原文链接：http://tecdat.cn/?p=25453 原文出处：拓端数据部落公众号 现在有了对贝叶斯方法的概念理解，我们将实际研究使用它的回归模型。为了简单起见，我们从回归的标准线性模型开始。然后添加对采样分布或先验的更改。我们将通过 R 和相关的 R 包 rstan 使用编程语言 Stan。 示例
A multiplication game POJ - 2505 C - A multiplication game 斯坦和奥利玩乘法游戏，将整数 p 乘以数字 2 到 9 之一。斯坦总是从 p = 1 开始， 做他的乘法， 然后奥利乘以数字， 然后斯坦等等。在比赛开始前，他们抽签1<< 4294967295，胜者是谁第一次达到p>=n。 输入 每个输入行包含一
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19737 Stan是一种用于指定统计模型的概率编程语言。Stan通过马尔可夫链蒙特卡罗方法（例如No-U-Turn采样器，一种汉密尔顿蒙特卡洛采样的自适应形式）为连续变量模型提供了完整的贝叶斯推断。 可以通过R使用rstan 包来调用Stan，也可以 通过Python使用
题目链接:传送门 题意:两个人玩游戏，给定一个数n，从1开始，轮流对该数累乘，直到该数大于等于n结束，Stan每次都先手 解题思路:很明显我们可以发现当n为[2,9]的时候，Stan必胜，当n为[10,18]的时候，无论Stan输入了什么，Ollie都能乘以一个[2,9]的数使得当前的数大于等于n，换句话说也就是
一个蒟蒻的肺腑之言：感觉博弈论的黄题比平衡树的紫题还要难呢呜呜呜（还不是因为太蒟） 0.题意 现在有两个数，两个人轮流玩游戏，每次从较大数中取出若干较小数的倍数，取到0者获胜。 给出两个数，问在两人都采用最优策略的情况下谁能赢。 1.思路 博弈论自然要考虑必胜态和必败态。（以下抄一段
STL map UVA156 AC码 #include<iostream> #include<vector> #include<cctype> #include<cstring> #include<map> #include<algorithm> using namespace std; string s; map<string,int> we; vector <string> words; vecto
最讨厌这种造计算器的题了…… 最近被这种造计算器的题坑了几次，一个还是普及-的题。表达式有很多，但是我们在面对狗屎的中缀表达式的时候有没有一些确定的原则？ 有。其中一个就是在操作符入操作符栈之前，操作符栈顶的操作符优先级一定得严格低于该操作符优先级，否则弹出操作符并且对操
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6560 读取数据 summary(eba1977) ## city age pop cases ## Fredericia:6 40-54:4 Min. : 509.0 Min. : 2.000 ## Horsens :6 55-59:4 1st Qu.: 628.0 1st Qu.: 7.000 ## Kolding
我需要为数据分析类安装Rstan.这些说明在这里发布http://code.google.com/p/stan/wiki/RStanGettingStarted.我正在运行Mac OS 10.5.8和R 2.15.1 GUI 1.52 Leopard构建32位(6188).我刚刚安装了Xcode 3.1.4版,与leopard兼容的Xcode c编译器(我必须得到一个mac开发者帐户才能执行此操
概率编程使我们能够实现统计模型，而无需担心技术细节。它对基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用。在本文中，我将研究如何通过在R 。 简介 RStan是贝叶斯推理的C ++库。它基于No-U-Turn采样器（NUTS），用于根据用户指定的模型和数据估计后验分布。使用Stan执行分析涉及以下步骤： 使
题目描述 欧几里德的两个后代Stan和Ollie正在玩一种数字游戏，这个游戏是他们的祖先欧几里德发明的。给定两个正整数M和N，从Stan开始，从其中较大的一个数，减去较小的数的正整数倍，当然，得到的数不能小于0。然后是Ollie，对刚才得到的数，和M，N中较小的那个数，再进行同样的操作……直到一个
