/top250 from Crypto.SelfTest.Hash.test_SHAKE import data from bs4 import Beautifu
以豆瓣电影网站为例 先看这个网站名： https://movie.douban.com/top250?start=50&filter= 这是豆瓣top250的网站，其中？后面的start=50是指从第51个电影名开始： 在谷歌浏览器的开发者模式下按F12，可以查看源代码 如果想要查看“搏击俱乐部”在源代码的哪个部分，就点击这个按钮 随后
利用urllib以及re模块进行豆瓣网页Top250电影信息的抓取 import urllib.request import bs4 import re from openpyxl import Workbook # 网页信息匹配规则 pattern_find_Title = re.compile(r'<span class="title">(.*?)</span>') # 电影名字匹配规则 pattern_find_Score
python爬虫复习 根据视频整理https://www.bilibili.com/video/BV12E411A7ZQ?p=3 01 02 python介绍和环境安装https://www.bilibili.com/video/BV12E411A7ZQ?p=3 python是解释型、面向对象的高级语言（与java不同，java需要编译生成中间状态，再运行中间状态的文件生成一个中间文件），p
经过前面几篇文章的铺垫，现在我们终于可以来获取自己想要的信息了，获取豆瓣电影Top250的电影链接，电影图片链接，电影名称，评分等等信息。 完整代码 # -*- coding = utf-8 -*- # @Time : 2021-02-10 17:32 # @Author : 穆永恒 # @File : spider_1.py # @Software: PyCharm # 导入
Github地址
使用Python对豆瓣TOP250网页进行爬取 ps.此博客是根据B站视频Python爬虫基础5天速成（2021全新合集）Python入门+数据可视化 所进行的练习，更详细的做法可直接观看原视频,如有问题请及时联系我以作处理。 一.抓取网页信息 由下图可知豆瓣Top250的网页地址,再由箭头所指的方向可以得知
Python数据分析–豆瓣电影Top250 利用Python爬取豆瓣电影TOP250并进行数据分析，对于众多爬虫爱好者，应该并不陌生。很多人都会以此作为第一个练手的小项目。当然这也多亏了豆瓣 的包容，没有加以太多的反爬措施，对新手比较友好。 数据爬取 翻页操作 第一页:https://movie.doub
1.导入模块获取网页头 2.通过分析网页源码，我们可以看到，所有电影都归到[ol]标签下。每一个[li]下包含一部电影。以下图为例，分析出对应关系后，便可以针对性的提取出想要的信息。 3.豆瓣电影top250共有10页数据，对比url发现，每翻一页就获取25个电影信
爬虫实践 ： 静态网页爬取 目标网址：https://movie.douban.com/top250 爬取数据目标 ：电影排名，电影名称，评分，评价数量 页面分析 每页显示25条数据，共计10页，一共250条数据。 检查网页源码：所需要的数据在网页源码均有 检查网页链接： 第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filte
前言 目标网站：https://music.douban.com/top250 任务： 爬取豆瓣音乐Top250的歌曲名爬取豆瓣音乐Top250的歌曲对应的表演者、发行时间和音乐流派（分别对应下图斜杠一行的第1个、第2个和最后1个） 爬取豆瓣音乐Top250的歌曲对应的评分和歌曲详情链接将爬取到的数据依次写入Excel表
豆瓣电影top250 步骤 步骤 定义爬取函数 import requests import re import csv def parse_html(url,headers,params): try: res = requests.get(url=url, headers=headers, params=params) return res.content.decode('utf-8') except reques
# -*- coding = utf-8 -*- # 解析网页 from bs4 import BeautifulSoup as bf # 正则表达式 import re # Excel表格操作 import xlwt # 获取URL得到html文件 import urllib.request as req # 设置单独全局变量，如需更加规范，也可以将电影信息封装成一个class类 比如 class Movi
一、主题式网络爬虫设计方案（15分）1.主题式网络爬虫名称 优酷电影TOP250数据分析2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 电影的相关类容3.主题式网络爬虫设计方案概述（包括实现思路与技术难点） 思路：对网页进行分析，通过爬虫读取数据存入excel，对数据清洗分析 难点：数据的处理 二、主
1、爬取豆瓣Top250电影信息以文本形式保存 数据：豆瓣电影 2、代码 import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_movie(): headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626
python爬虫——爬取豆瓣top250电影信息 获取豆瓣top250电影信息，包括电影海报链接、详情链接、中/外文名、评分、评价人数、一句话评价等 环境 系统 ：macOS Catalina -V 10.15.4 IDE ：Vscode -V 1.46.0 语言 ：Python -V 3.7.7 库 ：urllib、bs4、re、ssl、xlwt 非自带包都是使用
1.主题：豆瓣电影top250的爬取 2.requests库和beautifulsoup4的安装 中间遇到了一次pip的升级，整体的安装还是比较顺利的 3.在看了requests库和beatufulsoup4库的用法后就开始做了 做的还是比较简单 遇到的困难：事实上这个网站是经过了5次的实验才得到的可以用的，之前的网站是
from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl import re import urllib.request import urllib.error # 访问url def ask_url(url): # 伪装浏览器 head = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) \ AppleWebKit/537.36 (KHT
一.主题式网络主题式网络爬虫设计方案 1.主题式网络爬虫名称：爬取豆瓣电影 Top 250 数据 2.主题式网络爬虫爬取的内容：爬取电影排名，电影评分，电影打分，电影评价人数 3.主题式网络爬虫设计方案概述：分析网页源代码，找出数据所在的标签，通过爬虫读取数据存入excel，对数据清洗分析 二、主
from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl import re import urllib.request import urllib.error # 访问url def ask_url(url): # 伪装浏览器 head = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) \ AppleWebKit/537.36 (KHT
豆瓣电影top250url：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 首先f12进入检查CTRL +shift +c定位到标题 可以看到电影标题在<a>标签下，所以我们只要定位到a标签下就可以了，我们找到<a>标签的最上一级标签<div>标签属性class=item，好了现在我们大概有了思路了，现在让我来
因为要学习数据分析，需要从网上爬取数据，所以开始学习爬虫，使用python进行爬虫，有好几种模拟发送请求的方法，最基础的是使用urllib.request模块(python自带，无需再下载)，第二是requests模块(第三方库，需要pip install requests)，第三是直接使用scaper模块(第三方库，需要下载)。
