这里集合了人类目前几乎所有的生物医学的智慧，可以做的东西太多了，就怕你没想象力。 第一步：下载数据 # go to pubmed ftp and get files cat file.list.raw | grep pubmed22 | grep -v md5 | cut -f1 -d' ' > file.names cat file.names | wc -l # https://ftp.ncbi.nlm.nih.
相信大家平时看到最多的就是，某某院士涉嫌学术造假之类的话题。那么这些信息最早是从哪里看到的呢？那就是Pubpeer，一个在线的同行评议网站。在你的论文发表之后，还有有很多专家学者对你的论文提出问题，匿名或者实名评论。如果被期刊编辑知道，进行核实之后，将会撤销论文。 那么我们在Pu
今天看到了colibactin的相关文献，想了解了解。在Pubmed上检索“colibactin”，得到近200篇文献，突然想可视化分析这些文献，看能否看到一些关键信息。百度看到了VOSviewer还不错，对新手比较友好，就决定是它了。 一、下载 下载网址：https://www.vosviewer.com/download 压缩包解压后，里
节点分类任务中的引文网络benchmark 参考： 《A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks》《Graph Representation Learning》 引文网络及其数据集 引文网络由论文、作者及其引用关系组成。在引文网络中，论文（节点）通过引用关系（边）相互链接，这些论文需要被分为不同的组/类别
发现PyG已经有了封装好的数据加载、预处理模块了。感觉自己之前处理Cora、Citeseer、Pubmed都白搞了。所以现在我决定站在巨人的肩膀上
为了满足快速浏览pubmed中相关文献标题和摘要的需求，写了个简单的爬虫（目前只实现了单个关键词以及多个关键词的and检索），用于批量获取感兴趣文献的标题和摘要。 使用编辑器是python，所编写的爬虫主要使用requests模块+正则表达式。使用requests.get()来获取请求，使用re模块中re.c
工具 RISmed(library) 中文社区居然没有他的介绍让我匪夷所思,于是乎我做一个简易的介绍吧. 安装 install.packages('RISmed') 使用 library(RISmed) 首先我们要定义一个搜索的tag: search_tags = 'sleep' 然后就可以十分暴力的调用函数了: EUtilsSummary Usage EUti
我是python的新手,并希望使用bio软件包中的entrez系统从pubmed中提取摘要. 我得到了电子搜索,以提供我的UID(存储在my_list_ges中),也可以使用efetch下载条目.但是现在,结果是字典列表,条目看起来像字典,但我无法访问它们： Entrez.email= "my-email@provider.sth" handle=Entrez.ef
