sync.pool 前言使用源码GetPut 理解sync.poolvictim 前言 sync.Pool的核心作用 - 读源码，缓存稍后会频繁使用的对象+减轻GC压力sync.Pool的Put与Get - Put的顺序为local private-> local shared，Get的顺序为 local private -> local shared -> remote shared ->victim ->
yum install -y ntpdate // 方式一、使用域名连接，要经过DNS解析，速度慢。 [root@server-2 ~]# ntpdate pool.ntp.org // 方式二、使用IP连接，超级快。 [root@server-2 ~]# ntpdate 120.24.81.91 服务器一： 1.cn.pool.ntp.org 服务器二： 2.asia.pool.ntp.org 服务器三： 3.asia.po
Go sync.Pool golang的对象池sync.pool源码解读 深入Golang之sync.Pool详解 go语言的官方包sync.Pool的实现原理和适用场景 golang中神奇的sync.Pool golang sync.Pool 分析
线程池 线程池事先准备好一定数目的线程，需要使用时把线程当作载体，直接拿出来用，无需再创建。 以下代码演示如何在java中使用线程池： package com.cxf.multithread.pool; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class TestF
用异步aiomysql处理数据库操作程序速度应该有所提升，一般都是和aiohttp, asyncio一起使用滴。 代码如下 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, # 设置日志显示级别 filename="test1.log", format='%(asctime)s[line:%(lineno)d
InnoDB需要innodb buffer pool中处理缓存。所以非常需要有足够的InnoDB buffer pool空间。InnoDB buffer pool 里包含：数据缓存：InnoDB数据页面索引缓存：索引数据缓冲数据：脏页（在内存中修改尚未刷新(写入)到磁盘的数据）内部结构：如自适应哈希索引，行锁等。 innodb_buffer_pool_size 默认
线程池的监控很重要，对于前面章节讲的动态参数调整，其实还是得依赖于线程池监控的数据反馈之后才能做出调整的决策。还有就是线程池本身的运行过程对于我们来说像一个黑盒，我们没办法了解线程池中的运行状态时，出现问题没有办法及时判断和预警。 对于监控这类的场景，核心逻辑就是要拿到
JUC的线程池架构 1.Executor Executor是Java异步任务的执行者接口，目标是执行目标任务。Executor作为执行者角色，目的是提供一种将“任务提交者”与“任务执行者”分离的机制。它只有一个函数式方法： public interface Executor { void execute(Runnable command); } 2.Executor
1，查看系统时间 执行 date 命令可以查看当前系统的时间： 执行 hwclock 命令可以查看当前系统的时间 2，手动修改系统时间 （1）执行如下命令可以设置一个新的系统时间： date -s "20211012 18:30:50" （2）设置完后还要执行如下命令保存一下设置： hwclock --systohc （3）当然我们也可以将上
转载与知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/91106844 一、前言 Linux中的workqueue机制是中断底半部的一种实现，同时也是一种通用的任务异步处理的手段。进入workqueue队列处理的任务(work item)在代码中由"work_struct "结构体表示(定义在include/linux/workqueue.h)： struct w
Nacos安装配置 Nacos Server依赖于java环境运行，jdk用1.8以上； 安装： https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start.html 默认启动是集群方式： 我们修改startup.cmd默认配置 set MODE="cluster"： 改成 standalone 单实例运行； 默认端口：8848 配置数据库： ### Count of DB: db
项目：使用线程池实现大目录拷贝 创建一个线程的综合资源，让需要执行的任务挂载在线程池中。如果线程池有空闲的线程，就可以安排线程去执行任务，如果线程池没有空闲的线程，就安排任务等待，直到有线程空闲出来。 线程池步骤： 初始化线程池资源 向线程池中加入线程 向线程池
原文链接：https://www.cnblogs.com/zincredible/p/10984459.html 参考:https://blog.csdn.net/w05980598/article/details/79425071 参考:https://blog.csdn.net/achuo/article/details/80623893 一、四种线程池 Java通过Executors提供四种线程池，分别为 newSingleThreadExe
Warning: Leaking Caffe2 thread-pool after fork 详细可以参考这里：https://discuss.pytorch.org/t/dataloader-when-num-worker-0-there-is-bug/25643/37 我的情况是在PyTorch 1.9.1，CUDA 11.1， RTX 3090 显卡上出现这个问题。 解决方法: 将 pin_memory=True 该为 False。
mysql 重启之后，innodb_buffer_pool几乎是空的，没有任何的缓存数据。随着sql语句的执行，table中的数据以及index 逐渐被填充到buffer pool里面，之后的查询语句只需要在内存中操作（理想状态下），大幅度提升了mysql的性能。 这个逐渐填充的过程可能需要1-2个小时，甚至更久也说不准。此时使
最近的项目中有点python多进程的知识，扩展总结一下。 参考https://www.cnblogs.com/shaosks/p/10281190.html https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4465768.html ，仅用于学习。 Pool可以自动控制多进程，在Windows上要想使用进程模块，就必须把有关进程的代码写if __name__ == ‘_
spring 整合 mybatis 报错信息 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/pool/KeyedObjectPoolFactory 找不到commons-pool， 添加commons-pool-1.6依赖 <dependency> <groupId>commons-pool</groupId> <artifactId>commons-pool</artifactId
文章目录 6.1为什么用线程池？6.2线程池如何使用6.2.1线程池的架构说明6.2.2创建线程池3种6.2.3ThreadPoolExecutor底层原理 6.3线程池7个重要的参数6.4线程池底层工作原理6.5线程池用哪个？生产中如何设置合理参数？6.5.1线程池的拒绝策略6.5.2三种创建线程池的方法那个用的多？都
本章继续学习Executors工具类。 1.Executors接口概述@since 1.5 这个类定义了供Executor、ExecutorService、ScheduledExecutorService、ThreadFactory和Callable这些接口和类使用的工厂方法和工具方法。 Executors来自java.util.concurrent，是Executor并发框架的主要工具类。 Exec
cinder-lvm后端 pvcreate /dev/sdb vgcreate cinder-volumes /dev/sdb vi /etc/kola/globals.yml ...... enable_cinder: "yes" enable_cinder_backend_iscsi: "yes" enable_cinder_backend_lvm:: "yes" cinder_volume_group: "cinder-volum
任务背景 虽然使用了分布式的glusterfs存储, 但是对于爆炸式的数据增长仍然感觉力不从心。对于大数据与云计算等技术的成熟, 存储也需要跟上步伐. 所以这次我们选用对象存储. 任务要求 1, 搭建ceph集群 2, 实现对象存储的应用 任务拆解 1, 了解ceph 2, 搭建ceph集群 3, 了解r
eventfd eventfd是Linux 2.6提供的一种系统调用，它可以用来实现事件通知。eventfd包含一个由内核维护的64位无符号整型计数器，创建eventfd时会返回一个文件描述符，进程可以通过对这个文件描述符进行read/write来读取/改变计数器的值，从而实现进程间通信。 #include <sys/eventfd.
之前有这样的代码：从http收数据后，进行snappy解码： dst := make([]byte, 0, len(httpRequestData)*5) dst, err = snappy.Decode(dst, httpRequestData) 我想，通过sync.Pool，是不是可以优化这里的内存分配？于是我改成这样： var pool = sync.Pool{ New: func() interface{} {
八.线程池 对于经常创建，使用量大的资源，如并发情况下的线程，对性能影响很大。为解决此问题，可提前创建多个线程，放入线程池中，使用时直接获取，使用之后放回池中。 java jdk提供了ExecutorService和Executors ExecutorService： void execute(Runnable command):执行命令，没有返回值。(Runna
享元模式：就是为了共享对象，将已生成的对象存储起来，下次如果还是要这个对象，直接返回该存储的对象。也是我们工作中常用的设计模式 例子： public class WebSiteFactory { //集合，充当池的作用 private HashMap<String,ConcreteWebSite> pool = new HashMap<>(); //根据网
