issue#1 alexander@alexander-X240:~/ros/dev_ws$ sudo rosdep init ERROR: cannot download default sources list from: https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/rosdep/sources.list.d/20-default.list Website may be down.solu1(recommand solu2):
3D Face Modeling From Diverse Raw Scan Data 标签（空格分隔）： 论文 摘要 传统的3D人脸模型使用线性子空间从单个数据集的有限扫描中学习人脸的潜在表达。从不同的3D数据集中构造一个大规模的人脸模型的主要困难在于原始扫描之间缺少紧密的对应关系。 传统的3D人脸模型是怎么做的
虚拟磁盘资料 一、qemu-img １、创建 qemu-img create -f raw vm1.raw 10G qemu-img create -f qcow2 vm2.qcow2 10G ２、转换 qemu-img convert -c -O qcow2 vm1.raw vm12.qcow2 qemu-img convert -f qcow2 -O raw vm2.qcow2 vm22.raw ３、查看 qemu-img info vm.img ４、调整 qemu-img
写在前面：最近刚开始学习Python，因此会遇到很多初学级的问题，看到这篇博客的你应该也是初学者吧，让我们一起加油！ 由于目前网上很多Python教程都是2.x版本的，而Python的3.x与2.x相差很多，本文的错误就是由于这个原因导致的 NameError: name 'raw_input' is not defined 遇到这个错误我
一:准备视频 Uinty3D常用视频格式: mov、.mpg、.mpeg、.mp4、.avi .asf 如果都不识别,试试转换成ogv格式 转换完成之后,将视频素材文件拖入Uinty Assets文件夹内 二:创建UI及添加组件 1、右键Assets文件夹或任意文件夹→Create→Render Texture纹理渲染 当前版本： 2、Hier
引言 自己用PyTorch训练一个模型，pth模型大小有6.58M寻思着转换为onnx格式，便于推理和部署不料转换后模型竟然增加到242M 模型名称大小raw.pth6.58Mconvert_raw.onnx242M 解决方案 可能原因：onnx中有大量算子重复解决代码 [来源]： from onnxruntime.transformers.onnx_model impo
Prevent XSS attacks and still use Html.Raw It isn't easy and you probably don't want to do this. May I suggest you use a simpler language than HTML for end user formatted input? What about Markdown which (I believe) is used by Stackoverflow. Or
raw_input 和 input()_python内建函数通过读取控制台的输入与用户实现交互。但他们的功能不尽相同 1 >>> raw_input_A = raw_input("raw_input: ") 2 raw_input: abc 3 >>> input_A = input("Input: ") 4 Input: abc 5 6 Traceback (most recent call last): 7 File
使用场景 首先说一下自定义响应值的使用场景，当我们想对接口返回的实时响应数据进行修改显示时，我们可以用到ApiPost中的自定义响应值。 举个例子： 我希望把errstr的值改为中文的成功显示，或者直接把整个相应结果给替换掉，我们该如何操作呢。 其实很简单。ApiPost在后执行脚本中提供了
Volatility -f winxp.raw imageinfo #查询镜像基本信息 Volatility -f winxp.raw --profile=WinXPSP3x86 pstree #查运行进程进程树 Volatility -f winxp.raw --profile=WinXPSP3x86 pslist #查正在运行的进程 Volatility -f winxp.raw --profile=WinX
简介 就是旋哥的BadCode系列，这次好好通读下，然后我在旋哥的注释上又加了一些，函数原型等。 项目地址：https://github.com/Rvn0xsy/BadCode 第一课 主要介绍了下cs的raw和c，然后就是混淆 旋哥使用Python做的混淆 xor加密，然后我把功能是干啥的都写在了注释里， import sys from argparse i
no_output 可以说简单，也可以说难的题目。会用ret2dlresolve就简单，不知道就难。 exp: from pwn import * import time context.log_level = 'debug' #p=remote("39.105.138.97","1234") s=process('./test') s.send("\x00") raw_input(">
Python 多种中文乱码问题一直困扰大多数初学者，特别是在Python2中很难解决，通过多次遇到乱码问题的总结，以及查询到的相关资料和解决方法，本文主要介绍总结一下Python 中文乱码问题原因及解决方法，以及decode()、encode()、raw_input()方法编码相关问题介绍。 原文地址：Python 多种中文
1. Django ORM执行原生SQL 在模型查询API不够用的情况下，我们还可以使用原始的SQL语句进行查询。 Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询：一种是使用raw()方法，进行原始SQL查询并返回模型实例；另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的SQL语句。 执行原生查询 raw()管理器方法用于
Homebrew是Mac的包管理器，只要通过命令行即可实现下载、解压、拖拽(安装)等繁琐的步骤。 Homebrew 官方文档 https://brew.sh/ 安装 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)" 国内一般会遇到问题，报错： curl: (7) F
package test_orm import ( "github.com/astaxie/beego" "github.com/astaxie/beego/orm" ) type TestOrmChap05Controller struct { beego.Controller } type ToStruct struct { Total string Page string } func (t *TestOrmChap05Controller
一、介绍 Scapy是一个可以让用户发送、侦听和解析自定义网络报文的Python程序，比如只发物理层报文、只发icmp的报文等等，利用这个可以做很多在socket层数之下的小工具。 教程 二、Scapy下载安装 pip install scapy 三、使用方法 #导入库 #from scapy import * #linux from sca
一个简易的unique_ptr实现 unique_ptr关键在于几个构造函数与移动函数。unique_ptr拥有两部分数据，一部分是裸指针，另一部分是删除器，本份代码实现不包括删除器，所以它的大小与裸指针相同。 unique_ptr主要的创建方式有两种，一是通过裸指针创建，二是通过一个右值unique_p
支持向量机 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb from scipy.io import loadmat raw_data = loadmat(‘data/ex6data1.mat’) raw_data data = pd.DataFrame(raw_data[‘X’], columns=[‘X1’, ‘X2’]) data[‘y
通常我们生活中遇到的图像，无论是jpg、还是png或者bmp格式，一般都是8位的（每个通道的像素值范围是0-255），但是随着一些硬件的发展，在很多行业比如医疗、红外、航拍等一些场景下，拥有更宽的量化范围的图像也越来越常见，比如10位（带宽1024）、12位（带宽4096）、14位（带宽16384）以及16位（带
需要把BindRaw换成BindUObject
1.下载opencv与opencv-contrib模块，国内镜像源：OpenCV/opencv_contrib国内快速下载 | 庐雪技术博客 (bzblog.online) 2.下载cmake-gui版本 安装 3.解压opencv-contrib与opencv到目标文件夹 4.打开cmake，将解压opencv文件夹作为source，新建buildfile 作为编译文件夹 5.出现错误： 解
Windows使用Hashcat Hashcat 是世界上最快的密码破解程序（号称），是一个支持多平台、多算法的开源的分布式工具。支持Linux，mac，windows平台，但因为windows的指令问题，不少使用windows的朋友们困扰于如何安装。 在国内许多网站上参考过一些文章，基本思路都是安装cygwin，clone下github的
如果是初次使用nltk 先运行下列代码 import nltk nltk.download() 双击Models中的punkt模块，进行安装 如果出现 [Error 11004]getaddrinfo failed错误 在 C:\Windows\System32\drivers\etc 路径下找到hosts文件， 打开文件并在文件最后添加 199.232.68.133 raw.githubuserconten
HTML 和 JS内联 代码层面 页面框架的初始化脚本css内联避免页面闪动 请求层面：减少HTTP网络请求数 ⼩图⽚或者字体内联 (url-loader) html-webpack-plugin使用的是ejs模板引擎 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Co
