mac 安装 brew 出现错误： 在网上找到终端下载代码是这样的：*ruby -e “$(curl -fsSL https://raw.github.com/Homebrew/homebrew/go/install)” *但是出现错误：curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443:Connection refused 用网站搜索网址显示无法加载，应
报错 curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Connection refused 解决方法： 参考： https://bbs.huaweicloud.com/blogs/143682 很多方法都没用，这个解决了问题。希望对你有用。 原因：由于某些你懂的因素，导致GitHub的raw.githubusercontent.com域名解析
Mineral separation is the process that uses preparation equipment to separates useful ore from the raw material according to the differences of the physical property and chemical property among different materials. The purpose of mineral separation is to
公众号关注 “DLGG创客DIY” 设为“星标”，重磅干货，第一时间送达。 如图所示功能很多（我认为比较实用的功能加粗） 照片浏览：和windows文件列表差不多，全屏功能和幻灯片功能还可以 编辑：缩放，颜色和亮度调整，白平衡，背光修正，加边框，气泡提示，马赛克，添加文字，绘画图片，剪裁，滤镜，去红眼，模糊, 笔
可能是被众所周知的原因，后来在网上看到raw.githubusercontent.com被那个原因导致不能访问。然后就找到ipaddress.com网站，访问https://githubusercontent.com.ipaddress.com/raw.githubusercontent.com查询到它的IP Address，然后在本地的/etc/hosts文件里添加IP指向raw.githubu
qcow2是最小使用，raw是置零使用 。 raw格式是原始镜像，会直接当作一个块设备给虚拟机来使用，至于文件里面的空洞，则是由宿主机的文件系统来管理的，linux下的文件系统可以很好的支持空洞的特性， 所以，如果你创建了一个100G的raw格式的文件，ls看的时候，可以看到这个
像素对照片影响的确是很大，但这仅仅是决定性因素之一。 此外比较重要的几方面因素是（业余归纳，如有疏漏或谬误恳请指正+_+）： 1.镜头。镜头的锐度、对比度、色彩、畸变、色散、眩光等多种因素影响了最终成像结果。 2.传感器。像素大小与分布（此处像素指传感器上的）、发热量、感光敏锐度
来源[BJDCTF2020]Easy MD5 参考[BJDCTF2020]Easy MD5( .md5( $password, true)绕过)_xlcvv的博客-CSDN博客 HINT Hint: select * from 'admin' where password=md5($pass,true) 关于md5() md5(string,raw) 参数描述 string 必需。规定要计算的字符串。 raw 可选。
MacOS系统使用Homebrew官方地址 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 报错 curl: (35) LibreSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to raw.githubusercontent.com:443 解决使用本地镜像 /bin
camera 命令的总结： 【dump preview raw】 1. adb shell "echo autoImageDump=TRUE >> /vendor/etc/camera/camxoverridesettings.txt" 2. Then either "adb reboot" or just restart camera service 3. Then a lot of files will be dumped to "/da
问题即使是最基本的问题，只要打破砂锅问到底也会变得非常有趣。这篇文章，我会深入探究Java如何测量时间。本文从最基础的Java API开始逐层深入：从OpenJDK源代码、glibc，一直到Linux内核。研究各种环境下的性能开销，并尝试对结果进行推理。文中会探索Java时间测量过程：从某个活动从开始，一
一、先安装homebrew： ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 二、查看是否安装成功：brew -v 三、安装tesseract：brew install tesseract 四、安装完成后进行测试：tesseract -v 注：以上内容仅提供参考和交流，请勿用于商
前言 Django在查询数据时，大多数查询都能使用ORM提供的API方法，但对于一些复杂的查询可能难以使用ORM的API方法实现，因此Django引入了SQL语句的执行方法，有以下三种执行方式 extra：结果集修改器，一种提供额外查询参数的机制。 raw：执行原始SQL并返回模型实例对象。 execute：直接执行自定义
众所周知Open vSwitch支持的openflow版本从1.0到1.5版本（当前Open vSwitch版本是2.3.2）通过阅读代码，处理openflow协议的入口函数是openflow_handle__(一看命名就知道这个是老外写的，因为老外比较喜欢用handle这个单词)。当我看到这个函数后，和我想象中处理不太一样，我个人想法应该会有各
VMware安装ros melodic 在rosdep update 反复失败 因为更换电脑，并且没有理解docker的使用方法，又安装了一次ros melodic。安装过的人都知道，这家伙贼不稳定。尤其是在链接https://raw.githubusercontent.com的时候，非常恼火。分享一个超级有用的博主的解决方案，安装烦了并且老手
查询数据时中文乱码 解决方法： 使用 ./redis-cli 登录的时候加上 --raw参数 ./redis-cli --raw
ES2018 新特性异步迭代器非转义序列的模板字符串（本文）正则表达式反向(lookbehind)断言正则表达式 Unicode 转义正则表达式 s/dotAll 模式正则表达式命名捕获组对象展开运算符Promise.prototype.finally这个 ECMAScript 提案 “Template Literal Revision” 由 Tim Disney 负责，目前已
### 记录一下Mac安装nginx的过程遇到的问题 1. 打开终端 2. 安装Command Line tools xcode-select --install //如果已安装tools的，跳过本步 3. 安装brew命令 ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 4. 安装ngin
Linux内核原语（四）——自旋锁（Spinlock） 小狼@http://blog.csdn.net/xiaolangyangyang 内核当发生访问资源冲突的时候，可以有两种锁的解决方案选择： 一个是原地等待一个是挂起当前进程，调度其他进程执行（睡眠） Spinlock 是内核中提供的一种比较常见的锁机制，自旋锁是“原地等待
今天是2019-1-29，参加完2019年美国大学生数学建模竞赛，小伙伴都回家了，就我一个人在寝室，太无聊了，就把在比赛中遇到的excel批处理，写一下思路（ps:其实我在比赛中 利用的是SQLServer数据库和matlab相结合的数据处理方法，但是一般情况下遇到的都是matlab对excel数据批处理，所以降低要求写了m
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<netinet/ip_icmp.h> #include<netinet/tcp.h> #include<netinet/udp.h> #include<arpa/inet.h> #include<sys/socket.h> #include<sys/types.h>
client #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include <time.h> #include <arpa/inet.h> #include <sys/socket.h> #include <netinet/ip.h> #include <netinet/tcp.h&g
Camera噪声问题 Camera RGB 域的噪声 以上部分属于sensor processing，接下来的部分属于color、luminance processing。 gamma gamma是在RGB域设置一个gamma table去对应给每一个像素值增加一个适当的增益提高暗区的亮度水平。gamma的由来是由古老的显示屏来的，gamma校正基本上是为了
环境为suse11-oracleA、B 数据库主机配置裸设备 1、查看A、B主机是否存在共享盘 Oracle1:~# lvmdiskscan /dev/vg01/lv01 [ 100.00 GiB] /dev/sda1 [ 1.00 GiB] /dev/vg01/lv02 [ 10.00 GiB] /dev/sda2 [ 32.00 GiB] /dev/vg01/lv03
Abstract 文章提出了一种深度卷积GAN，它利用MP3/Vorbis音频压缩技术产生长距离、高质量的音频样本。该模型采用了一种改进的离散余弦变换（MDCT）数据表示方法，它包含了所有的相位信息。因此相位生成是模型主要的一部分。文章利用人耳的听觉掩蔽和心理声学感知极限来扩大真实分布，
