题目及理论讲解： 【卷积神经网络】例题XO - Python实现 - HBU_DAVID - 博客园 (cnblogs.com) PyTorch实现代码： # https://blog.csdn.net/qq_26369907/article/details/88366147 # https://zhuanlan.zhihu.com/p/405242579 import numpy as np import torch import torch.nn as nn
先贴上原作者的仓库地址：https://github.com/panjf2000/ants 通俗来讲，线程池的存在就是为了实现高并发情况下的线程复用，从而减少内存开销和提升执行速度。 个人认为ants的设计有两个可学习之处：池调度模型和自旋锁。 池模型 检查当前 Worker 队列中是否有可用的 Worker，如果有，取出
默认调度器 每个ActorSystem都将有一个默认的调度器，在没有为 Actor 配置其他内容的情况下使用该调度器。可以配置默认调度器，默认情况下是具有指定default-executor的Dispatcher。如果在传入ExecutionContext的情况下创建ActorSystem，则此ExecutionContext将用作此ActorSystem中所有
1. 有哪些内存池 init_cycle.pool : 用于初始化时使用，初始化后一定被释放 196 main(int argc, char *const *argv) 253 init_cycle.pool = ngx_create_pool(1024, log); 292 cycle = ngx_init_cycle(&init_cycle); cycle->pool ： 伴随整个工作周期，直到 重新加载
#!/bin/sh#author: arrayusers="monitoring"passs="8121211210"sockets="/data/hgame_M/run/mysql.sock"OLD_IFS="$IFS"rf=$(mktemp)node_ip="hx_OL_hgame_M"log_file="/data/shell/monitor_replication/monitor_repl
没有，django中一个请求就会创建一个mysql连接，django并发量不高，mysql能撑住 在django中使用连接池 参考网址 https://pypi.org/project/django-db-connection-pool/ 安装 pip install django-db-connection-pool 修改Django的配置文件 # change djan
from random import random import redis import time from sqlalchemy import true def t1(): url1="" pool=redis.ConnectionPool(host=url1,port=6379,password="") recon1=redis.Redis(connection_pool=pool) print( recon
数据查询过慢一般是索引问题，可能是因为选错索引，也可能是因为查询的行数太多。 客户端和数据库连接数过小，会限制sql的查询并发数，增大连接数可以提升速度。 innodb里会有一层内存buffer pool用于提升查询速度，命中率一般>99%，如果低于这个值，可以考虑增大buffer pool的大小，这样也
1 当前使用 AI 玩对抗性游戏的主要分两种：以星际为首的 RTS 游戏，和以 DOTA为 首的 MOBA 游戏。两种游戏侧重的学习难点不同：对于星际类的游戏来说，单个 unit 的行为较为简单，主要学习的是如何进行兵力组选择和进攻策略；而对于 DOTA 类的游戏来说，对于一个英雄的操作来说是相当复
1.线程池 线程池里的每一个线程代码结束后，并不会死亡，而是再次回到线程池中成为空闲状态，等待下一个对象来使用。 如何实现线程池程序呢？ 1.创建线程池对象，JDK新增了一个Executors工厂类来产生线程池，有如下几个静态方法 public static ExecutorService newCachedThreadPool() p
Innodb启动过程如下： 1. 初始化innobase_hton，它是一个handlerton类型的指针，以便在server层能够调用存储引擎的接口。 2. Innodb相关参数的检车和初始化，包括系统表空间，临时表空间，undo表空间，redo文件，doublewrite文件等。 3. innobase_start_or_create_for_mysql()创建或者启动 inn
Java 线程池会自动关闭吗|转 首先我们需要了解线程池在什么情况下会自动关闭。ThreadPoolExecutor 类（这是我们最常用的线程池实现类）的源码注释中有这么一句话： A pool that is no longer referenced in a program and has no remaining threads will be shutdown automat
相对于操作系统线程，Goroutine 的开销十分小，一个 Goroutine 的起始栈大小为 2KB，而且创建、切换与销毁的代价很低，可以创建成千上万甚至更多 Goroutine。所以和其他语言不同的是，Go 应用通常可以为每个新建立的连接创建一个对应的新 Goroutine，甚至是为每个传入的请求生成一个 Goroutin
大家好，今天博主来分享一个线程池的小捷径——内置线程池的使用方法 一、背景 说道多线程，对变成层有了解的小伙伴一定不陌生，虽然不知道是什么但是也会从各大网站、面试分享等途径听说过。这里就不做过多的介绍了，简单来讲，多线程就是让人同时看书聊天听音乐跑步等等，一个时间点开
TF06——池化 池化（Pooling） 池化用于减少特征数据量 最大值池化 可提取图片纹理，均值池化可保留背景特征 如果用2*2的池化核对输入图片以2为步长进行池化，输出图片将变为输入图片的四分之一大小 最大池化，是用2*2的池化核框住这四个像素点，选择最大的6输出，步长是2 ，滑动到紫色区域，把这
全表扫描对server层的影响 mysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db1.t" > $target_file innodb的数据保存在主键索引上，所以全表扫描就是直接扫描表t的主键索引。然后查询的每一行可以直接放到结果集里，然后返回给客户端。这个结果集存放在哪里呢？ 实际上
问题描述 思路 一开始准备用优先队列来做find函数，后来发现\(O(N)\)的复杂度也能过测试，故没有改进。 刚写好代码时测试只能得到60分，后来使用了几组比较极端的数据来测试，发现了问题出在第28行的比较上。考虑一个极端情况，Tmin=0，此时若一个正在占用IP_x的cilent发出了DIS报文来请求将
IRQL是Interrupt Request Level的缩写，即中断请求级别。是Windows操作系统使用的处理器中断级别。 KeRaiseIrql和KeLowerIrql #define POOL_DECLARE_IRQL KIRQL irql; #define POOL_LOCK(dummylockname) \ KeRaiseIrql(APC_LEVEL, &irql);
最近闲来无事，C++做了个微型基于进程池的计算服务器，纯socket编程。 项目地址 https://github.com/ZYunfeii/MyParallelComputingServer 项目思维导图 可以看看这个技术框架，具体功能说简单点就是远程计算逆矩阵，但是项目重点不在这个怎么求（事实上是拿Matlab生成的），重点在Linux So
TrueNAS存储池offline数据不可用【恢复】 起因 因为停电，造成NAS服务器突然掉电，使得系统时间不正常造成log记录出错，进而导致pool掉线，并且无法挂载，无法正常使用！ 解决方法 因为pool中有log，虽然是mirror的形式，但是风险还是存在的。 首先，打开shell 执行 zpool import -m -R /mnt/
安装ceph客户端 apt install ceph -y # ubuntu yum install ceph -y # centos 查看现有的pool ceph osd lspools 创建pool ceph osd pool create pool_name pg_num 查看pool列表 ceph osd lspools 创建块存储 rbd create image-name --size megabytes --po
1.背景 这一节我们来学习一下线程池状态..... 2.线程池状态 状态名称 高3位 是否接受新任务 是否处理队列中的任务 说明 RUNNING 111 是 是 线程池正常运行状态 SHUTDOWN 000 否 是 不接收新的任务,但是会处理完队列中的任务 STOP 001 否 否 会中断正在执行的任
1. python中安装redis模块包 pip install redis 2. python连接redis redis 提供两个类 Redis 和 StrictRedis, StrictRedis 用于实现大部分官方的命令，Redis 是 StrictRedis 的子类，用于向后兼用旧版本。 redis 取出的结果默认是字节，我们可以设定 decode_responses=True 改成
我们建索引的时候，有全文索引、主键索引、唯一性索引、普通索引等，前面两个好理解好区分，大家都知道啥时候用，后面两个该如何区分呢？唯一性索引和普通索引该如何选择呢？今天我们就来聊聊这个话题。 1. 准备工作 假设我有如下表： CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) unsigned
线程池，简单来说就是有一堆已经创建好的线程（最大数目一定），初始时他们都处于空闲状态，当有新的任务进来，从线程池中取出一个空闲的线程处理任务，然后当任务处理完成之后，该线程被重新放回到线程池中，供其他的任务使用，当线程池中的线程都在处理任务时，就没有空闲线程供使用，此时，若有新的任
