392. 判断子序列 解题思路 使用双指针进行判断，当遇到不同元素时长指针加一，否则长短指针均加一。 代码 def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool: if s == '': return True ps = 0 pt = 0 while ps < len(s) and pt
a标签：link visited active hover 其中active hover focus selection可以用于任何标签 first-letter first-line before after first-child last-child nth-child(2n) first-of-type last-of-type nth-of-type //even(2n) 偶数 odd(2n+1) 奇数 span + p{} 表示s
注意，后缀.pt和.pth似乎没什么区别 保存时即可以保存整个模型也可以只保存参数，还可以构建新字典重新保存，这也就对应了在读取时需要做不同的处理，我们在加载的时候load_state_dict函数的参数就是OrderedDict类型的参数，这里给出了四种不同保存方式及其读取获得OrderedDict的方式。 1
opencv ThickLine static void ThickLine( Mat& img, Point2l p0, Point2l p1, const void* color,int thickness, int line_type, int flags, int shift ) { static const double INV_XY_ONE = 1./XY_ONE; p0.x <<= XY_SHIFT - shift; p0.y <
在mysql工作中接触最多的就是mysql replication，mysql在复制方面还是会有一些常规问题，比如主库宕机或者从库宕机有可能会导致复制中断，通常需要进行人为修复，或者很多时候需要把一个从库提升为主库，但对从库和主库的数据一致性不能保证一样。这种情况下就需要使用percona-toolkit工具
目录 一、分区的概念及作用 二、如何实现分区表 1、分区表的简单创建及简单使用（增删查改） （1）建立分区表 （2）增加一个分区： （3） 删除一个分区： （4）查看某个表的所有分区 （5）往分区中插入数据： 2、 查询某个分区的数据： 3、 Hive动态分区 （1）开启Hive的动态分区支持 （2）建立原始表并加载数据sql （3）建
参考：https://blog.csdn.net/qq_42932308/article/details/115217935 1. 数据集标签文件的格式转化 visdrone数据集默认标签格式为.txt，转化为.xml文件后，修改参数，就可在使用yolov5项目直接训练。 说明： 创建数据集标签转换脚本visdrone2yolo.py，修改root_dir，将train、val、test文件
使用命令fontsize{字号pt}{行距pt}可以任意调节字体的大小。写文章的标题或者书名、报告名的时候，都可以使用。 其他时候可以使用系统常用的字号控制命令： \tiny\scriptsize\footnotesize\small\normalsize\large\Large\LARGE\huge\Huge
1)第一步准备数据集，第二步设计模型，第三步构造损失和优化器，第四步写训练的周期，前馈(损失)反馈(反馈算梯度)更新(用梯度下降算法更新权重) 2)使用mini-batch风格，使用y_hat = wx+b，minibatch就是一次把三个样本的结果都求 出来。 广播就是把[1,2,3]T，扩充。扩充完了才能运算。下图的w
#include<stdio.h> #include<string.h> int main(void) { //1.将字符串输入进数组 char c[10][101]; int i; int cnt; scanf_s("%d", &i); for (cnt = 0; cnt < i; cnt++) { scanf_s("%s", c[cnt], 101); } /*for (cnt = 0; cnt <
function sign (p1, p2, p3) { return (p1.x - p3.x) * (p2.y - p3.y) - (p2.x - p3.x) * (p1.y - p3.y); } function PointInTriangle ( pt, v1, v2, v3) { let d1, d2, d3; let has_neg, has_pos; d1 = sign(pt, v1, v2); d2 = sign(pt, v2, v3)
来源：toutiao.com/a6691523026984370699 对于正在运行的mysql，性能如何，参数设置的是否合理，账号设置的是否存在安全隐患，你是否了然于胸呢？ 俗话说工欲善其事，必先利其器，定期对你的MYSQL数据库进行一个体检，是保证数据库安全运行的重要手段，因为，好的工具是使你的工作效率倍增！ 今天和大家
Mapreduce中mapper个数的确定： 在map阶段读取数据前，FileInputFormat会将输入文件分割成split。split的个数决定了map的个数。 影响map个数，即split个数的因素主要有： HDFS块的大小，即HDFS中dfs.block.size的值。如果有一个输入文件为1024m，当块为256m时，会被划分为4个split；当块为12
目录 结构体声明 结构体初始化 结构体访问 结构体传参 结构体声明 结构体有自己的关键字struct 结构体声明： struct Book { char name[20]; char author[15]; float price; }b1,b2; 结构体初始化 typedef struct Stu { char name[20]; int age; char id[20]; }Stu; int
SAPO（Servidor de Apontadores Portugueses Online）品牌于1995年9月4日在阿维卢大学成立，最初是作为搜索引擎。目前，SAPO的搜索引擎是由谷歌提供。作为葡萄牙最大的新闻门户网站，主要提供邮箱、游戏、视频、新闻、商业等服务。“SAPO”这一名字原本是个缩写，但恰好也是葡萄牙语是“青
想学一下cv ,但是劝退了 配置真的要了个命 我RTX2060的显卡 最后只能拿cpu训练真的是要了个命 现在 记录一下学习过程 下载图片编辑功能 就是那个标注数据集的 .网上也查了不少资料... 要了个亲命, 那种什么json转txt 饶了我吧 最后发现这种是最简单的方式 使用pi
今天学到了面向对象 面向对象有三大特性 首先 ，我们先来看看封装是怎么回事 不说 上才艺 首先呢 我们要使用private关键词来修饰类，对需要访问的private类提供一对get、set方法 针对于private关键字这里要讲明一下 private只能允许本类中的方法调用，而private修饰
visualization_msgs::MarkerArray marker_array; for(int i = 0; i < clusters.size(); i++) { if(marker_array_pub_.getNumSubscribers() > 0) { Eigen::Vector4f centroid; // 重心 pcl::compute3DCentroid(*clusters[i], centroid); PointType min_p
尝试失败的 https://github.com/soloIife/yolov5_for_rknn rknn toolkit examples里面自带的均可转为rknn，yolov5s无法转换 尝试成功的 import yaml from rknn.api import RKNN import cv2 _model_load_dict = { 'caffe': 'load_caffe', 'tensorflow': &#
No.1 报错内容:RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.FloatTensor [128, 1]], which is output 0 of TBackward, is at version 2; expected version 1 instead. Hint: enable anomaly
书籍：《炬丰科技-半导体工艺》 文章：GaN 的简单湿法蚀刻 编号：JFKJ-21-459 作者：炬丰科技 摘要 我们讨论了对 GaN 的非接触式紫外线增强湿法蚀刻技术的研究。该技术利用氧化剂过硫酸钾来消耗光生电子，从而避免了与外部阴极电接触的需要。蚀刻速率很大程度上取决于光照强度和均匀性
安装pt工具 yum -y install percona-toolkit 配置主从复制 主库：192.168.0.24 从库：192.168.0.25 略 创建账号 在主库上创建账号并授权，该账号需要主库和从库都能使用 create user 'test_check'@'%' identified by 'W123b456%'; grant SELECT,PROCESS, SUPER, REPLICATION SLAVE,Rep
业务背景：对图片进行画框后调用排序方法按照“从上到下，从左到右”对已经画的框进行排序。排序方法当前有缺陷，修复后需要验证。 目前有如下信息： 原始图片地址 图片对应的每个框的坐标（xy左上起始点，wh宽高），且大框有可能是多个小框的组合（大框按照组合框的第一个框的位置来排序） 验
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HDU7074 Little prince and the garden of roses 首先可以对于每一个颜色分别考虑。 如果存在与\((i,j)\)，就在\(i,j+n\)中间连一条边。 形成一个二分图。 你需要给每一个二分图染色，使得颜色相同的边不能公用一个顶点。 有一个经典结论，颜色数即为最大度数。 首先这个很显然可以网
