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一、泛型依赖注入 1、版本一 BaseDao public abstract class BaseDao<T> { public abstract void save(); } StudentDao UserDao @Repository public class UserDao extends BaseDao<Book>{ @Override public void save() {
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域渗透之Zerologon域提权漏洞 组件概述 Netlogon远程协议是一个远程过程调用（RPC）接口，用于基于域的网络上的用户和计算机身份验证。Netlogon远程协议RPC接口还用于为备份域控制器（BDC）复制数据库。 Netlogon远程协议用于维护从域成员到域控制器（DC），域的DC之间以及跨域的DC之间的域关系。
npm install npm -g------全局安装最新npm（-g所有地方都可以用（不用配置环境变量）） npm install 下载的模块名@版本号-------可以下载安装模块并安装指定的版本 npm config get registry -----查看当前使用镜像 npm config set registry https://registry.npm.taobao.org/ --global
下载 yarn add html2canvas 使用 // 导入 import html2canvas from 'html2canvas' export default { name: 'videos', components: { videoPlayer, html2canvas }, } // 界面 <video-player id="capture" class="v
文章目录 1. Bean的依赖注入入门2. Bean的依赖注入分析3. Bean的依赖注入概念4. Bean的依赖注入方式5. Bean的依赖注入的数据类型5.1 普通数据类型的注入5.2 集合数据类型（`List `）的注入5.3 集合数据类型（`Map`）的注入5.4 集合数据类型（Properties）的注入 6. 引入其他配置文件（分
一、添加步骤分析 点击列表页面新建按钮跳转到角色添加页面，由于页面上需要展示角色列表，所以不能直接跳转到页面，应该先跳转到controller层查询角色后再跳转到页面展示输入角色信息，点击保存按钮，表单数据提交服务器编写RoleController的save()方法编写RoleService的save()方法编
转换成HSV色彩空间 图像变换 图像过滤 提取直线、轮廓、区域 图像增强-白平衡等 import matplotlib.pyplot as plt def plt_save(image, title=''): plt.imshow(X=image, cmap='gray') plt.title(title) file_path = './output/' + title + '.png' p
1.babel转码（将ES6及新语法转为ES5语法） (1)下载babel与babel预设 npm install babel-cli -g npm install babel-preset-env --save-dev (2)添加.babelrc文件： { "presets": ["env"], "plugins": [] } (3)转码： babel 源文件夹 -d 目标文件夹（-d表示文编译文件夹内所有内容）
目录 save服务的客户端和服务端 呜呜呜,报错了 测试一波 本次commit记录 match server:3.0(考虑到段位) 消费者队列稍作改动 设计一下匹配机制 本次conmmit记录 match server:4.0(多线程) 本次commmit记录 match server:5.0(兼顾段位和匹配时长) 新增秒数队列wt 判断段位匹
文章目录 基础操作 —— 模型的存储S/L 模型S/L 参数 TorchScriptPytorch模型转成TorchScriptC/C++加载TorchScript 基础操作 —— 模型的存储 我们的网络训练完成后，如果表现还不错，通常会想到把模型保存起来。所谓的模型，指的是我们用什么的神经层构建的网络，而与模型一同
我之前就知道安装sass要注意版本问题，之前也做了笔记，但是今天安装我忘了我以前的笔记写在哪里了（
F2F-L7U1 Talking about consequences 2021.10.06 Wednesday 16:40-17:30 ZhongGuanCun Room:10 eco-friendly 环保的 In this lesson you will learn collocations to describes ways of "going green" and helping save the environment.By the end of this lesson,
gulp简介 gulp是一个自动化构建工具，可以实现各种文件类型的检测，压缩，合并，重命名，部署，将ES6代码转化为ES5等操作 -g：全局 配置环境变量 未被添加-g的模块活命令，只能再当前目录下使用 gulp使用步骤 1.安装gulp软件（对整个node平台安装一遍gulp软件） cnpm install gulp -g 2.创
Docker 镜像和容器的导入导出 一、镜像的导出和导入 1.镜像的保存 [root@k8s-master ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE nginx
npm install xx -g 首先是在npm install xx 命令后面加 -g 它表示将当前包上下文（即，当前工作目录）安装为全局包。 npm install (没有参数)，在本地node_modules文件夹中安装依赖项。默认情况下，npm install将安装列为依赖项的所有模块package.json。 --save,也可以简写为 -S;
CNN卷积特征可视化 可视化准备工作： 我们将要进行的工作包括： 创建CNN特征提取器，本文使用PyTorch自带的resnet34 创建一个保存hook内容的对象 为每个卷积层创建hook 导入需要使用的库 对以下图片进行可视化 用到的python库 import numpy as np import torch import torchvisi
export 和 import，从正在运行的容器备份 # -o 输出到文件 [文件名] [容器名] docker export -o nginx.tar nginx_test # docker import [文件] [容器名:版本] docker import nginx.tar nginx:imp # 将备份的容器恢复为镜像 save 和 load，直接从镜像备份 # docker save -o [
使用pytorch的来保存变量的时候，被Ubuntu系统强制杀死，其实原因主要就是因为内存不够，这是Ubuntu的一种自我保护机制，为了防止还加载大数据时内存不够而导致系统崩溃，所以采取的一种系统自我保护措施，我大概是保存了20个G的数据，用torch.save保存成pt文件，都加载完了，结果save的时候被
文章目录 前言一、Balking Design Pattern概述二、代码示例1.共享资源2.顾客线程（消费者）3.服务员线程4.客户端5.执行结果 前言 想一下，日常生活中，会有这样一个场景：去海底捞吃饭，海底捞的服务服务员都是服务很周到、很热情的。你的酒杯里没有酒了，他会自动上去服务。可能会
python图片保存到文件夹 基本存储（plt.savefig()）创建文件夹并存储图片（if结构+OS模块）批量绘制图片+批量存储（for循环）图片/文件夹命名与所运行时间关联（datatime模块） 最近一直在做实验但在解决问题时总是兜兜转转又回到原点，因此只能记录一些零碎的知识，在此用学术的语言记录最
1.安装nodejs npm install uglify-es --save npm install esprima --save npm install css-tree --save npm install cssbeautify --save npm install vm2 --save npm install uglify-es --save npm install js-beautify --save npm install escodegen --save npm install cheer
export和import export、import命令是一对，save、load命令是一对。 export：导出容器快照为镜像。 import：导入容器快照到本地镜像库。 save：将指定镜像保存成tar文件。 load：导入使用docker save命令导出的镜像。 commit：将已存在容器中的镜像和修改内容提交为一个新的镜像，通过这个方式
题目： 让我们用字母 B 来表示“百”、字母 S 表示“十”，用 12...n 来表示不为零的个位数字 n（<10），换个格式来输出任一个不超过 3 位的正整数。例如 234 应该被输出为 BBSSS1234，因为它有 2 个“百”、3 个“十”、以及个位的 4。 输入格式： 每个测试输入包含 1 个测试用例
