BlockingQueue方法有四种形式，具有不同的操作方式，不能立即满足，但可能在将来的某个时间点满足： 一个抛出异常， 第二个返回一个特殊值（空了，继续取值，返回 null 或 满了，继续添加，返回false ；没满返回true，具体取决于操作）， 第三个程序将无限期地阻止当前线程，直到操作成功为止， 第四个程
select Select（Max+1，&rset，null，null，null）是因为0~max是max+1。 过程： 将文件描述符收集过来，把bitmap从用户态拷贝到内核态，交给内核态判断那个有数据。Select是个阻塞函数，没有数据时会一直阻塞在select。如果有数据来，FD（对应的bitmap那一位）置位，然后select返回，O（n）判断哪一个被置位了，然后
原文标题：Async/Await 原文链接：https://os.phil-opp.com/async-await/#multitasking 公众号： Rust 碎碎念 翻译 by： Praying Executors and Wakers 使用 async/await，可以让我们以一种全完异步的方式来与 future 进行更为自然地协作。然而，正如我们之前所了解到的，future 在被轮询
703 第K大 class KthLargest { private PriorityQueue<Integer> heap ; private int k; public KthLargest(int k, int[] nums) { heap = new PriorityQueue<>(k,(k1,k2)->k1.compareTo(k2)); this.k = k; for (int i
用户态下select系统调用 select多路I/O转接服务器demo：select_server.c select函数原型 /usr/include/sys/select.h /* According to POSIX.1-2001 */ #include <sys/select.h> int select(int nfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *
printf("%d,%d,%d,%d,%d,%d,%d\n",POLLIN,POLLRDNORM,POLLRDBAND,POLLPRI,POLLOUT,POLLERR, POLLRDHUP); 上面一行代码的输出为： 1,64,128,2,4,8,8192 根据事件参数对应的二进制值，我们可以知道为什么events“是一系列时间的按位或”。 因为事件参数转换为二进制后，
介绍： I/O multiplexing 这里面的 multiplexing 指的其实是在单个线程通过记录跟踪每一个Sock(I/O流)的状态(对应空管塔里面的Fight progress strip槽)来同时管理多个I/O流. 发明它的原因，是尽量多的提高服务器的吞吐能力 在同一个线程里面， 通过拨开关的方式，来同时传输多个I/O
摘自：https://www.cnblogs.com/aspirant/p/9166944.html (1)select==>时间复杂度O(n) 它仅仅知道了，有I/O事件发生了，却并不知道是哪那几个流（可能有一个，多个，甚至全部），我们只能无差别轮询所有流，找出能读出数据，或者写入数据的流，对他们进行操作。所以select具有O(n)的无差别轮询复
文章目录 pollpoll支持的事件类型使用poll实现TCP服务器poll总结 epollepoll的原型epoll实现TCP服务器epoll总结epoll的LT与ET模式EPOLLONESHOT事件 三组I/O复用函数的比较参考文献 poll poll系统调用和select类似，也是在指定时间内轮询一定数量的文件描述符，以测试其中
说明：linux 下的事件监听机制主要有 poll ,select，epoll ,这里主要介绍epoll 机制，以及可以完美配合使用的eventfd epoll : kernel source/linux/fd/eventpoll.c 系统调用： int epoll_create(int size); //底层实现调用的是epoll_create1(0) ,size内核实现是没有使
考完研我回来了 题干 有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。 每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下： 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎； 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重
我不生产知识，我只是知识的搬运工。努力通过实践与各位博友交流一些自己的见解。 引文： 由于cpu和磁盘等存储设备的处理速度的差异，巧妙的io设计能够极大的提升工作效率。从硬件设计角度包括 SPOOLING(假脱机)技术(实现独占设备的共享)，DMA(通过中断的方式实现内存到磁盘的传
IO多路复用：I/O是指网络I/O,多路指多个TCP连接(即socket或者channel）,复用指复用一个或几个线程。意思说一个或一组线程处理多个TCP连接。最大优势是减少系统开销小，不必创建过多的进程/线程，也不必维护这些进程/线程。 IO多路复用使用两个系统调用(select/poll/epoll和recvfrom)，blo
原文标题：Understanding Futures in Rust -- Part 2 原文链接：https://www.viget.com/articles/understanding-futures-is-rust-part-2/ 公众号： Rust 碎碎念 翻译 by： Praying 背景 如果你还没有看前面的内容，可以在这里[1]查看（译注：已有译文，可在公众号查看）。 在第一部分，我们介绍了
题目 给定一个二叉树，返回其节点值的锯齿形层序遍历。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。 例如： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 返回锯齿形层序遍历如下： [ [3], [20,9], [15,7] ] 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/proble
do_select函数的运行过程 1 先把全部fd扫一遍2 如果发现有可用的fd，跳到53 如果没有，当前进程去睡眠xx秒4 xx秒后自己醒了，或者状态变化的fd唤醒了自己，跳到15 结束循环体，返回 核心过程 poll_initwait()：设置poll_wqueues->poll_table的成员变量poll_queue_proc为__pollwait函数；同
假设你是一个机场的空管， 你需要管理到你机场的所有的航线， 包括进港，出港， 有些航班需要放到停机坪等待，有些航班需要去登机口接乘客。 你会怎么做? 最简单的做法，就是你去招一大批空管员，然后每人盯一架飞机， 从进港，接客，排位，出港，航线监控，直至交接给下一个空港，全程监控。 那么问题就来
(1)select==>时间复杂度O(n) 它仅仅知道了，有I/O事件发生了，却并不知道是哪那几个流（可能有一个，多个，甚至全部），我们只能无差别轮询所有流，找出能读出数据，或者写入数据的流，对他们进行操作。所以select具有O(n)的无差别轮询复杂度，同时处理的流越多，无差别轮询时间就越长。 (2)poll==>时间
kafka篇二 11、讲一讲 kafka 的 ack 的三种机制12、消费者如何不自动提交偏移量，由应用提交？13、消费者故障，出现活锁问题如何解决？14、如何控制消费的位置15、kafka 分布式（不是单机）的情况下，如何保证消息的顺序消费?16、kafka 的高可用机制是什么？17、kafka 如何减少数据丢失18
Event Loop 是什么？ 本文写于 2020 年 12 月 6 日 一个场景 Event Loop 并不是 JavaScript 独有的概念，他是一个计算机的通用概念。 为什么需要 Event Loop 呢？先看一个常见的场景，如果我们同时执行了三种不同的异步事件： setTimeout(foo, 100); fs.readFile('./README.md', bar); serv
还在持续学习中，本文是一个阶段性的总结。 目录一、select1.1 select函数1.2 select流程1.3 select问题二、poll三、epoll3.1 epoll 函数3.2 epoll 流程 一、select select的核心是不停的遍历文件描述符，看看是否就绪。一般最多同时支持1024个文件描述符。 1.1 select函数 int sel
目录 1.kafka 面试题 2.题目解析 1、如何获取 topic 主题的列表 2、生产者和消费者的命令行是什么？ 3、consumer 是推还是拉？ 4、讲讲 kafka 维护消费状态跟踪的方法 5、讲一下主从同步 6、为什么需要消息系统，mysql 不能满足需求吗？ 7、Zookeeper 对于 Kafka 的作用是什么？ 9、Kafka
转自 linux内核之旅 以下文章来源于LoyenWang ，作者LoyenWang 前言 Read the fucking source code! --By 鲁迅 A picture is worth a thousand words. --By 高尔基 1. 概述 Linux系统在访问设备的时候，存在以下几种IO模型： Blocking IO Model，阻塞IO模型； Nonblocking I/O Mod
使用最小堆实现，最近要到达时间的节点放在堆顶，每个节点都会附带到期时间，依次作为堆调整的依据。看poll()的源码就明白延迟队列的秘密了 public RunnableScheduledFuture<?> poll() { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lock();
驱动篇：支持轮询操作的 globalfifo 驱动 1.globalfifo 驱动中增加轮询操作 在 globalfifo 的 poll()函数中, 首先将设备结构体中的 r_wait 和 w_wait 等待队列头添加到等待列表,然后通过判断 dev->current_len 是否等于 0 来获得设备的可读状态,通过判断 dev->current_len 是
