import time import requests from lxml import etree i = 0 for item in range(0, 275, 25): url = f'https://movie.douban.com/top250?start={item}&filter=' headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win
用法1:括号内只写一个数字 range(100) 从0开始到99结束 顾头不顾尾 变相的理解为:[0,1,2,3,4,5,6......,99]用法2:括号内写两个数字 range(1, 10) 从1开始到9结束 顾头不顾尾 变相的理解为:[1,2,3,4,5,6,7,8,9]用法3:括号内写三个数字 range(1, 10, 2) 从1开始到9结束 并
目录爬虫实战（五）：爬豆瓣top250一、网址分析1、 页面分析2、 源码分析3、 内容解析4、 链接分析二、编写代码1、 获取每页url2、 获取ol里面的li标签3、 获取数据4、 数据清洗三、完整代码 爬虫实战（五）：爬豆瓣top250 一、网址分析 1、 页面分析 通过抓包分析，可得数据不是动态加载出来的
一个爬虫 这是我第一次接触爬虫，写的第一个爬虫实例。 https://movie.douban.com/top250 模块 import requests #用于发送请求 import re #使用正则表达式，用于匹配处理文本 import os #用于创建文件夹 from lxml import etree #这里我使用了Xpath表达式用于数据解析，我觉得这个模块
内容回顾 逻辑运算符回顾 连接多个条件运算符，and、or、not 问题：连接多个条件的运算返回的是布尔值还是数据值？？ 如果所有的条件都是数据值，那么返回的就是数据值 print(0 and 2 and 5) # 5 print(0 or 1 or 3 or 5) # 1 如果所有的条件都是表达式，那么返回的是布尔值 print(1
1 import re 2 import requests 3 import csv 4 5 url = 'https://movie.douban.com/top250' 6 7 header = { 8 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) " 9
1. 问题 使用 python requests 库的 get 方法抓取豆瓣电影top 250，结果返回的是 None，打印状态码看到的是 418 >>> import requests >>> r = requests.get('https://movie.douban.com/top250') >>> r.content b'' >>> r.status_code 418 然后在 HTTP
目录流程模拟发送请求获取并解析数据创建数据库保存数据完整代码效果展示参考 流程 graph LR A(模拟发送请求) --> B(获取并解析数据) B --> C(创建数据库) C-->d(存储数据) 目标网站 https://movie.douban.com/top250?start= 模拟发送请求 调用urllib库 URL(Uniform Res
文章目录 要求思路分析代码实现结果 要求 获取豆瓣电影TOP250所有电影名称及其他信息 网址为https://movie.douban.com/top250 由于我觉得英文名港台名这些没啥用，所以我就没爬了。 思路分析 首先，分析所需方法，可以看出所有电影相关信息是静态的，即所有信息都是由HTML写的，
开发背景：该项目是给电影爱好者提供的，利用爬虫爬取豆瓣网上电影榜排名TOP250的电影，然后选取自己最喜欢的电影看，有电影名称，电影链接，导演，演员，以及有多少人观看并评分 功能介绍：实时爬取豆瓣网上电影的前TOP250名，以便选择，效果如图一： 图一 解析出用到的
列表索引超出范围 解决方法： 用爬虫爬取豆瓣电影TOP250的时候，出现了这个错误 后来才发现是正则表达式里没加re.S
import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_movies(): Headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)' ' Chrome/95.0.4638.69
# top250的详情信息并写入Excel文件 # 1.抓取页面---->HTML源代码--->urllib / requests # response.text ---- 一般取文本方法 # response.content.decode('想要的编码') --- 如果乱码 # requests是基于urllib做的封装,看官方文档 # 2.解析页面---->正则表达
爬取思路： 1、使用selenium来获取页面源码，实现翻页功能。 2、获取页面源码后可以获取每个电影对应页面的url。 3、然后请求电影页面的url信息，将需要的保存起来即可。 code： import requests from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup import os import t
Python爬取豆瓣Top250的电影信息 import requests from lxml import etree import csv from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time f = open("movie_top250.csv", "w", encoding="utf-8") csvwriter = csv.writer(f) def downloa
1、项目简介 本次项目利用scrapy爬虫框架实现抓取豆瓣top250的详情页信息，主要字段如下： 主要字段： Num——》电影排名 DetailLink——》详情页链接 Title——》电影标题 RatingNum——》评分 Votes——》评价人数 Director——》导演 Writer——》编剧 Actor——》主演 Typ
import requestsfrom lxml import etreeimport csvheaders = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36'}'''需求分析：爬取豆瓣读书Top250需要的信息：书
一.python爬虫简介1.什么是爬虫：网络爬虫，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。由于互联网数据的多样性和资源的有限性，根据用户需求定向抓取相关网页并分析已成为如今主流的爬取策略。2.爬虫的作用：网络抓取图片，爬取想看的视频，只要通过浏览器访问的数据都可以通过爬
# Author:KRL# -*- codeing = utf-8 -*-# @Time :2021/7/3020:13# @Author :MI# @Site :# @File :doubantop250.py# @Software :PyCharm# 拿到网页源代码 requests# 利用re提取我们需要的内容 reimport requestsimport reimport csvurl = "https://movie.douban.com/top250"header
目录 一、 爬取 1. 爬取主页面 2. BeautifulSoup查找元素 3. 爬取每部电影信息 二、 数据分析 1. 对上映时间分析 绘制直方图 绘制饼图 绘制折线图 2. 对电影类型分析 绘制词云图 分析某种电
随着科技不断发展，互联网已经进入了大数据时代。 我们过去只能通过报刊杂志、电视广播获取到有限的信息，而现在，互联网上的海量数据，让我们享受到了信息自由。 但是，我们获取到了海量的信息同时，也带来了大量的垃圾信息。 所以必须要通过一些技术手段进行收集、整理、分析、筛选，然
豆瓣电影Top250基本信息抓取 最近想看电影，但是想看一些有营养的，所以就去豆瓣上看电影评分，但是豆瓣上的评分没有排序，所以就用python把网站内容爬下来了，然后按评分做了排序。具体代码参见github地址：https://github.com/marsggbo/DoubanMovieTop250 效果图
基于Pycharm/IDLE/Anaconda等开发环境，要完成的任务则是使用python爬取豆瓣电影前100榜单并存入“豆瓣电影top250”文件中：1. 提取电影排名、名称、评分、评价人数、推荐语等信息到显示面(print打印)2.提取电影排名、名称、评分、评价人数、推荐语等信息到excel文档；3.爬取每部
现在正值毕业季，有些小宝宝在想着“我的毕设怎么办啊？”，焦头烂额。 而有的选择去tb去找一些“代写”来“帮助”自己完成毕设，但是面对扑面而来的代码，根本不知道代码逻辑和为什么要怎么写，结果代码是有了，但是不会解释，导致一辩直接“露出尾巴”。 那本次这个专栏，基于我代写过的各种
大家好，我是一名非计算机专业但对python爬虫十分感兴趣的电子商务大二学生 这个代码是我用于日后回看以及给大家参考参考，一起交流交流用的 可以转载，但注明一下原创谢谢！ 引用库： re bs4 xlwt urllib 直接上完整代码： # -*- coding = utf-8 -*- # @Time : 2021/5/27 9:43 # @Au
