TypeORM 是一个ORM (opens new window)框架 Typeorm 实体 Entity Typeorm BeforeInsert, BeforeUpdate 直接Save,并不会触发BeforeInsert和BeforeUpdate async create(attributes: DeepPartial<T>) { return this.repository.save(attributes); // 不会触发BeforeInsert }
npm install --save nprogress 在数据响应引入进度条和css 打印出来，我需要的是开始和完成
#进入工程 cd 工程名 #安装 Vue-router npm install vue-router --save-dev #安装element-ui npm i element-ui -s #安装依赖 npm install #安装SASS加载器 cnpm install sass-loader node-sass --save-dev #启动测试 npm run dev
原因是版本太高，降级后亲测有效。 先降级 npm install echarts-gl@1.1.0 --save 在安装即可 npm install --save echarts-gl 原文地址：http://yaoyaoman.cn/blog/archives/211
前一天用的好好的，今天一打开保存文件的时候就出现了这个问题。 另外，当前项目在c盘，另一个项目在d盘 解决：用管理员的权限打开sublime text就能保存了。
首先引入 npm install swiper@3.4.2 --save-dev npm install vue-awesome-swiper@3.1.3 --save-dev 然后打开网站复制粘贴 https://www.swiper.com.cn
System.DmlException: Process failed. First exception on row 0; first error: CANNOT_INSERT_UPDATE_ACTIVATE_ENTITY, Too many retries of batch save in the presence of Apex triggers with failures: when triggers are present partial save requires that some su
python对bin文件操作的步骤 背景 博主想对神经网络模型的参数写入 bin 文件，方便在后续创建IP的过程中读取数据进行验证，记录 python 读取 pytorch 的模块参数并进行bin文件写入和读取操作。本文以3x3卷积为例。 示例代码 本文涉及的模块 struct: 该模块可以执行 Python 值和以
import os from tensorflow.keras.datasets import mnist import tensorflow as tf from tensorflow.python.keras import Model from tensorflow.python.keras.datasets import cifar10 from tensorflow.python.keras.layers import Flatten, Dense, Conv2D, BatchNormalizat
1. spring概述 1.1 Spring是什么（理解） Spring是分层的 Java SE/EE应用 full-stack（全栈的） 轻量级开源框架，以 IoC（Inverse Of Control：控制反转）和 AOP（Aspect Oriented Programming：面向切面编程）为内核。 提供了展现层 SpringMVC和持久层 Spring JDBCTemplate以及业务层事务管理等众多
注意： 1.jmeter +ant 均基于jdk； 2.以下内容，假定大家会用jmeter做简单接口测试； 3.本文主要是生成 jmeter +ant 详细报告 步骤： 1. 将 jmeter_home\extra\ant-jmeter-1.1.1.jar 复制到 ant_home\lib 下；2.新建一个独立的目录(比如 ants)用来存放 .jmx 和报告 ants\jtl , ants\html;3.
sass Loader版本的问题 本地node的版本是10.16.3 // 升级node-sass成功后，再升级sass-loader npm install node-sass@4.13.0 --save-dev npm install sass-loader@7.3.0 --save-dev Error:Cannot find module XXX 解决方法 一般这种情况都是node_modules出了问题 把node_modules文
from flask import Flask, request import json import subprocess app = Flask(__name__) @app.route('/train_and_save/', methods=['POST']) def save_train_log(): if request.method == 'POST': get_cmd = request.get_dat
2021SC@SDUSC 源码：inference_gfpgan.py 主要包含一个main函数，执行inference，下面我们看一下具体操作 目录 main（） 1.创建一个 ArgumentParser 对象,ArgumentParser 对象包含将命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息。即修复图像所需要的参数路径等等 2.使用 parse_args()
@RequestBody和@ResponseBody的用法 1. 用json字符串格式向后台传请求参数，那么后台需要采用@RequestBody来处理请求的json格式数据，将json数据转换为java对象，否则springmvc就不能解析导致传空参的结果 @PostMapping("/save") public void save(@RequestBody User user){
前言 日常开发中，缓存是解决数据库压力的一种方案，通常用于频繁查询的数据，例如新闻中的热点新闻，本文记录Spring Boot中使用cache缓存。 工程结构 代码编写 pom引入依赖，引入cache缓存，数据库使用mysql，ORM框架用jpa <!--添加springdata-cache依赖 -->
Redis Redis持久化( 面试和工作持久化都是重点)！！！ Redis是内存数据库，如果不将内存中的数据库 状态保存到磁盘，那么一旦服务器进程退出，服务器的数据库状态也会消失 所以Redis提供了持久化操作 什么是RDB 在指定时间间隔后，将内存中的数据集快照写入磁盘 ；也就是行话说到Sn
Vue中引入swiper插件报错：To install it, you can run: npm install --save swiper/css/swiper.css 今天在写项目的时候用到了Swiper插件，执行了npm install swiper vue-awesome-swiper --save，并且也引入了，按照他的提示执行最后还是报错 将main.js 中 import 'swiper/css/swip
private void CreateSaveBitmap(Canvas canvas, string filename) { RenderTargetBitmap renderBitmap = new RenderTargetBitmap( (int)canvas.Width, (int)canvas.Height, 96d, 96d, PixelFormats.Pbgra32); // needed otherwise the ima
RDB和AOF持久化 1. RDB2. AOF3. 用户认证 1. RDB RDB：类似于快照的形式，当前内存里的状态持久化到硬盘里 优点：压缩格式/恢复速度快 缺点：不是实时的，可能会丢失数据,操作比较重 配置，配置文件 添加 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 dbfilename redis.rdb dir /data/re
问题：调用redis的lpush函数显示lpush is not a function 代码如下： const redis = require('redis'); const db = redis.createClient(); class Entry { ... save(cb) { const entryJSON = JSON.stringify(this); db.lpush( 'entries', entryJ
1.昨天已经完成的工作 删除了PlanListActivity中无用的引用 重新规整了代码 增加了Clock类 增加了异常类 2.今天计划完成的工作 增加Module类 更改activity——config.xml的布局 完善Sputils中的save方法 完成设置页面的布局 完善TimeUtil类 完善了IOUtils的功能 3.工作中遇到
用keras搭建了一个简单的卷积神经网络，就一个卷积层，训练Cifar10,效果依然不错，卷积网络的强大可得知，改一改路径就能训练成功了 import tensorflow as tf import os import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from tensorflow.keras.layers import Conv2D,Batc
（注：涉及到jdk、jmeter 的安装和配置不在此处介绍） Ant下载https://dlcdn.apache.org//ant/binaries/apache-ant-1.10.12-bin.zip 1、需要先配置环境变量： ANT_HOME D:\apache-ant CLASSHOME %ANT_HOME%\lib Path %ANT_HOME%\bin 配置好ant环境变量后，在dos下验证环境变量是
- g全局 包名可以指定版本号，没有指定版本号安装的是最新版本 - -save 当前开发环境 - -save = - S update更新 uninstall删除 不加-g是删除当前项目 加-g是删除全部项目
