A car travels from a starting position to a destination which is target miles east of the starting position. There are gas stations along the way. The gas stations are represented as an array stations where stations[i] = [positioni, fueli] indicates tha
汽车从起点出发驶向目的地，该目的地位于出发位置东面 target 英里处。 沿途有加油站，每个 station[i] 代表一个加油站，它位于出发位置东面 station[i][0] 英里处，并且有 station[i][1] 升汽油。 假设汽车油箱的容量是无限的，其中最初有 startFuel 升燃料。它每行驶 1 英里就会
爬楼梯 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1 阶 + 1 阶 2 阶 输入：n = 3 输出：3 解释：有三种方法可以爬到楼顶。 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 1 阶 + 2 阶 2
汽车从起点出发驶向目的地，该目的地位于出发位置东面 target 英里处。 沿途有加油站，每个 station[i] 代表一个加油站，它位于出发位置东面 station[i][0] 英里处，并且有 station[i][1] 升汽油。 假设汽车油箱的容量是无限的，其中最初有 startFuel 升燃料。它每行驶 1 英里就会
考虑可以用多种解法解决该题。 首先很容易想到用$O(n^2)$的递推dp。设$d[i][j]$为到达第i站前加油次数为j时的最大油量，最后直接找终点最小值就行。鉴于数据规模比较小，stations.length<=500，因此$O(n^2)$是可以通过的。 long long d[503][503]; class Solution { public:
GraphModel.java package Model;import java.util.List;public class GraphModel { //邻接表 String StationName; //头节点 List<String> stations; //相近节点 List<String> LineName; //所在线路名称 boolean isVisited = false; public String getStationName
文 / 王不留（微信公众号：考研英语笔记） 2021年9月29号的清晨，来杯“经济学人浓香咖啡”，提神解困。 Crisis, what crisis? Britain’s fuel shortage Last weekend Britain basked in unseasonably sunny weather. But many Britons had little time to enjoy it. Drivers
传送门 文章目录 题意思路： 题意 有 n n n个电台，对于每个电台 i i i有三个参数
继续学习 A.3 Object data: AC 800F and AC 800FR 跳过这一节 A.4 Object data: AC 700F 跳过这一节 A.5 Object data: PROFIBUS modules 对象数据：PROFIBUS 模板 A.5.1 Parameters - CM 772F/CI 773F PROFIBUS module 参数 - CM 772F/CI 773F PROFIBUS 模板 Name 命
继续学习。 6.4 Power fail signal (PF) and power fail 电源故障信号和电源故障 I/O modules maintain the last values until they have recognized the connection interruption and then adopt safety values until the CPU module sends actual values after restart. In
继续学习 5.1.3 Redundancy criteria 冗余准则 A redundancy toggle between Primary and Secondary is forced when the self-test diagnosis reveals the following conditions: 当自建诊断显示以下情况时，强制在主（控制器）和备（控制器）之间发生冗余切换。 a module fault has occu
3.6 Parameters of the AC 800F and AC 800FR controllers AC 800F和AC 800FR控制器参数 3.7 Parameters of the AC 700F controllers AC 700F控制器参数 跳过这两个章节，因为重点是学习AC 900F 3.8 Module data/general module data 模板数据和生成模板数据 The valu
继续学习。这是这篇文档的第三篇学习笔记，总共160页左右，争取国庆节前学习完毕。 2 Firmware and operating system 固件和操作系统 2.1 Firmware update 固件升级 The process station firmware consists of the boot software and the operating system. The firmware versi
题目链接：Journey among Railway Stations 题目大意： 一段路上有 N N N个点，每个点有一个合法时间段 [ u
题面传送门 真正跑出来的时候被吓到了跑的是真的快。 首先这种题目肯定要跑出最小割树。在最小割树上面乱搞。 然后变成经过树上每一个点，两点距离为路径最小值求最大路径。 我们肯定想让最小的边经过的次数最小。 那么我们让它只走一次。 把这条边断开，得到两棵树，添加一条路径，是从
上海市地铁刷卡数据到OD矩阵 前言 思路 结果预览 代码 代码解读 改进思路 改进代码 代码解读 完整代码 参考文献 前言 接上期 ，定义出早高峰和晚高峰时段，接下来就是要分早高峰和晚高峰来做出上海市地铁刷卡人次OD矩阵（origin-destination matrix），因为上海轨道交通具有很好的连
教室调度问题 假设有如下课程表，你希望将尽可能多的课程安排在某间教室上。 你没法让这些课都在这间教室上，因为有些课的上课时间有冲突。 你希望在这间教室上尽可能多的课。如何选出尽可能多且时间不冲突的课程呢? 这个问题好像很难，不是吗?实际上，算法可能简单得让你大吃-一
第一次写爬虫，咱从入门级——12306车票爬取 开始 我们要爬取的信息是https://www.12306.cn/index/上的车票信息 当我们选择出发地和目的地，点击查询可以获得相关的车票信息，我们现在要将这些信息使用Python爬取 假如我输入出发地为武汉，目的地为广州，则查询结果如下程序效果如下： 找到
文章目录集合覆盖问题州集合，电台字典电台选择 集合覆盖问题 覆盖问题要求不会重复——采用set（） 假设你要办一个广播电台，要让所有的8个州都听到，你要选择广播电台，如何选择尽可能少的广播电台 州集合，电台字典 # 包含所有州的集合 states_needed = set(['mt', 'wa', 'or', '
一、主题式网络爬虫设计方案（15分） 利用Python爬取12306车票信息 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 1.从哪一站出发 2.终点站是哪里 3.选定乘车日期 3.主题式网络爬虫设计方案概述（包括实现思路与技术难点） 1.在程序中我们如何获取站点.不妨想一下,选择的站点是全都保存到一
# 使用Python实现贪婪算法# 集合覆盖问题 # 假设你办了个广播节目，要让全美50个州的听众都收听到。为此，你需要决定在哪些广播台播出。在每个广播台播出都需要支出费用，因此你力图在尽可能少的广播台播出 # 1.创建一个列表，其中包含要覆盖的州 states_needed = set(["mt", "wa", "or"
贪婪算法： 这是一种近似算法（approximation algorithm）。在获得精确解需要的时间太长时，可使用近似算法。判断近似算法优劣的标准如下： 速度有多快； 得到的近似解与最优解的接近程度。贪婪算法是不错的选择，它们不仅简单，而且通常运行速度很快。在这个例子中，贪婪算法的运行时间为O(n2)，其中n
汽车从起点出发驶向目的地，该目的地位于出发位置东面 target 英里处。 沿途有加油站，每个 station[i] 代表一个加油站，它位于出发位置东面 station[i][0] 英里处，并且有 station[i][1] 升汽油。 假设汽车油箱的容量是无限的，其中最初有 startFuel 升燃料。它每行驶 1 英里就会用掉 1 升
