epoll_wait的工作流程：转:https://blog.csdn.net/eyucham/article/details/86502117 epoll_wait调用ep_poll，当rdlist为空（无就绪fd）时挂起当前进程，直到rdlist不空时进程才被唤醒。 文件fd状态改变（buffer由不可读变为可读或由不可写变为可写），导致相应fd上的回调函数ep_poll_callback()
问题描述 翻转一棵二叉树。 示例： 输入： 输出： 解法一(递归)： 翻转二叉树，可以先交换根节点的两个子节点，然后通过同样的方式在交换根节点的子节点的两个子节点……一直这样交换下去，画个图看一下 代码如下： public TreeNode invertTree(TreeNode root) { if (root == nu
1.async参数值：代表了这个任务执行时间的上限值。即任务执行所用时间如果超出这个时间，则认为任务失败。此参数若未设置，则为同步执行 2.poll参数值：代表了任务异步执行时轮询的时间间隔。
select 1.select 目前几乎在所有的平台上支持，其良好跨平台支持也是它的一个优点 2.select 的一个缺点在于单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制，在Linux 上一般为1024 3.select 监视socket 连接时不能准确告诉用户是哪个，比如：现在用select监视10000链接，如你要selec
驱动程序 1 #include <linux/module.h> 2 #include <linux/kernel.h> 3 #include <linux/fs.h> 4 #include <linux/init.h> 5 #include <linux/delay.h> 6 #include <linux/irq.h> 7 #include <asm/uaccess.h> 8 #in
一、多路复用IO（IO multiplexing） IO multiplexing这个词可能有点陌生，但是如果我说 select/epoll，大概就都能明白了。 有些地方也称这种IO方式为事件驱动IO(event driven IO)。 我们都知道，select/epoll的好处就在于单个 process就可以同时处理多个网络连接的IO。 它的基本原理就是 s
为了装修新房，你需要加工一些长度为正整数的棒材 sticks。 如果要将长度分别为 X 和 Y 的两根棒材连接在一起，你需要支付 X + Y 的费用。 由于施工需要，你必须将所有棒材连接成一根。 返回你把所有棒材 sticks 连成一根所需要的最低费用。注意你可以任意选择棒材连接的顺序。 1
从linux源码看epoll 前言 在linux的高性能网络编程中，绕不开的就是epoll。和select、poll等系统调用相比,epoll在需要监视大量文件描述符并且其中只有少数活跃的时候，表现出无可比拟的优势。epoll能让内核记住所关注的描述符，并在对应的描述符事件就绪的时候,在epoll的就绪链表中添加
本文转载自IO多路复用之select、poll、epoll 导语 IO多路复用：通过一种机制，一个进程可以监视多个描述符，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或者写就绪），能够通知程序进行相应的读写操作。 应用：适用于针对大量的io请求的情况，对于服务器必须在同时处理来自客户端的大量的io操作的时候，就
从linux源码看epoll 前言 在linux的高性能网络编程中，绕不开的就是epoll。和select、poll等系统调用相比,epoll在需要监视大量文件描述符并且其中只有少数活跃的时候，表现出无可比拟的优势。epoll能让内核记住所关注的描述符，并在对应的描述符事件就绪的时候,在epoll的就绪链表中添加
消费太慢 考虑增加Topic的分区数，并且同时提升消费组的消费者数量，消费者数=分区数。（两者缺一不可） 消费太快 参考来源：https://blog.csdn.net/weixin_33797791/article/details/88003844?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-5.noneca
IO模型介绍 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同，比如wiki，就认为asynchronous IO和n
所谓 CommitFailedException，顾名思义就是 Consumer 客户端在提交位移时出现了错误或异常，而且还是那种不可恢复的严重异常 很多提交位移的 API 方法是支持自动错误重试的，比如我们在上一期中提到的commitSync 方法 异常解释 本次提交位移失败了，原因是消费者组已经开启了 Rebal
undo log在acid中保证a的作用， 同时对c和i也有一定的作用。 undo log在mysql5.7版本中还是存在于ibdata1中的，8.0后有单独的存放文件。 加入undo后事务的递交流程总结： 0. begin执行开启事务时会产生一个TXID(事务号) 1. 把事务中涉及到的数据行所在ibd page页整个16kb大小的
mio 标准库也缺乏对套接字和连接的细粒度控制，例如设置SO_REUSEADDR。mio库则提供了很多方法来解决这些问题。 依赖 [dependencies] mio = { version = "0.7.0", features = ["os-poll", "tcp"]} 源码示例 use mio::net::{TcpListener, TcpStream}; use mio::{Events, Inter
一 IO模型 基础知识 Linux的内核将所有外部设备都可以看做一个文件来操作。那么我们对与外部设备的操作都可以看做对文件进行操作。我们对一个文件的读写，都通过调用内核提供的系统调用；内核给我们返回一个file descriptor（简称：fd,文件描述符）； 通过 ls -l /proc/${pid}/fd/ 可以看到
1. select （能监控数量有限，不能告诉用户程序具体哪个连接有数据） 1. select目前几乎在所有的平台上支持，其良好跨平台支持也是它的一个优点 2. select的一个缺点在于单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制，在Linux上一般为1024 3. select监控socket连接时不能准确告诉用
聊聊select, poll 和 epoll 假设项目上需要实现一个TCP的客户端和服务器从而进行跨机器的数据收发，我们很可能翻阅一些资料，然后写出如下的代码。 服务端 void func(int sockfd) { char buff[MAX]; int n; // infinite loop for chat for (;;) {
一 IO模型介绍 同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同，比如wiki，就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西。这其实是因为不同的人的知识背景不同，并且在讨论这
五种IO模型 1.阻塞I/O模型 老李去火车站买票，排队三天买到一张退票。 耗费：在车站吃喝拉撒睡 3天，其他事一件没干。 2.非阻塞I/O模型 老李去火车站买票，隔12小时去火车站问有没有退票，三天后买到一张票。耗费：往返车站6次，路上6小时，其他时间做了好多事。 3.I/O复用模型 1.select/p
举一个例子，模拟一个tcp服务器处理30个客户socket。 假设你是一个老师，让30个学生解答一道题目，然后检查学生做的是否正确，你有下面几个选择： 第一种选择：按顺序逐个检查，先检查A，然后是B，之后是C、D。。。这中间如果有一个学生卡主，全班都会被耽误。这种模式就好比，你用循环挨个处理socket，
【场景】客户端大量连接，如果采用多线程方式的话，线程上下文切换导致性能不佳。因此采用io多路复用。 一、上下文切换 对于单核CPU来说（对于多核CPU，此处就理解为一个核），CPU在一个时刻只能运行一个线程，当在运行一个线程的过程中转去运行另外一个线程，这个叫做线程上下文切换（对于进程也
在并发队列上JDK提供了两种实现：一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列，一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列，无论哪种都继承自Queue; ConcurrentLinkedQueue ConcurrentLinkedQueue：是一个适用于高并发场景下的队列，通过无锁的方式，实现了高并发状态下的
这里写自定义目录标题 简介 libco是微信后台大规模使用的c/c++协程库，2013年至今稳定运行在微信后台的数万台机器上。 libco通过仅有的几个函数接口 co_create/co_resume/co_yield 再配合 co_poll，可以支持同步或者异步的写法，如线程库一样轻松。同时库里面提供了socket族函数
CRM CRM interaction center call poll and Hybris backend office pool CRM Interaction center poll design and Hybris backoffice C4C 打开C4C，即使什么都不干，也能观察到Chrome network里这些http请求： 注意请求发起者是NotifierHelper。这些请求用来干什么的？就是定时把C4C后
