说明# 虚拟线程（Virtual Threads）是在Project Loom中开发的，并从 Java SE 19 开始作为预览功能引入 JDK。 在线程模型下，一个 Java 线程相当于一个操作系统线程，而这些线程是很消耗资源的，如果启动的线程过多，会给整个系统的稳定性带来风险。 虚拟线程解决了这个问题，从 Java 代码的角度
多线程调试 在VC上面对多程序的调试比较简单。如果想要对程序进行调试的话，首先F10，开始运行程序。其次，我们需要等线程创建之后才能设置断点，不然我们看到的程序只有main函数一个thread。 a）单击【Debug】，选择【threads】，那么我们就可以开始多线程调试了； b）如果需要对某一个thread挂起，
SQL命令行临时设置操作 #查看mysql数据库的线程连接数： mysql> show global status like 'Thread%'; 参数解释： Threads_connected表示当前连接数。 Threads_running是代表当前并发数。 Threads_created表示创建过的线程数。 Threads_cached :代表当前此时此刻线程缓存中有多少空
查看和设置max worker threads USE master; //选中你想设置max worker threads的数据库。master表示在实例级别进行设置 GO EXEC sp_configure 'show advanced option'//显示当前的高级选项设置 GO EXEC sp_configure 'show advanced option', '1'; //开启高级选项 GO RECONFIGUR
[uwsgi] wsgi-file=app.py # 应用的主文件 callable=app # 应用中的 flask 实例 chdir=/opt/app # chdir 到给定目录 env= XXX=XXX # 额外的环境变量 # 以下三者任选其一 http=0.0.0.0:5000 # 如果直接暴露 uwsgi 的话用这个 http-socekt=0.0.0.0:5001 # 如果用 nginx 反
1、 MySQL查看连接数（连接总数、活跃数、最大并发数）-转 mysql> show variables like '%max_connection%'; # 查看最大连接数 mysql> set global max_connections=1000; # 临时重新设置最大连接数 mysql> show status like 'Threads%'; +-------------------+-------+
1. 默认配置 可通过org.springframework.boot.autoconfigure.web.ServerProperties查看，其中包括属性tomcat、jetty、undertow三种服务器的设置，默认启用tomcat。 # tomcat 8 server: tomcat: max-connections: 10000 #最大连接数，默认为10000 accept-count: 100 # 最大连
jdk下载 java19 九月份就GA了，大家快试试协程吧。。 jdk19我放在群文件了 Q群 4915800 自行下载也可以 https://openjdk.org/projects/jdk/19/ 协程代码 import java.time.Duration; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.stream.IntStream; public class Tes
deepMiner deepMiner (idea like coinhive.js) By evil7@deePwn Working on XMR(Monero) and ETN(Electroneum) personal wallet Eazy way mining in browsers & Nice payback than Ad-inject Goodbye Coinhive. You opened a new view for Web-Object + Blockchains.
dremio 的一些系统表是比较有用的，比如进行系统反射以及node 信息的查看，同时也便于系统的监控（同时我们也可以基于prometheus 处理） 查询命令 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA."TABLES" 包含的信息(红框部分比较重要，值得学习参考) 对于反射比较有用的几
需要安装的包如下：greenlet==1.1.2importlib-metadata==4.12.0inflect==5.6.1psycopg2==2.9.3sqlacodegen==3.0.0rc1SQLAlchemy==1.4.39zipp==3.8.0代码如下： import os from tools.db import DB import threading def gen_table_model(tablename): os.system(f'sqlacodegen
查看线程： 在performation_schema下，有一个threads表。 首先是IO线程 控制参数是innodb_write_io_threads。整个16应该没问题。 而innodb_read_io_threads，就不用动了，write是异步的，read是同步的。 page_cleaner_thread 用来刷新脏页的线程。和IO线程设成一样大就行了。 然后的
原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介 继上次我们JVM停顿十几秒的问题解决后，我们系统终于稳定了，再也不会无故重启了！ 这是之前的文章：耗时几个月，终于找到了JVM停顿十几秒的原因 但有点奇怪的是，每隔一段时间，我们服务接口就会有一小波499超时，经过查看gc日
show variables like '%max_connection%'; 查看最大连接数 set global max_connections=1000; 重新设置最大连接数 mysql> show status like 'Threads%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | Thre
//单例类 template<typename T> class Singleton { public: static T &instance() { call_once(onceFlag_, [&]{instance_ = new T(); }); return *instance_; } private: Singleton()=default; Singleton(const Singleton&) = delete; Singleton &am
工作线程对于执行 CPU 密集型的 JavaScript 操作很有用。 它们对 I/O 密集型的工作帮助不大。 Node.js 内置的异步 I/O 操作比工作线程更高效。 与 child_process 或 cluster 不同，worker_threads 可以共享内存。 它们通过传输 ArrayBuffer 实例或共享 SharedArrayBuffer
sysbench Sysbench is mainly intended for doing database benchmarking. However it includes options to test CPU, memory and file throughput as well. 安装 sudo apt install sysbench 使用 ubuntu@instance:~$ sysbench cpu --threads=3 run sysbench 1.0.18 (using syst
jmeter进行固定吞吐量（QPS）测试 一般我们使用jmeter进行测试时，多考虑的是不同并发数下服务的性能，这些性能指标包括吞吐量、响应时间等。但在某些场景下，服务其实对于并发数并不是很敏感，反倒是平常作为性能指标的吞吐量会对服务性能产生影响，比如不同吞吐量下，服务的响应时间和错误率会
1 组合 pt-online-schema-change --user= --password= --host= D=,t= --sock=/tmp/mysql.sock --alter '' --charset=utf8 --alter-foreign-keys-method=auto --max-load='Threads_running=35,Threads_connected=10000' --critical-load='Threads
https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2021/labs/thread.html 主要熟悉多线程的一些操作。 1. Uthread: switching between threads 1.1 要求 In this exercise you will design the context switch mechanism for a user-level threading system, and then implement it. To get
上一篇：smp_init 的整体流程 https://www.cnblogs.com/zhangzhiwei122/p/16093602.html 本文： smp_init 中的 idle thread init 每个cpu的idle_threads cpuhp_threads_init 每个cpu的 cpuhp task smp_init 805 idle_threads_init 为每个非boot cpu都
A thread is a basic unit of CPU utilization; it comprises a thread ID, a program counter, a register set, and a stack. It shares with other threads belonging to the same process its code section, data section, and other operating-system resources, such as
测试计划说明 测试计划中包含一个或多个线程组、逻辑控制器、采样器、监听器、定时器、断言和配置元素。 测试计划展示了Jmeter在执行时的所有步骤 添加元件 右击测试计划，打开菜单栏； 选择需要添加的元件 首先先添加一个线程组 线程组添加之后，右侧显示测试计划参数
前言：前文讨论了volatile保证工作内存和主内存之间的数据一致性问题（可见性），但是运算的原子性没有保证，那么使用CAS就可以用来解决这个原子性运算问题。 CAS，即Compare And Swap，是一种典型乐观锁的实现。来自大佬的定义：CAS需要有3个操作数：内存地址V，旧的预期值A，即将要更新的目标值B
作为云原生体系下的“默认”监控系统，prometheus正在获得越来越广泛的关注。今天，我们就写一篇教程，讲一下prometheus的设计理念，看看它是如何用非常简单的设计支撑起如此复杂的功能的。 首先，我们来思考一下，如果要做一个类似prometheus的监控系统，都有哪些难点，比如 每个服务的监控需求
