percona-toolkit工具包的安装和使用percona-toolkit工具包同percona-xtrabackup一样都是用Perl写的工具包，percona-toolkit工具包是一组高级的管理mysql的工具包集，可以用来执行各种通过手工执行非常复杂和麻烦的mysql和系统任务，在生产环境中能极大的提高效率，安装也很简单。1.检查和
pt (point，磅)：是一个物理长度单位，指的是72分之一英寸。pt=1/72(英寸), px=1/dpi(英寸)pt 的效果是不随浏览器分辨率的变化而发生视觉的变化，永远看起来一样大。例如Google Docs，腾讯文档的存储都使用 pt 单位，如果根据 pt 转换获取对应的 px 单位 var util = { };
这里记录下使用poi设置行高的方法。 excel中的行高单位 px是相对长度，表示pixel（像素），是屏幕上显示数据的最基本的点。pt是绝对长度，表示point（磅），是印刷行业常用单位，等于1/72英寸。dpi（或ppi）表示分辨率，即pixel（dot）per inch，每英寸的像素（点）数。 poi中的行高单位 poi中的行高单位和excel中的
参考了神仙的博客 基本图形之间的操作： view code namespace CG{ //--------------------准备工作-------------------- const double eps=1e-6; const double pi=acos(-1.0); struct pt{ double x,y; pt(double _x=0,double _y=0){x=_x;y=_y;} };//点或向量 struct
一般情况下，我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见：mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控，这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我，仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是
在MySQL服务器出现短暂(5~30秒)的性能波动的时候，一般的性能监控工具都很难抓住故障现场，也就很难收集对应较细粒度的诊断信息。另外，如果这种波动出现的频率很低，例如几天才一次，我们也很难人为的抓住现场，收集数据。这正是pt-stalk所解决的问题。pt-stalk是的一部分(其前身是的一部分)
在mysql工作中接触最多的就是mysql replication，mysql在复制方面还是会有一些常规问题，比如主库宕机或者从库宕机有可能会导致复制中断，通常需要进行人为修复，或者很多时候需要把一个从库提升为主库，但对从库和主库的数据一致性不能保证一样。这种情况下就需要使用percona-toolkit工具的
var doc = activeDocument; var pt = 72/25.4; for (k=0; k<doc.artboards.length; k++) { var abBounds = doc.artboards[k].artboardRect; var 宽=abBounds[2]-abBounds[0]; var 高=abBounds[1]-abBounds[3]; var wh = getTextWidth(); var x=abBounds[2]-3
1.归并排序思想。 归并排序，就是把两个有序数对进行比较合并，变成一个有序数对 如何得到两个有序数对呢？就是把两个有序数对分别再化成两个有序数对，然后再合并 所以用到了递归的思想 我们取其中一个状况来看，左边是从小到大的一个数列，右边是从小到大的一个数列，而当前数列中逆序对
今天只做了两件事，学会C++读文件ifstream和写文件ofstream.记录下来，以后别忘记了。 用于读raw时的注意事项： 1.如果顺序读取，必须使用interleave的raw文件格式。即rgbrgbrgbrgb。 如果使用noninterleave，则变为：rrrrggggbbbb。读出来的数据会变。注意。 2.合并时，注意数据转换，如果
参考链接 https://blog.csdn.net/irober/article/details/115144522?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-0&spm=1001.2101.3001.4242 torch版本问题 import torch state_dict = torch.load("./model_00050.pt")#加载原来的模型 torch.save(state
double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist) Parameters: contour – 输入参数轮廓。 pt – 测试的点。 measureDist – 如果为false的话，则函数计算符号，在轮廓外部在为-1，在轮廓内为1，在轮廓上，则为0。如果为ture，则计算实际的像素符号距离
一、. 安装pt-query-digest 1. 下载最安装包：wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.16/RPM/percona-toolkit-2.2.16-1.noarch.rpm （可以安装最新的） 2. 用yum安装：yum localinstall -y percona-toolkit-2.2.16-1.noarch.rpm （要切换到1中下载的.noarch.rp
故障解列装置 9690J-故障解列装置适用于 110KV 以下电压等级的负荷侧或小电源侧的故障解列装置，可组屏安装，也可在开关柜就地安装。故障解列装置不同于因系统有功、无功缺额而设置 的低频低压减载（解列）装置，两者不能等同混用。当使用该事故解列装置低压解列功能时， 要特别注意 PT
了解r语言几个函数：dt，pt，qt，rt分别与dnorm，rnorm，pnorm，qnorm和rnorm对应 > * dt() 的返回值是正态分布概率密度函数(density)> * pt()返回值是正态分布的分布函数(probability)> * 函数qt()的返回值是给定概率p后的下百分位数(quantitle)> * rt()的返回值是n个正态分布随机数构成的向量
服务资源 四台相同配置的服务器 4+8 其中一台作为master 机器，其他三台做为worker 机器。 分布式 再次思考一个问题，分布式解决了什么困难，但机器并发到一定程度，无法再起线程。当需求量大的时候就需要把这个压力分摊到多台机器上，就是分布式吧 这里测试框架使用locust ，官方说明：https
2021.3.13 虽然解密还是有问题并且我改不出来 感动中国我做到了我做到了 不要管排版了我超超超开心quqqqqq 是密码学的作业，被好多小坑绊到灰头土脸抱膝对墙哭，但我还是写出来了!!! 才看到去年差不多也是三月的时候我居然发过东西哈哈哈哈哈哈 好可爱啊那时候 当时还在经管→五
嵌入式智能家居网关代理程序设计 本文附有程序设计的思路、程序的代码实现、程序的代码解析、再到最后的makefile文件编写、最后使用GDB的插件pwndbg进行调试。 一、设计的需求分析与Linux设计模式框架 图形框架 需求分析 基于双链表算法进行设计实现对链表的管理尽可能完
一 【介绍】 官网：https://archerydms.com/ github:https://github.com/hhyo/Archery Archery是archer的分支项目，定位于SQL审核查询平台，旨在提升DBA的工作效率，支持多数据库的SQL上线和查询，同时支持丰富的MySQL运维功能，所有功能都兼容手机端操作。 二【部署】 下载 Releases文件
你对于mysql 是否了然于胸？性能如何？参数设置的是否合理？账号设置的是否存在安全隐患？俗话说工欲善其事，必先利其器，定期对你的MYSQL数据库进行一个体检，是保证数据库安全运行的重要手段。今天和大家分享几个mysql 优化的工具，你可以使用它们对你的mysql进行一个体检，生成awr报告，让你从整体
Abstract 目前Fuzzer存在的问题: 生成分布是均一分布 本文: CMFuzz 特点: context-aware adaptive mutation scheme 采用contextual bandit algo LinUCB来选择变异算子 动态提取文件特征 实验A: 实现: 在多个前沿fuzzers上实现该机制称为CMFuzz-PT, CMFuzz-AFL, CMFuzz-AFLFast
题目：http://lx.lanqiao.cn/problem.page?gpid=T447 大致题意：每人开局有相同张数(小于等于30)固定顺序的卡牌，每人依次出最先那张入栈，如果出牌后栈里有两张重复的牌，则一直在栈顶取牌放到自己的牌的队尾直到这两张牌都被拿走。当一个玩家出牌后牌空结束游戏，输出另一个玩家的牌。
ENTRY(entry_SYSCALL_64) movq %rsp, PER_CPU_VAR(rsp_scratch) // 保存用户堆栈指针 movq PER_CPU_VAR(cpu_current_top_of_stack), %rsp // 获取tss段作为内核栈 =># define cpu_current_top_of_stack (cpu_tss_rw + TSS_sp1) /* 讲用户寄存器压到tss段 */ /* Constru
适用场景： 贴源层主表历史数据过大，ETL不涉及历史数据对比或聚合 处理流程： 1.确定一个业务主键字段或物理主键字段 2.确定一个可以判断增量数据范围的字段，这取决于具体的业务场景，一般选用记录的创建时间或最后修改时间 3.确定一个分区字段，要求一段增量数据尽可能落在较少的分区
【环境介绍】 CentOS Linux release 7.7 + 5.7.26-log MySQL Community Server (GPL) 实际环境腾讯云MySQL+5.7.18-txsql-log 【背景描述】 使用工单系统对数据库进行表结构变更操作，调用OSC，出现Waiting for table metadata lock等待事件，无法正常执行 【测试】 持有MDL锁（Waiting
