美团二面：如何解决 bin log 与 redo log 的一致性问题 刚看见这个题目的时候还是有点懵逼的，后来才反应过来其实问的就是 redo log 的两阶段提交 为什么说 redo log 具有崩溃恢复的能力 前面我们说过，MySQL Server 层拥有的 bin log 只能用于归档，不足以实现
Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。 欢迎大家加我微信itsoku一起交流java、算法、数据库相关技术。 这是Mysql系列第27篇。 本篇文章我们先来看一下mysql是如何确保数据不丢失的，通过本文我们可以了解mysql内部确保数据不丢失的原
前言 最近一直在写《手撕MySQL系列》文章，我发现自己的切入点有一些问题，虽尝试深入探究MySQL中的一些关键特性，但对于MySQL的知识掌握不太能够形成较好的体系化的知识网络。我感到在对全局了解不够清晰的时候，去深究一个知识点往往会事倍功半。所以打算通过这篇文章，分析SQL
关注公众号【程序员白泽】，带你走进一个不一样的程序员/学生党 前言 最近一直在写《手撕MySQL系列》文章，我发现自己的切入点有一些问题，虽尝试深入探究MySQL中的一些关键特性，但对于MySQL的知识掌握不太能够形成较好的体系化的知识网络。我感到在对全局了解不够清晰的时候，去深究一
ACID 原子性：一个事务内所有操作要么都成功，要么都失败 持久性：一个事务完成之后数据会被完整保存下来，之后其他操作或故障都不会对该事务的结果产生影响 隔离性：多个事务并发执行时不会互相干扰，一个事务内部数据对于其他事务来说是隔离的 一致性：数据满足完整性约束，不存在中间状态，事务
前言 可以说mysql的多数特性都是围绕日志文件实现，而其中最重要的有以下三种 redo 日志 undo 日志 binlog 日志 关注公众号，一起交流；微信搜一搜: 潜行前行 1 redo日志 innodb 为了提高磁盘I/O读写性能，存在一个 buffer pool 的内存空间，数据页读入会缓存到 buffer pool，事务的提交则
count(*)实现原理 不同引擎的实现： MyISAM引擎把表的总行数存在了磁盘上，执行COUNT(*)就会直接返回，效率很高； InnoDB在count(*)时，需要把数据一行一行的从引擎里面取出来然后累计记数。 注意如果有where过滤条件MYISAM速度就不是很快了。 为什么Innodb不和MYISAM一样？ 根本原
一、日志介绍 MySql 日志共有错误日志、查询日志等等几个大类的日志，其中比较重要的主要是三种日志：二进制日志 binlog（归档日志）、事务日志 redolog（重做日志）、undolog(回滚日志)。每种日志的作用不尽相同，下文将对这三种日志进行详细介绍。 二、 redo日志 我们可以想象一个场
链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/46badc29891b4294a3b9cc235a96631a?orderByHotValue=1&page=1 来源：牛客网 撤销/恢复操作具有广泛的用途，比如word文档中输入一个单词，可以点撤销，然后可以再恢复。 编程实现如下功能： 从标准输入读取到一个字符串，字符串可包含0个或多
日志是mysql数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志(binlog)和事务日志(包括redo log和undo log)，本文接下来会详细介绍这三种日志。 b
mysql的事务日志 事务有4种特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。那么事务的四种特性到底是基于什么机制实现呢？ 事务的隔离性由锁机制实现。 事务的原子性、一致性和持久性由事务的redo日志和undo日志来保证。 REDO LOG称为重做日志：提供再写入操作，恢复提交事务修改的页操作，用来保
一、重做日志（redo log） InnoDB 存储引擎会使用重做日志文件恢复到掉电前的时刻，以此来保证数据的完整性。 采用 WAL（Write Ahead Log）策略，事务提交时，先写重做日志再修改页；每个 InnoDB 存储引擎至少有 1 个重做日志文件组（group），每个文件组下至少有 2 个重做日志文件（如默认的 ib_log
MySQL版本：5.7.21 MySQL中有多种日志来保证实现其各种功能，我们最常见或者常听说的是Binlog(二进制日志)，Redo Log(重做日志)，Undo Log(回滚日志)。其实还有Relay Log(中继日志) ，General Query Log(一般查询日志)，Slow Query Log(慢查询日志)，Error Log(错误日志)，DDL Log(DDL 日志)等。
Oracle性能排查小案例 原创 jeanron1002021-07-23 15:03:10©著作权 文章标签经验分享文章分类Oracle数据库阅读数28 昨天一个老同学找我说碰到了数据库的问题，因为各种杂事一直给耽误了下，今天做了一个初步的分析。 首先这是一个做统计业务的数据库，类型可以归为OLA
WAL机制 Write-Ahead Logging，预写日志系统即当有数据更新请求的时候，先写日志，再改内存，等“有空”的时候再落磁盘（刷脏页）。WAL机制的好处，因为写日志是磁盘顺序IO，而直接写磁盘是随机IO，性能较差。 binlog MySQL server层自己的归档日志叫做binlog (binary log)。binlog会记录所有逻辑操
redo 日志（下） 标签： MySQL 是怎样运行的 redo日志文件 redo日志刷盘时机 我们前边说mtr运行过程中产生的一组redo日志在mtr结束时会被复制到log buffer中，可是这些日志总在内存里呆着也不是个办法，在一些情况下它们会被刷新到磁盘里，比如： log buffer空间不足时 log buffer的大小是有
show engines; 建表时指定InnoDB作为存储引擎，要指定主键，主键也是索引，InnoDB存储引擎按主键建立B+树索引 使用memory引擎时，数据存放在服务端的内存中，重启服务端数据就丢失了 表的引擎是innodb，创建表时，会创建两个文件，frm文件存表结构，ibd文件存数据和索引 SELECT @@default_storage_e
1.Data Guard 第一章详细部分阅读–传送门 2 DG Services 详解 – Redo Transport Services 2.1 Redo Transport Services Redo transport services 在不同Oracle 数据库之间自动传送redo data。 注意这里强调的是redo data不是redo log。 Redo transport services 可以将Red
摘要：你知道吗，MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制？ 本文分享自华为云社区《MySQL日志顺序读写及数据文件随机读写原理》，作者：JavaEdge 。 MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制： 对redo log、binlog这种日志进行的磁盘顺序读写对表空间的磁盘文件里的数据页进行的磁盘随机读
摘要：你知道吗，MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制？ 本文分享自华为云社区《MySQL日志顺序读写及数据文件随机读写原理》，作者：JavaEdge 。 MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制： 对redo log、binlog这种日志进行的磁盘顺序读写 对表空间的磁盘文件里的数据页进行的磁盘随机读写
文章目录 前言一、 MySQL 基础架构分析1.1 MySQL 基本架构概览1.2 Server 层基本组件介绍 二、语句分析2.1 查询语句2.2 更新语句 总结 前言 本篇文章会分析下一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程，包括 sql 的查询在 MySQL 内 部会怎么流转，sql 语句的更新是怎么完成的。
文章首发于公众号「蝉沐风」，认真写好每一篇文章，欢迎大家关注交流 这是图解MySQL的第2篇文章，这篇文章会通过一条SQL更新语句的执行流程让大家清楚地明白： 什么是InnoDB页？缓存页又是什么？为什么这么设计？ 什么是表空间？不同存储引擎的表在文件系统的底层表示上有什么区别？ Buffer Pool
前面我们了解了SQL查询语句是如何执行的,一条SQL查询语句的过程需要经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最终到达存储引擎。 在MySQL中，可以恢复到半个月内的任何一个时间点，这时基于日志系统来实现的。 更新语句的流程 在这个例子中，假设创建了表T。 create table T(ID in
ACTION PLAN (What, Why) Hi 您好！ 非常感谢您的耐心等待！ 如果v$sysmetric_history的时间间隔不能满足您的需求的话，您可以考虑以更短的时间间隔从v$sesstat等动态视图里抽取redo size等信息： --当前各个会话的redo size情况 select ss.sid, 'redo size:'||ss.value, s.program, s.m
ACTION PLAN (What, Why) Hi Li先生 您好！ 非常感谢您的耐心等待！ 如果v$sysmetric_history的时间间隔不能满足您的需求的话，您可以考虑以更短的时间间隔从v$sesstat等动态视图里抽取redo size等信息： --当前各个会话的redo size情况 select ss.sid, 'redo size:'||ss.value, s.progra
