参考文档 https://www.cnblogs.com/springsnow/p/9409205.html#_label0 1. 基础概念 1.1 进程/线程/多线程 进程（Process） 计算机概念，程序在服务器运行时占据全部计算机资源综合指标，虚拟的数据；普通的解释就是，进程是程序的一次执行 线程（Thread） 计算机概念，进程在响应操作时最
先看一下第一个整蛊朋友的效果： 话不多说，直接上代码。 import tkinter as tk import random import threading import time def boom(): window = tk.Tk() width = window.winfo_screenwidth() height = window.winfo_screenheight() a = random.randrange(0
前言 在electron中如何使用nodejs的工作线程,Demo代码 代码 工作线程 // workerThreads.js const { Worker, isMainThread, parentPort, workerData } = require('worker_threads') const { exec } = require('child_process') const path = require('path') funct
""""python 使用异常来中断/暂停线程h_thread 线程句柄stoptype 线程停止类型,返回1则正常中断了线程"""def doing(): ncout = 0 while 1: ncout += 1 print(ncout) time.sleep(0.1)def kill_thread(h_thread, stoptype): #= SystemExit im
Threads: Summary Report: Aggregate Report:
Redis已经成为系统高性能缓存方案的事实标准，而Redis使用纯C语言编写，每个模块功能都划分的很清晰。最近也一直在看事件驱动库。 Redis 有多快？ 根据官方的 benchmark，通常来说，在一台普通硬件配置的 Linux 机器上跑单个 Redis 实例，处理简单命令（时间复杂度 O(N) 或者 O(log(N))），QPS 可以
Redis作为一个基于内存的缓存系统，一直以高性能著称，因没有上下文切换以及无锁操作，即使在单线程处理情况下，读速度仍可达到11万次/s，写速度达到8.1万次/s。但是，单线程的设计也给Redis带来一些问题： 只能使用CPU一个核； 如果删除的键过大（比如Set类型中有上百万个对象），会导致服务端阻塞
前言：性能测试中，有时需要模拟一种实际生产中经常出现的情况，即：从某个值开始不断增加压力，直至达到某个值，或者使用快增长或者慢增长模式增加并发，然后持续运行一段时间。一般持续运行的时间是10-20分钟。 在jmeter中，有这样一个插件，可以帮我们实现这个功能，这个插件就是：Stepping Threa
Extract Abends With ERROR OGG-00868 The number of Oracle redo threads (3) is not the same as the number of checkpoint threads (4). (Doc ID 2301772.1) To Bottom In this Document Symptoms Cause Solution
目录一.环境准备二.安装三.使用验证 一.环境准备 当前环境：centos7.3三台 软件版本：kafka_2.12 部署目录：/usr/local/kafka 启动端口：9092 配置文件：/usr/local/kafka/config/server.properties yum依赖（3台同时操作） yum install java-1.8.0-openjdk 需要部署zookeeper集群 二.安装 1.下
#define MAX_THREADS 1 class Test { public: Test(): m_stop(false), s("Object exists.") { printf("ctor\n"); m_threads = new pthread_t[MAX_THREADS]; for (int i = 0; i < MAX_THREADS; i++) { pthread_create(m_threads + i, NULL
线程池：业务代码常见的问题 在程序中，我们会使用各种池优化缓存创建昂贵的对象，比如线程池、连接池、内存池。一般是预先创建一些对象放入池中，使用的时候直接取出使用，用完归还以便复用，还会通过一定策略调整池中缓存的对象数量，实现动态伸缩。 由于线程的创建比较昂贵，随意、没有控制
1 2 show variables like '%max_connection%'; 查看最大连接数 set global max_connections=1000; 重新设置最大连接数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 mysql> show status like 'Threads%'; +-------------------+-------+ | Variable_nam
线程池理解 线程池的构造函数： corePoolSize： the number of threads to keep in the pool, even if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set（线程池中活跃的线程数，即使他们是空闲的，没有任务可以执行的，也不会销毁，除非设置 allowCoreThreadTimeOut） maximumPoo
问题描述：导入频率太快，compaction没能及时合并导致版本数过多，默认版本数1000 解决方案： 1.增大单次导入数据量，降低频率2.调整compaction策略，加快合并（调整完需要观察内存和io）be.confcumulative_compaction_num_threads_per_disk = 4base_compaction_num_threads_per_disk = 2cumulati
numpy在启动时默认会启动与逻辑cpu数量一致的计算线程，但是通过测试表明，这个线程的数量恐怕并不合适 1.OMP_NUM_THREADS是openmp设置线程数的环境变量，openmp是numpy科学计算库openblas需要使用的 2.关于OMP_NUM_THREADS对性能的影响，我自己对于我们的计算模块做了一些测试
这是我使用pytorch训练模型的时候，出现cpu占用过多的情况，无关pytorch版本 dataloader的num_work=1的时候 单线程cpu占用量2800，也就是一半的cpu，我服务器一共28*2个逻辑cpu dataloader的num_work=8的时候 8个线程cpu占用500-700，合计2800 使用网上教程的如下指令，没有任何效果
系统相关参数 配置配置详解broker.id =1## 每一个broker在集群中的唯一标示，要求是正数。在改变IP地址，不改变broker.id的话不会影响consumerslog.dirs = /tmp/kafka-logs## kafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割 /tmp/kafka-logs-1，/tmp/kafka-logs-2port =6667## 提供给客
1、示例 #include <iostream> // std::cout #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, std::unique_lock #include <condition_variable> // std::condition_variable std::mutex mtx; // 全局互斥锁. std::condition_variable
1 2 show variables like '%max_connection%'; 查看最大连接数 set global max_connections=1000; 重新设置最大连接数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 mysql> show status like 'Threads%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value
导语 说起弹窗广告，真是一件让人头疼的事情，之前小编也是受到了好多弹窗广告的骚扰，还是那种你懂得的广告！ 你说万一同事突然来用我电脑，然后跳出这些乱七八糟的东西岂不是很尴尬啊！ 估计是下载的软件比较多，导致进了一些流氓软件，但是又找不到是哪个文件弹出来的广告，真的是很烦呐。
作者：Java斗帝之路 链接：https://www.jianshu.com/p/ba2f082ff668 Redis作为一个基于内存的缓存系统，一直以高性能著称，因没有上下文切换以及无锁操作，即使在单线程处理情况下，读速度仍可达到11万次/s，写速度达到8.1万次/s。但是，单线程的设计也给Redis带来一些问题： 只能使用CPU一个核； 如
这段代码该怎么理解呢，一个最简单的Thread方法 class Threads implements Runnable{//在这里Threads相当于Thread类 private Runnable targat = null;//类型为Runnable的属性target @Override public void run() { if (targat != null){ targat.r
1.countDownLatch 阻塞，countDown到零，结束阻塞继续执行。可以时一个线程countDown，可以是多个线程countDown public static void usingCountDownLatch(){ Thread[] threads = new Thread[100]; CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threads.length);
1. 线程的状态 Java程序在运行过程中线程可能有6种状态： New：新创建状态； Runnable：可运行状态； Blocked：阻塞状态； Waiting：等待状态； Timed waiting：超时等待状态； Terminated：终止状态； 2. 线程同步 1. 加锁与条件变量 Lock/Unlock：Java代码实现的工具类。 重入锁 ReentrantLock
